Qwen 3.8 27B Obliterated: Modelos de lenguaje grandes con IA

Usa Qwen 3.8 27B Obliterated con una sola API. 524K-token de contexto, transmisión en streaming y tarifas por token. Pruébalo gratis en el playground de Muapi.

Controles interactivos del modelo

Usa Qwen 3.8 27B Obliterated con una sola API. 524K-token de contexto, transmisión en streaming y tarifas por token. Pruébalo gratis en el playground de Muapi.

📝

Descripción general

Acerca de este modelo

Qwen 3.8 27B Obliterated sea a 27B Qwen 3.8 model with a 524K-token context window y image input, modified to reduce refusal behavior; an optional thinking mode enables extended reasoning. Muapi lo ofrece mediante un único endpoint REST, con consultas asíncronas periódicas y streaming con Server-Sent Events, para que puedas integrarlo en aplicaciones de chat, agentes y flujos de trabajo sin alojar GPU. Es ideal para chat general, coding, reasoning y comprensión de imágenes. El precio se calcula por token: $0.5/M por millón de tokens de entrada y $3/M por millón de tokens de salida, sin suscripción. See also Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Consulta toda la gama en la página Qwen Abliterated API o en el centro abliterated LLM API; familias relacionadas: GLM Abliterated API y Gemma Abliterated API. «Abliterated» y «derestricted» describen modificaciones que reducen las negativas del modelo. No garantizan una salida sin restricciones; debes cumplir las leyes aplicables y las condiciones de uso de Muapi.

1Chat y asistentes: crea aplicaciones conversacionales con Qwen 3.8 27B Obliterated para chat general, coding, reasoning y comprensión de imágenes.

2Experimentación con menos negativas: compara el comportamiento frente a negativas con el modelo base en tus propias evaluaciones, respetando las políticas de uso de Muapi.

3Agents y workflows: Usa the model from Muapi workflow nodes y the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.

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Precios y tarifas

Análisis de costes

Proveedor	Coste	Notas
muapiapp	$0.5/M input tokens and $3/M output tokens	Pago por token, facturado según el uso real con una pequeña reserva mínima inicial.
Fal.ai	No disponible	Qwen 3.8 27B Obliterated sea not offered as a hosted endpoint.
Replicate	No disponible	Qwen 3.8 27B Obliterated sea not offered as a hosted endpoint.

muapiapp$0.5/M input tokens and $3/M output tokens

Pago por token, facturado según el uso real con una pequeña reserva mínima inicial.

Fal.aiNo disponible

Qwen 3.8 27B Obliterated sea not offered as a hosted endpoint.

ReplicateNo disponible

Qwen 3.8 27B Obliterated sea not offered as a hosted endpoint.

** Los precios de competidores son estimaciones basadas en arquitecturas de modelos y niveles de uso similares.

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Especificaciones técnicas

Esquema de configuración

Parámetro	Tipo	Descripción	Por defecto
Prompt	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
URL de imagen	string	Optional public image URL for multimodal analysis.	`undefined`
Prompt del sistema	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Máximo de tokens	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`
Thinking	boolean	Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks.	`false`

Promptstring

Valor por defectoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

URL de imagenstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valor por defectoundefined

Prompt del sistemastring

, .

Valor por defectoYou are a concise, direct assistant.

Máximo de tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valor por defecto8192

Thinkingboolean

Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks.

Valor por defectofalse

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Guía de integración

Documentación para desarrolladores

Cómo usar Qwen 3.8 27B Obliterated API

Obtén una clave de API: Crea una clave en tu panel de Muapi.
Envía una instrucción: Envía mediante POST prompt (y, de forma opcional, system_prompt y max_tokens hasta 32768 ) a /api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated . Puedes proporcionar un image_url público opcional para incluir una imagen en la instrucción. Set thinking to true para extended reasoning.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Consulta o transmite: Consulta GET /api/v1/predictions/{request_id}/result hasta que status sea completed o transmite los tokens en directo desde /api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Consulta el resultado: The generated text sea returned in outputs. Usage sea billed on actual token counts.

❓

Preguntas frecuentes

What sea Qwen 3.8 27B Obliterated?

Qwen 3.8 27B Obliterated sea a 27B Qwen 3.8 model with a 524K-token context window y image input, modified to reduce refusal behavior; an optional thinking mode enables extended reasoning.

¿Qué significa «abliterated»?

Abliterated or derestricted models are modified to reduce refusal behavior. This lowers, but does not eliminate, refusals y does not guarantee unrestricted output.

How sea Qwen 3.8 27B Obliterated?

Billing sea per token: $0.5/M por millón de tokens de entrada y $3/M tokens de salida. A small minimum sea reserved when the request starts y reconciled to actual usage.

¿Admite Qwen 3.8 27B Obliterated streaming?

Sí. Transmite los tokens en directo desde `/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated/stream` mediante Server-Sent Events, o consulta el endpoint asíncrono.

What sea the context window?

The context window sea about 524K tokens. Prompt y output together must fit inside it; `max_tokens` sea capped at 32768. Image input sea supported via `image_url`.

¿Se garantiza que la salida no tenga restricciones?

No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt y quality can differ from the base model. Evaluate it para your use case y follow applicable laws.