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Qwen3.5 27B Queen Derestricted: AI Large Language Models

Rufe Qwen3.5 27B Queen Derestricted über eine einzige API auf. 262K-Token-Kontext, Streaming und nutzungsabhängige Abrechnung pro Token. Kostenlos im Muapi-Playground testen.

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Rufe Qwen3.5 27B Queen Derestricted über eine einzige API auf. 262K-Token-Kontext, Streaming und nutzungsabhängige Abrechnung pro Token. Kostenlos im Muapi-Playground testen.

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Übersicht

Über dieses Modell

Qwen3.5 27B Queen Derestricted ist ein derestricted Qwen3.5-27B-Modell mit einem Kontextfenster von 262K Tokens und Bildeingabe, angepasst, um Ablehnungen zu reduzieren. Muapi stellt das Modell über einen einzelnen REST-Endpunkt mit asynchroner Statusabfrage und Server-Sent-Events-Streaming bereit. So lässt es sich in Chat-Apps, Agenten und Workflows integrieren, ohne GPUs selbst zu hosten. Es eignet sich besonders für allgemeine Chats und Bildverständnis. Die Abrechnung erfolgt pro Token: $0.612/M Eingabe-Tokens und $0.612/M output tokens, with no subscription. Siehe auch Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted . Entdecke die gesamte Modellpalette auf der Qwen Abliterated API-Seite oder im abliterated LLM API-Hub; verwandte Modellfamilien: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. „Abliterated“ und „derestricted“ bezeichnen Änderungen, die Ablehnungen des Modells reduzieren. Sie garantieren keine uneingeschränkte Ausgabe. Du bist weiterhin dafür verantwortlich, geltende Gesetze und die Nutzungsbedingungen von Muapi einzuhalten.

1Chats und Assistenten: Entwickle dialogbasierte Apps mit Qwen3.5 27B Queen Derestricted für allgemeine Chats und Bildverständnis.
2Experimente mit weniger Ablehnungen: Vergleiche im Rahmen der Muapi-Nutzungsrichtlinie das Ablehnungsverhalten mit dem Basismodell.
3Agenten und Workflows: Rufe das Modell in Muapi-Workflow-Knoten auf und nutze die Beispiele im [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.
💰

Preise und Wert

Kostenanalyse

muapiapp$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens

Abrechnung pro Token auf Grundlage der tatsächlichen Nutzung; vorab wird ein kleiner Mindestbetrag reserviert.

Fal.aiNicht verfügbar

Qwen3.5 27B Queen Derestricted wird nicht als gehosteter Endpunkt angeboten.

ReplicateNicht verfügbar

Qwen3.5 27B Queen Derestricted wird nicht als gehosteter Endpunkt angeboten.

** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.

⚙️

Technische Details

Konfigurationsschema

Aufforderungstring

.

StandardwertSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Bild-URLstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Standardwertundefined
Systemaufforderungstring

, .

StandardwertYou are a concise, direct assistant.
Maximale Anzahl an Tokeninteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Standardwert8192
📖

Implementierungsleitfaden

Entwicklerdokumentation

So verwendest du die Qwen3.5 27B Queen Derestricted API

  1. API-Schlüssel erstellen: Lege in deinem Muapi-Dashboard einen Schlüssel an.

  2. Prompt senden: Sende prompt (optional auch system_prompt und max_tokens, bis zu 32768) per POST an /api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted. Über eine optionale öffentliche image_url kannst du zusammen mit dem Prompt ein Bild übermitteln.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Poll or stream: Poll GET /api/v1/predictions/{request_id}/result until status ist completed, or stream tokens live from /api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Read the result: The generated text ist returned in outputs. Usage ist billed on actual token counts.
❓

Häufige Fragen

Häufig gefragt

Was ist Qwen3.5 27B Queen Derestricted?

Qwen3.5 27B Queen Derestricted ist ein derestricted Qwen3.5-27B-Modell mit einem Kontextfenster von 262K Tokens und Bildeingabe, angepasst, um Ablehnungen zu reduzieren.

Was bedeutet „abliterated“?

Abliterated- oder Derestricted-Modelle werden so angepasst, dass sie seltener ablehnen. Das verringert Ablehnungen, beseitigt sie aber nicht und garantiert keine uneingeschränkte Ausgabe.

Wie wird Qwen3.5 27B Queen Derestricted abgerechnet?

Die Abrechnung erfolgt pro Token: $0.612/M Eingabe-Tokens und $0.612/M Ausgabe-Tokens. Beim Start der Anfrage wird ein kleiner Mindestbetrag reserviert und anschließend mit der tatsächlichen Nutzung abgeglichen.

Unterstützt Qwen3.5 27B Queen Derestricted Streaming?

Ja. Streame Tokens live über `/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream` mit Server-Sent Events oder frage den asynchronen Endpunkt ab.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Das Kontextfenster umfasst etwa 262K Tokens. Prompt und Ausgabe müssen zusammen hineinpassen; `max_tokens` ist auf 32768. Bildeingaben werden über `image_url` unterstützt.

Ist eine uneingeschränkte Ausgabe garantiert?

Nein. Abliterated-Modelle lehnen seltener ab, doch ihr Verhalten hängt vom Prompt ab und die Qualität kann vom Basismodell abweichen. Prüfe das Modell für deinen Anwendungsfall und halte geltende Gesetze ein.