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API Qwen sans restriction — Modèles de code et de raisonnement Alibaba débridés

Déclinaisons Qwen 2.5 en 7B, 14B, 32B et 72B avec couches de refus neutralisées pour une efficacité maximale en programmation, calcul et cybersécurité.Profitez des remarquables fondations de Qwen en toute liberté pour auditer du code vulnérable, réaliser des tests d'intrusion ou rédiger de la fiction.

Get API Key Try Qwen 3.8 27B Abliterated in Playground

Qwen 3.8 27B Abliterated

Le niveau Qwen 3.8 le plus abordable, avec entrée d'image et mode de réflexion commutable.1 models

Text GenerationLiveFeatured

Qwen 3.8 27B Abliterated

Qwen 3.8 27B sans restriction : entrée d'image, fenêtre de contexte de 524 000 tokens et mode de réflexion activable.

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$0.30/M in · $2.40/M out

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Qwen 3.8 27B Obliterated

Raisonnement intermédiaire avec entrée d'image et mode de réflexion activable.1 models

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Qwen 3.8 27B Obliterated

Qwen 3.8 27B sans refus via ablation chirurgicale : entrée d'image, fenêtre de contexte de 524 000 tokens et mode de réflexion activable.

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$0.50/M in · $3.00/M out

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Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

Compact general chat and coding at a flat token rate1 models

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Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

Qwen 2.5 32B Instruct sans restriction : modèle compact de dialogue général et de programmation avec fenêtre de contexte de 32 000 tokens.

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$1.40/M in · $1.40/M out

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Qwen3.5 27B Queen Derestricted

Chat créatif et général avec entrée d'image à tarif fixe par token.1 models

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Qwen3.5 27B Queen Derestricted

Qwen3.5 27B Queen débridé sans filtres conservateurs : entrée d'image, contexte de 262 000 tokens et tarif fixe par token.

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$0.612/M in · $0.612/M out

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Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

Écriture créative et dialogue avec entrée d'image à tarif fixe par token.1 models

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Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) débridé sans filtres conservateurs : entrée d'image, contexte de 262 000 tokens et tarif fixe par token.

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$0.612/M in · $0.612/M out

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Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

Step-by-step reasoning with image input at a flat rate1 models

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Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

Qwen3.5 27B distillé à partir de traces de raisonnement Claude Opus 4.6 débridé sans filtres : entrée d'image et contexte de 262 000 tokens.

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$0.612/M in · $0.612/M out

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Rigueur méthodologique et liberté opérationnelle avec Qwen

Qwen figure parmi les modèles ouverts les plus performants au monde. Cette mouture sans restriction révèle l'intégralité de son potentiel déductif.

Elle permet aux experts en sécurité et ingénieurs logiciels d'analyser des codes complexes et de tester des hypothèses sans heurter de filtres arbitraires.

Capacités de Qwen sans restriction

Analyse de vulnérabilités et scripts de sécurité

Examine le code source critique et les preuves de concept avec exhaustivité.

Raisonnement mathématique rigoureux

Démontre et résout des algorithmes complexes avec une logique sans faille.

Support de contextes très étendus

Maintient la constance d'analyse sur des milliers de lignes de code et documentations.

Pricing

Endpoint	Input	Output	Price	Best For
qwen-3-8-27b-abliterated	Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinking	Complete text response (poll for result)	$0.30/M in · $2.40/M out	Le niveau Qwen 3.8 le plus abordable, avec entrée d'image et mode de réflexion commutable.
qwen-3-8-27b-obliterated	Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinking	Complete text response (poll for result)	$0.50/M in · $3.00/M out	Raisonnement intermédiaire avec entrée d'image et mode de réflexion activable.
qwen-2-5-32b-abliterated	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$1.40/M in · $1.40/M out	Compact general chat and coding at a flat token rate
qwen-3-5-27b-queen-derestricted	Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url	Complete text response (poll for result)	$0.612/M in · $0.612/M out	Chat créatif et général avec entrée d'image à tarif fixe par token.
qwen-3-5-27b-blossom-derestricted	Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url	Complete text response (poll for result)	$0.612/M in · $0.612/M out	Écriture créative et dialogue avec entrée d'image à tarif fixe par token.
qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted	Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url	Complete text response (poll for result)	$0.612/M in · $0.612/M out	Step-by-step reasoning with image input at a flat rate

Facturation par token selon l'utilisation renvoyée à chaque appel ; les tarifs sont exprimés par million de tokens d'entrée et de sortie.

How to Call the Qwen Abliterated API

Envoyez une requête JSON avec votre clé d'API MuAPI, conservez le request_id et interrogez le point de terminaison partagé de résultats.

1. Envoyer une invite à Qwen 3.8 27B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Appelez qwen-3-8-27b-abliterated avec une invite avec éventuellement un system_prompt, une image_url et un drapeau de réflexion.

2. Envoyer une invite à Qwen 3.8 27B Obliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Appelez qwen-3-8-27b-obliterated avec une invite avec éventuellement un system_prompt, une image_url et un drapeau de réflexion.

3. Envoyer une invite à Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Appelez qwen-2-5-32b-abliterated avec une invite avec éventuellement un system_prompt.

4. Envoyer une invite à Qwen3.5 27B Queen Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Appelez qwen-3-5-27b-queen-derestricted avec une invite avec éventuellement un system_prompt et une image_url.

5. Envoyer une invite à Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Appelez qwen-3-5-27b-blossom-derestricted avec une invite avec éventuellement un system_prompt et une image_url.

6. Envoyer une invite à Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Appelez qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted avec une invite avec éventuellement un system_prompt et une image_url.

7. Consulter le résultat

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Interrogez le point de terminaison partagé jusqu'à la fin de la tâche, puis lisez le texte généré dans la sortie.

Foire aux questions sur Qwen

Quelles dimensions de paramètres sont disponibles ?

Du format 7B pour une utilisation économique jusqu'à 72B pour un raisonnement de très haut niveau.

Puis-je utiliser ces modèles dans Claude Code ou Codex ?

Oui, pour les modèles qui prennent en charge l'appel d'outils : Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted et Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated ne prend pas en charge l'appel d'outils et ne peut pas être utilisé dans des agents de code. Dans Claude Code, définissez ANTHROPIC_BASE_URL sur https://api.muapi.ai/anthropic et ANTHROPIC_AUTH_TOKEN sur votre clé API Muapi, puis lancez-le avec claude --model qwen-3-8-27b-obliterated (définissez aussi ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL et ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL sur le même identifiant). Codex CLI fonctionne aussi : ajoutez un fournisseur de modèles avec base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 et définissez model sur le même identifiant. La qualité varie selon le modèle et les petits modèles peuvent sauter des étapes sur les tâches impliquant plusieurs fichiers ; il n'y a pas de mise en cache des prompts, donc chaque tour est facturé pour l'ensemble de la conversation jusque-là, et chaque réponse est plafonnée à 16,384 tokens. Guide de configuration : /fr/docs/ai-agent-install-chat-agents.

Découvrir la gamme complète Abliterated LLM API →Les 20 modèles de l'API LLM sans restriction, comparés côte à côte avec leurs tarifs.Explorer l' Abliterated Model API →Abliterated Model, Abliterated Model Large and Abliterated Model Large V2 Explorer l' MiMo Abliterated API →MiMo V2.6 Flash Abliterated Explorer l' Llama Abliterated API →Llama 3.3 70B Instruct Abliterated and NeuralDaredevil 8B Abliterated Explorer l' GLM Abliterated API →GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated and GLM 4.6 Derestricted v5 Explorer l' Gemma Abliterated API →Gemma 4 26B A4B Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated and Gemma 4 31B SDFT Abliterated Explorer l' DeepSeek R1 Abliterated API →DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated and DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated See the Character Chat LLM API →12 models on the Character Chat LLM API.See the Low-Refusal LLM API →2 models on the Low-Refusal LLM API.Browse every LLM on Muapi →Comparez ces modèles à GPT, Claude, Gemini, DeepSeek et à tous les autres modèles de langage du catalogue.

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