Qwen 3.8 27B Abliterated
Qwen 3.8 27B с уменьшенным поведением отказа за счет удаления: ввод изображения, контекстное окно с токенами 524 КБ и дополнительный режим мышления.
Qwen Abliterated API предоставляет вам программный доступ к 6 моделям через один ключ API Muapi. Каждая конечная точка принимает одно и то же тело запроса: приглашение, необязательный system_prompt, max_tokens и image_url на моделях с поддержкой машинного зрения.Упраздненные модели — это языковые модели, модифицированные для уменьшения встроенного поведения отказа. Удаление и связанные с ним методы (удаление, снятие ограничений) снижают частоту отклонения запроса моделью; они не гарантируют неограниченный вывод, не снимают все ограничения и не изменяют политику допустимого использования Muapi. Вы продолжаете нести ответственность за то, как вы используете выходные данные.
Qwen 3.8 27B с уменьшенным поведением отказа за счет удаления: ввод изображения, контекстное окно с токенами 524 КБ и дополнительный режим мышления.
Qwen 3.8 27B с отказами, удаленными с помощью удаления в стиле уничтожения, ввода изображения, контекстного окна с токенами 524 КБ и дополнительного режима мышления.
Qwen 2.5 32B Instruct с отказным поведением, уменьшенным за счет удаления: компактный общий чат и модель кодирования с контекстным окном на 32 000 токенов.
Qwen3.5 27B Queen с уменьшенным поведением отказа за счет снятия ограничений: ввод изображений, контекстное окно с 262 КБ токенов и фиксированная ставка токена.
Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) с уменьшенным поведением при отказе за счет снятия ограничений: ввод изображения, контекстное окно с 262 КБ токенов и фиксированная ставка токена.
Qwen3.5 27B основан на следах рассуждений Claude Opus 4.6, при этом его отказное поведение уменьшено за счет снятия ограничений: ввод изображения и контекстное окно из 262 000 токенов.
На этой странице представлены 6 моделей на Muapi. Каждый из них указан ниже со своим контекстным окном, модальностью ввода и ценами.
Отправьте запрос, при необходимости с помощью system_prompt для установки персоны и тона, а также image_url для моделей с поддержкой машинного зрения, и опросите сгенерированный текст. Типичное использование включает творческое письмо, исследования в красной команде и безопасности, оценку немодифицированной базовой модели и приложения, в которых отказы базовой модели мешают законной работе. Упраздненные модели — это языковые модели, модифицированные для уменьшения встроенного поведения отказа. Удаление и связанные с ним методы (удаление, снятие ограничений) снижают частоту отклонения запроса моделью; они не гарантируют неограниченный вывод, не снимают все ограничения и не изменяют политику допустимого использования Muapi. Вы продолжаете нести ответственность за то, как вы используете выходные данные.
Каждая конечная точка принимает одно и то же тело запроса и возвращает текст через конечную точку общего результата, поэтому переключение модели происходит в одну строку.
Аблитерация и связанные с ней методы снижают частоту отклонения запроса моделью. Поведение зависит от модели и приглашения и не является гарантией.
Установите system_prompt, чтобы управлять характером, тоном и форматом вывода для творческой, аналитической или оценочной работы.
Выставление счетов следует за подсчетом токенов при каждом возврате вызова. Нет подписки и нет модели хостинга, которой нужно управлять.
Передайте URL-адрес изображения в Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted.
Снижение количества отказов не означает отсутствие правил. Политика допустимого использования Muapi и применимое законодательство по-прежнему применяются к тому, что вы создаете.
| Конечная точка | Вход | Выход | Цена | Лучшее для |
|---|---|---|---|---|
Оплата производится за каждый токен за использование каждого обратного вызова; цены указаны за миллион входных и выходных токенов.
Отправьте запрос JSON с вашим ключом API Muapi, сохраните идентификатор запроса и опросите конечную точку общего результата.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Вызовите qwen-3-8-27b-abliterated с приглашением и необязательными system_prompt, image_url и флагом мышления.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Вызов qwen-3-8-27b-стертого с приглашением и необязательными system_prompt, image_url и флагом мышления.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Вызовите qwen-2-5-32b-abliterated с приглашением и необязательным system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Вызовите qwen-3-5-27b-queen-derestricted с приглашением и дополнительными system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Вызовите qwen-3-5-27b-blossom-derestricted с приглашением и дополнительными system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Вызовите qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted с приглашением и необязательными system_prompt, image_url.
Опрашивайте конечную точку общего результата, пока задача не будет завершена, а затем прочитайте сгенерированный текст из выходных данных.
Упраздненная языковая модель — это модель, поведение отказа которой было уменьшено за счет редактирования внутреннего направления, вызывающего отказы, обычно без переобучения с нуля. Родственные термины, такие как «стертое» и «освобожденное от ограничений», описывают аналогичные методы. В результате количество запросов отклоняется меньше, чем у исходной модели, но это не является гарантией, и качество может отличаться от базовой модели.
Qwen 3.8 27B уничтожен, Qwen 3.8 27B уничтожен, Qwen 2.5 32B Instruct уничтожен, Qwen3.5 27B Королева снята, Qwen3.5 27B Цветок снят и Qwen3.5 27B Opus-Distilled снят. Каждый из них представляет собой отдельную конечную точку со своим собственным названием модели в URL-адресе.
Оплата производится за токен и вычитается после каждого вызова из подсчетов, возвращаемых моделью. Ставки начинаются с 0,30 доллара США за миллион входных токенов; см. таблицу цен для каждой модели.
Нет. Сокращение количества отказов не означает неограниченного объема производства, и знание и качество каждой модели по-прежнему определяют ответ. Вы несете ответственность за то, как вы используете выходные данные, и запросы, нарушающие политику допустимого использования Muapi или закон, не допускаются.
Да, на Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted: добавьте image_url рядом с вашим приглашением. Остальные только текстовые.
POST для /api/v1/<имя-модели> возвращает request_id. Опрашивайте /api/v1/predictions/{request_id}/result до тех пор, пока статус не будет завершен, затем прочитайте текст из выходных данных.
Установите для мышления значение true, чтобы позволить модели рассуждать, прежде чем она ответит, что может помочь в решении более сложных проблем за счет большего количества выходных токенов. Оставьте это для более быстрых и дешевых ответов.
Создайте один ключ API Muapi и вызывайте каждую модель на этой странице с помощью простого запроса REST.