Модели/Упраздненный API LLM/МиМо уничтожен/Текст в текст API
Живи1 моделей

MiMo Abliterated API — MiMo V2.6 Flash Abliterated

API MiMo Abliterated предоставляет вам программный доступ к MiMo V2.6 Flash Abliterated через один ключ API Muapi. Каждая конечная точка принимает одно и то же тело запроса: приглашение, необязательный system_prompt, max_tokens и image_url на моделях с поддержкой машинного зрения.Упраздненные модели — это языковые модели, модифицированные для уменьшения встроенного поведения отказа. Удаление и связанные с ним методы (удаление, снятие ограничений) снижают частоту отклонения запроса моделью; они не гарантируют неограниченный вывод, не снимают все ограничения и не изменяют политику допустимого использования Muapi. Вы продолжаете нести ответственность за то, как вы используете выходные данные.

MiMo V2.6 Flash удален

Быстрое и недорогое рассуждение с вводом изображений и очень длинным контекстом.1 моделей
Генерация текстаЖивиFeatured
MiMo V2.6 Flash удален

MiMo V2.6 Flash удален

MiMo V2.6 Flash с уменьшенным поведением отказа за счет удаления: быстрое рассуждение, контекстное окно с 1 М токеном и дополнительный ввод изображений.

Text + Image in
$1.00/M in · $3.00/M out
Попробуйте модель

Что такое удаленный API MiMo?

На этой странице рассказывается о MiMo V2.6 Flash Abliterated на Muapi. MiMo V2.6 Flash с уменьшенным поведением отказа за счет удаления: быстрое рассуждение, контекстное окно с 1 М токеном и дополнительный ввод изображений.

Отправьте запрос, при необходимости с помощью system_prompt для установки персоны и тона, а также image_url для моделей с поддержкой машинного зрения, и опросите сгенерированный текст. Типичное использование включает творческое письмо, исследования в красной команде и безопасности, оценку немодифицированной базовой модели и приложения, в которых отказы базовой модели мешают законной работе. Упраздненные модели — это языковые модели, модифицированные для уменьшения встроенного поведения отказа. Удаление и связанные с ним методы (удаление, снятие ограничений) снижают частоту отклонения запроса моделью; они не гарантируют неограниченный вывод, не снимают все ограничения и не изменяют политику допустимого использования Muapi. Вы продолжаете нести ответственность за то, как вы используете выходные данные.

Ключевые возможности

1 модель, один API

Каждая конечная точка принимает одно и то же тело запроса и возвращает текст через конечную точку общего результата, поэтому переключение модели происходит в одну строку.

Сокращение отказов

Аблитерация и связанные с ней методы снижают частоту отклонения запроса моделью. Поведение зависит от модели и приглашения и не является гарантией.

Управление подсказками системы

Установите system_prompt, чтобы управлять характером, тоном и форматом вывода для творческой, аналитической или оценочной работы.

Оплата за токен

Выставление счетов следует за подсчетом токенов при каждом возврате вызова. Нет подписки и нет модели хостинга, которой нужно управлять.

Ввод изображения в модели Vision

Передайте image_url в MiMo V2.6 Flash Abliterated.

Применяется политика допустимого использования

Снижение количества отказов не означает отсутствие правил. Политика допустимого использования Muapi и применимое законодательство по-прежнему применяются к тому, что вы создаете.

Цены

Конечная точкаВходВыходЦенаЛучшее для

Оплата производится за каждый токен за использование каждого обратного вызова; цены указаны за миллион входных и выходных токенов.

Как вызвать удаленный API MiMo

Отправьте запрос JSON с вашим ключом API Muapi, сохраните идентификатор запроса и опросите конечную точку общего результата.

1. Отправьте запрос в MiMo V2.6 Flash Abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a morally gray villain monologue for my novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите mimo-v2-6-flash-abliterated с приглашением и необязательными system_prompt, image_url.

2. Опрос результата

Опрашивайте конечную точку общего результата, пока задача не будет завершена, а затем прочитайте сгенерированный текст из выходных данных.

Часто задаваемые вопросы

Что такое аннулированный LLM?

Упраздненная языковая модель — это модель, поведение отказа которой было уменьшено за счет редактирования внутреннего направления, вызывающего отказы, обычно без переобучения с нуля. Родственные термины, такие как «стертое» и «освобожденное от ограничений», описывают аналогичные методы. В результате количество запросов отклоняется меньше, чем у исходной модели, но это не является гарантией, и качество может отличаться от базовой модели.

Какие модели включает API MiMo Abliterated?

MiMo V2.6 Flash удален. Каждый из них представляет собой отдельную конечную точку со своим собственным названием модели в URL-адресе.

Сколько это стоит?

Оплата производится за токен и вычитается после каждого вызова из подсчетов, возвращаемых моделью. Стоимость MiMo V2.6 Flash Abliterated составляет 1 доллар США за миллион входящих и 3 доллара США за миллион выходных токенов.

Ответят ли эти модели на все мои вопросы?

Нет. Сокращение количества отказов не означает неограниченного объема производства, и знание и качество каждой модели по-прежнему определяют ответ. Вы несете ответственность за то, как вы используете выходные данные, и запросы, нарушающие политику допустимого использования Muapi или закон, не допускаются.

Могу ли я отправить изображения этим моделям?

Да, в MiMo V2.6 Flash Abliterated: добавьте image_url рядом с приглашением.

Как мне получить результат?

POST для /api/v1/<имя-модели> возвращает request_id. Опрашивайте /api/v1/predictions/{request_id}/result до тех пор, пока статус не будет завершен, затем прочитайте текст из выходных данных.

Готовы создавать приложения с помощью MiMo Abliterated API?

Создайте один ключ API Muapi и вызывайте каждую модель на этой странице с помощью простого запроса REST.