API MiMo sans restriction — Modèle multimodal véloce et concis

MiMo sans restriction allie une rapidité d'inférence exceptionnelle à une compréhension visuelle et textuelle exhaustive sans filtres préconçus.Idéal pour l'extraction de données, les agents interactifs et le traitement du langage naturel sans refus factices.

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MiMo V2.6 Flash Abliterated

Raisonnement rapide et accessible avec entrée d'image et contexte très étendu.1 models

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MiMo V2.6 Flash Abliterated

MiMo V2.6 Flash sans restriction : raisonnement véloce, fenêtre de contexte de 1M de tokens et entrée d'image optionnelle.

Text + Image in

$1.00/M in · $3.00/M out

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Efficience et polyvalence avec MiMo

MiMo brille par son empreinte mémoire mesurée tout en offrant des déductions percutantes et bien contextualisées.

Débarrassé des rigidités des filtres usuels, il excelle pour classifier et analyser des contenus denses.

Capacités de MiMo

Latence d'exécution minime

Pensé pour des répliques instantanées dans des interfaces de dialogue en direct.

Compréhension visuelle et textuelle

Traite les images et les requêtes textuelles volumineuses de manière unifiée.

Réponses directes et sans détours

Centré sur la fourniture de solutions claires et d'informations précises.

Pricing

Endpoint	Input	Output	Price	Best For
mimo-v2-6-flash-abliterated	Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url	Complete text response (poll for result)	$1.00/M in · $3.00/M out	Raisonnement rapide et accessible avec entrée d'image et contexte très étendu.

Facturation par token selon l'utilisation renvoyée à chaque appel ; les tarifs sont exprimés par million de tokens d'entrée et de sortie.

How to Call the MiMo Abliterated API

Envoyez une requête JSON avec votre clé d'API MuAPI, conservez le request_id et interrogez le point de terminaison partagé de résultats.

1. Envoyer une invite à MiMo V2.6 Flash Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a morally gray villain monologue for my novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Appelez mimo-v2-6-flash-abliterated avec une invite avec éventuellement un system_prompt et une image_url.

2. Consulter le résultat

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Interrogez le point de terminaison partagé jusqu'à la fin de la tâche, puis lisez le texte généré dans la sortie.

Foire aux questions

Est-il adapté aux applications mobiles ?

Oui, sa faible consommation de bande passante en fait une solution parfaite pour les services embarqués.

Puis-je utiliser ces modèles dans Claude Code ou Codex ?

Oui. MiMo V2.6 Flash Abliterated prend en charge l'appel d'outils ; il peut donc fonctionner dans des agents de code. Dans Claude Code, définissez ANTHROPIC_BASE_URL sur https://api.muapi.ai/anthropic et ANTHROPIC_AUTH_TOKEN sur votre clé API Muapi, puis lancez-le avec claude --model mimo-v2-6-flash-abliterated (définissez aussi ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL et ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL sur le même identifiant). Codex CLI fonctionne aussi : ajoutez un fournisseur de modèles avec base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 et définissez model sur le même identifiant. La qualité varie selon le modèle et les petits modèles peuvent sauter des étapes sur les tâches impliquant plusieurs fichiers ; il n'y a pas de mise en cache des prompts, donc chaque tour est facturé pour l'ensemble de la conversation jusque-là, et chaque réponse est plafonnée à 16,384 tokens. Guide de configuration : /fr/docs/ai-agent-install-chat-agents.

Découvrir la gamme complète Abliterated LLM API →Les 20 modèles de l'API LLM sans restriction, comparés côte à côte avec leurs tarifs.Explorer l' Abliterated Model API →Abliterated Model, Abliterated Model Large and Abliterated Model Large V2 Explorer l' Qwen Abliterated API →6 models.Explorer l' Llama Abliterated API →Llama 3.3 70B Instruct Abliterated and NeuralDaredevil 8B Abliterated Explorer l' GLM Abliterated API →GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated and GLM 4.6 Derestricted v5 Explorer l' Gemma Abliterated API →Gemma 4 26B A4B Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated and Gemma 4 31B SDFT Abliterated Explorer l' DeepSeek R1 Abliterated API →DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated and DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated See the Character Chat LLM API →12 models on the Character Chat LLM API.See the Low-Refusal LLM API →2 models on the Low-Refusal LLM API.Browse every LLM on Muapi →Comparez ces modèles à GPT, Claude, Gemini, DeepSeek et à tous les autres modèles de langage du catalogue.

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