Utilize a família de modelos Xiaomi MiMo sem camadas de recusa para conclusões objetivas e análise de texto no MuAPI.
MiMo V2.6 Flash com comportamiento de rechazo reducido mediante abliteración: razonamiento rápido, de 1 millón de tokens ventana de contexto, and optional entrada de imagen.
MiMo destaca por su arquitectura ligera que consume uma fracción de os recursos habituales mientras entrega respuestas agudas e contextualizadas.
Envie um prompt, opcionalmente com um system_prompt para definir persona e tom e uma image_url em modelos multimodais, e consulte o texto gerado. Usos típicos incluem escrita criativa, pesquisa de segurança digital e cenários em que recusas padrão bloqueiam fluxos legítimos de trabalho. Modelos abliterated são modelos de linguagem com taxa reduzida de recusa; eles não garantem respostas totalmente irrestritas nem alteram os termos de uso do MuAPI. Você permanece responsável pelo uso das saídas.
Diseñado para respuestas instantáneas em flujos conversacionales interactivos.
Procesa imágenes e prompts extensos de forma unificada.
Enfocado em entregar datos concretos e soluciones prácticas.
O faturamento segue a contagem de tokens retornada por chamada. Não há planos de assinatura ou taxas mínimas mensais.
Envie uma image_url para o MiMo V2.6 Flash Abliterated.
Recusas reduzidas não significam ausência de regras. A política de uso aceitável do Muapi e as leis aplicáveis continuam vigentes.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| mimo-v2-6-flash-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $1.00/M entrada · $3.00/M saída | Razonamiento rápido e económico com entrada de imagen e contexto muito amplio. |
Facturado por token a partir do uso devuelto em cada llamada; los preços se expresan por millón de tokens de entrada e salida.
Envía uma solicitação JSON com tu clave de API de Muapi, guarda o ID de a solicitação e consulte o endpoint de resultados compartido.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a morally gray villain monologue for my novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca mimo-v2-6-flash-abliterated com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Consulta o endpoint de resultados compartido hasta que a tarea se complete, luego lee o texto generado em outputs.
Sí, su bajo consumo de tokens e latencia reducida lo hacen ideal para backend de aplicaciones móviles.
MiMo V2.6 Flash Abliterated. Endpoint dedicado com o identificador do modelo na URL.
O faturamento é por token, debitado após cada chamada a partir da contagem retornada pelo modelo. O MiMo V2.6 Flash Abliterated custa $1,00/M tokens de entrada e $3,00/M tokens de saída.
Não. Recusas reduzidas não significam saídas totalmente irrestritas, e as políticas de segurança de cada modelo continuam vigentes.
Sim no MiMo V2.6 Flash Abliterated: adicione uma image_url ao lado do seu prompt.
POST para /api/v1/<model-name> retorna um request_id. Consulte /api/v1/predictions/<request_id>/result até que o status seja completed.
Sim. O MiMo V2.6 Flash Abliterated oferece suporte a chamadas de ferramentas, então pode rodar dentro de agentes de programação. No Claude Code, defina ANTHROPIC_BASE_URL como https://api.muapi.ai/anthropic e ANTHROPIC_AUTH_TOKEN como a sua chave de API da Muapi e, em seguida, inicie com claude --model mimo-v2-6-flash-abliterated (defina também ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL e ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL com o mesmo id). O Codex CLI também funciona: adicione um provedor de modelos com base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 e defina model com o mesmo id. A qualidade varia conforme o modelo e modelos menores podem pular etapas em tarefas com vários arquivos; não há cache de prompt, então cada turno é cobrado pela conversa inteira até ali; e cada resposta é limitada a 16,384 tokens. Guia de configuração: /pt/docs/ai-agent-install-chat-agents.
Crea uma clave de API de Muapi e llama a todos os modelos de esta página com uma solicitação REST estándar.