O revolucionário modelo de raciocínio DeepSeek R1 sem filtros artificiais de recusa para resolução profunda de problemas matemáticos e lógicos no MuAPI.
DeepSeek R1 destilado no Llama 70B com recusas reduzidas por abliteração: raciocínio chain-of-thought com contexto de 16K tokens.
DeepSeek R1 destilado no Qwen 32B com recusas reduzidas por abliteração: raciocínio compacto chain-of-thought com contexto de 16K tokens.
DeepSeek R1 ha asombrado ao mundo científico por su capacidad de reflexionar, corregirse e explorar múltiples vías de solución antes de emitir uma respuesta final.
Envie um prompt, opcionalmente com um system_prompt para definir persona e tom e uma image_url em modelos multimodais, e consulte o texto gerado. Usos típicos incluem escrita criativa, pesquisa de segurança digital e cenários em que recusas padrão bloqueiam fluxos legítimos de trabalho. Modelos abliterated são modelos de linguagem com taxa reduzida de recusa; eles não garantem respostas totalmente irrestritas nem alteram os termos de uso do MuAPI. Você permanece responsável pelo uso das saídas.
Inspecciona o razonamiento paso a paso do modelo sin bloqueos intermedios.
Resuelve pruebas de algoritmos e cálculo simbólico com precisão casi perfecta.
Audita sistemas e descubre fallos lógicos complejos sin censura preventiva.
O faturamento segue a contagem de tokens retornada por chamada. Não há planos de assinatura ou taxas mínimas mensais.
Use estes modelos para chat, redação e raciocínio passo a passo.
Recusas reduzidas não significam ausência de regras. A política de uso aceitável do Muapi e as leis aplicáveis continuam vigentes.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-r1-llama-70b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $1.40/M entrada · $1.40/M saída | Raciocínio passo a passo na base Llama 70B |
| deepseek-r1-qwen-32b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $2.80/M entrada · $2.80/M saída | Raciocínio lógico compacto passo a passo na base Qwen 32B |
Facturado por token a partir do uso devuelto em cada llamada; los preços se expresan por millón de tokens de entrada e salida.
Envía uma solicitação JSON com tu clave de API de Muapi, guarda o ID de a solicitação e consulte o endpoint de resultados compartido.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca deepseek-r1-llama-70b-abliterated com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Work through this probability problem step by step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca deepseek-r1-qwen-32b-abliterated com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Consulta o endpoint de resultados compartido hasta que a tarea se complete, luego lee o texto generado em outputs.
Sí, el endpoint devuelve tanto o bloque de pensamiento reflexivo como a respuesta final estructurada.
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated e DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated. Cada um possui seu próprio endpoint com o identificador do modelo na URL.
O faturamento é por token, debitado após cada chamada a partir da contagem retornada pelo modelo. As tarifas começam em $1.40 por milhão de tokens de entrada; consulte a tabela de preços para todos os modelos.
Não. Recusas reduzidas não significam saídas totalmente irrestritas, e as políticas de segurança de cada modelo continuam vigentes.
No. Every model on this page is text in, text out.
POST para /api/v1/<model-name> retorna um request_id. Consulte /api/v1/predictions/<request_id>/result até que o status seja completed.
Crea uma clave de API de Muapi e llama a todos os modelos de esta página com uma solicitação REST estándar.