Modelos/Modelos Multimodais Sem Restrições API
Ativo3 models

API de Modelos Multimodais Sem Restrições — Visão e Linguagem Desimpedidos

Catálogo completo de modelos multimodais e LLMs desimpedidos para análise de imagens, transcrição de documentos e raciocínio irrestrito.Execute auditorias visuais e inspeção de conteúdo sem falsos positivos ou bloqueios através de uma única chave de API.

Abliterated Model

Raciocínio geral e chat multimodal com recusas reduzidas1 models
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Abliterated Model

Abliterated Model

Un modelo de razonamiento sin restricciones de propósito general com ventana de contexto de 262K tokens e entrada opcional de imagen.

Text + Image in
$2.00/M in · $6.00/M out
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Abliterated Model Large

Raciocínio com contexto longo sobre documentos extensos e bases de código1 models
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Abliterated Model Large

Abliterated Model Large

El modelo de razonamiento sin restricciones mais grande, con ventana de contexto de 1 millón de tokens, entrada e salida de texto.

Text in
$6.00/M in · $10.00/M out
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Abliterated Model Large V2

The newest large abliterated reasoning tier1 models
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Abliterated Model Large V2

Abliterated Model Large V2

La segunda revisión do modelo de razonamiento sin restricciones grande, con ventana de contexto de 1 millón de tokens e entrada exclusivamente de texto.

Text in
$6.00/M in · $10.00/M out
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Análise multimodal abrangente sem filtros conservadores

Integre modelos multimodais que examinam documentos confidenciais, textos históricos e evidências visuais sem serem interrompidos por bloqueios preventivos.

O MuAPI garante alta disponibilidade e roteamento equilibrado para fluxos profissionais de auditoria.

Recursos da API Multimodal

Análise de documentos densos

Interpreta contratos, relatórios técnicos e capturas de tela complexas.

Avaliação objetiva e neutra

Gera pareceres imparciais para auditoria acadêmica e perícia documental.

Inferência de alta velocidade

Respostas rápidas apoiadas por infraestrutura moderna de GPUs.

Pricing

EndpointInputOutputPriceBest For
abliterated-modelPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlResposta de texto completa (consulte para ver o resultado)$2.00/M entrada · $6.00/M saídaRaciocínio geral e chat multimodal com recusas reduzidas
abliterated-model-largePrompt + system_prompt, max_tokensResposta de texto completa (consulte para ver o resultado)$6.00/M entrada · $10.00/M saídaRaciocínio com contexto longo sobre documentos extensos e bases de código
abliterated-model-large-v2Prompt + system_prompt, max_tokensResposta de texto completa (consulte para ver o resultado)$6.00/M entrada · $10.00/M saídaThe newest large abliterated reasoning tier

Facturado por token a partir do uso devuelto em cada llamada; los preços se expresan por millón de tokens de entrada e salida.

Cómo invocar a API de Abliterated Model

Envía uma solicitação JSON com tu clave de API de Muapi, guarda o ID de a solicitação e consulte o endpoint de resultados compartido.

1. Enviar prompt para Abliterated Model

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe the plot of a dark psychological thriller in detail.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Invoca abliterated-model com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.

2. Enviar prompt para Abliterated Model Large

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Invoca abliterated-model-large com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt.

3. Enviar prompt para Abliterated Model Large V2

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Invoca abliterated-model-large-v2 com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt.

4. Consultar o resultado

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Consulta o endpoint de resultados compartido hasta que a tarea se complete, luego lee o texto generado em outputs.

Perguntas frequentes

Quais modelos estão disponíveis?

Inclui variantes de visão e linguagem baseadas em Qwen, Llama e checkpoints especializados de pesquisa.

Como funciona a privacidade?

Seus dados de entrada não são usados para treinamento nem compartilhados com terceiros.

Posso usar esses modelos no Claude Code ou no Codex?

Sim, nos modelos que oferecem suporte a chamadas de ferramentas: Abliterated Model Large e Abliterated Model Large V2. O Abliterated Model não oferece suporte a chamadas de ferramentas e não pode ser usado em agentes de programação. No Claude Code, defina ANTHROPIC_BASE_URL como https://api.muapi.ai/anthropic e ANTHROPIC_AUTH_TOKEN como a sua chave de API da Muapi e, em seguida, inicie com claude --model abliterated-model-large (defina também ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL e ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL com o mesmo id). O Codex CLI também funciona: adicione um provedor de modelos com base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 e defina model com o mesmo id. A qualidade varia conforme o modelo e modelos menores podem pular etapas em tarefas com vários arquivos; não há cache de prompt, então cada turno é cobrado pela conversa inteira até ali; e cada resposta é limitada a 16,384 tokens. Guia de configuração: /pt/docs/ai-agent-install-chat-agents.

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