Abliterated Model
Un modelo de razonamiento sin restricciones de propósito general com ventana de contexto de 262K tokens e entrada opcional de imagen.
Catálogo completo de modelos multimodais e LLMs desimpedidos para análise de imagens, transcrição de documentos e raciocínio irrestrito.Execute auditorias visuais e inspeção de conteúdo sem falsos positivos ou bloqueios através de uma única chave de API.
Un modelo de razonamiento sin restricciones de propósito general com ventana de contexto de 262K tokens e entrada opcional de imagen.
El modelo de razonamiento sin restricciones mais grande, con ventana de contexto de 1 millón de tokens, entrada e salida de texto.
La segunda revisión do modelo de razonamiento sin restricciones grande, con ventana de contexto de 1 millón de tokens e entrada exclusivamente de texto.
Integre modelos multimodais que examinam documentos confidenciais, textos históricos e evidências visuais sem serem interrompidos por bloqueios preventivos.
O MuAPI garante alta disponibilidade e roteamento equilibrado para fluxos profissionais de auditoria.
Interpreta contratos, relatórios técnicos e capturas de tela complexas.
Gera pareceres imparciais para auditoria acadêmica e perícia documental.
Respostas rápidas apoiadas por infraestrutura moderna de GPUs.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| abliterated-model | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $2.00/M entrada · $6.00/M saída | Raciocínio geral e chat multimodal com recusas reduzidas |
| abliterated-model-large | Prompt + system_prompt, max_tokens | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $6.00/M entrada · $10.00/M saída | Raciocínio com contexto longo sobre documentos extensos e bases de código |
| abliterated-model-large-v2 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $6.00/M entrada · $10.00/M saída | The newest large abliterated reasoning tier |
Facturado por token a partir do uso devuelto em cada llamada; los preços se expresan por millón de tokens de entrada e salida.
Envía uma solicitação JSON com tu clave de API de Muapi, guarda o ID de a solicitação e consulte o endpoint de resultados compartido.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Describe the plot of a dark psychological thriller in detail.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca abliterated-model com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca abliterated-model-large com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca abliterated-model-large-v2 com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Consulta o endpoint de resultados compartido hasta que a tarea se complete, luego lee o texto generado em outputs.
Inclui variantes de visão e linguagem baseadas em Qwen, Llama e checkpoints especializados de pesquisa.
Seus dados de entrada não são usados para treinamento nem compartilhados com terceiros.
Sim, nos modelos que oferecem suporte a chamadas de ferramentas: Abliterated Model Large e Abliterated Model Large V2. O Abliterated Model não oferece suporte a chamadas de ferramentas e não pode ser usado em agentes de programação. No Claude Code, defina ANTHROPIC_BASE_URL como https://api.muapi.ai/anthropic e ANTHROPIC_AUTH_TOKEN como a sua chave de API da Muapi e, em seguida, inicie com claude --model abliterated-model-large (defina também ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL e ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL com o mesmo id). O Codex CLI também funciona: adicione um provedor de modelos com base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 e defina model com o mesmo id. A qualidade varia conforme o modelo e modelos menores podem pular etapas em tarefas com vários arquivos; não há cache de prompt, então cada turno é cobrado pela conversa inteira até ali; e cada resposta é limitada a 16,384 tokens. Guia de configuração: /pt/docs/ai-agent-install-chat-agents.
Crea uma clave de API de Muapi e llama a todos os modelos de esta página com uma solicitação REST estándar.