Abliterated Model Large: Modelos de linguagem grande de IA

Use o Abliterated Model Large por meio de uma única API. Contexto de 1 milhão de tokens, streaming e cobrança por token. Experimente grátis no playground da Muapi.

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Use o Abliterated Model Large por meio de uma única API. Contexto de 1 milhão de tokens, streaming e cobrança por token. Experimente grátis no playground da Muapi.

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Visão geral

Sobre este modelo

O Abliterated Model Large é um modelo grande de raciocínio textual com janela de contexto de 1 milhão de tokens e suporte a chamadas de ferramentas, modificado por abliteration para reduzir recusas. A Muapi o disponibiliza por um único endpoint REST, com consulta assíncrona de resultados e streaming via Server-Sent Events, para que você possa integrá-lo a aplicativos de chat, agentes e fluxos de trabalho sem hospedar GPUs. Ele é mais indicado para raciocínio com contexto amplo e agentes que usam ferramentas. O preço é cobrado por token: US$ 6/M tokens de entrada e US$ 10/M tokens de saída, sem assinatura. Veja também Abliterated Model, Abliterated Model Large V2. Consulte a linha completa na página Abliterated Model API ou no hub abliterated LLM API; famílias relacionadas: GLM Abliterated API e Gemma Abliterated API. 'Abliterated' e 'derestricted' descrevem modificações que reduzem o comportamento de recusa do modelo. Elas não garantem respostas irrestritas, e você continua responsável por cumprir as leis aplicáveis e os termos de uso da Muapi.

1Chat e assistentes: crie aplicativos de conversa com o Abliterated Model Large para raciocínio com contexto amplo e agentes que usam ferramentas.

2Experimentação com menos recusas: compare o comportamento de recusa com o do modelo base em suas próprias avaliações, dentro da política de uso da Muapi.

3Agentes e fluxos de trabalho: chame o modelo nos nós de fluxo de trabalho da Muapi e nos exemplos do hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).

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Preço e valor

Análise de custos

Provedor	Custo	Notas
muapiapp	$6/M input tokens and $10/M output tokens	Cobrança por token, com base no uso real e um pequeno valor mínimo reservado antecipadamente.
Fal.ai	Não disponível	Abliterated Model Large não é oferecido como endpoint hospedado.
Replicate	Não disponível	Abliterated Model Large não é oferecido como endpoint hospedado.

muapiapp$6/M input tokens and $10/M output tokens

Cobrança por token, com base no uso real e um pequeno valor mínimo reservado antecipadamente.

Fal.aiNão disponível

Abliterated Model Large não é oferecido como endpoint hospedado.

ReplicateNão disponível

Abliterated Model Large não é oferecido como endpoint hospedado.

** Os preços dos concorrentes são estimados com base em arquiteturas de modelos e níveis de uso semelhantes.

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Detalhes técnicos

Esquema de configuração

Parâmetro	Tipo	Descrição	Padrão
alerta	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
Alerta do sistema	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Máximo de tokens	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

alertastring

Valor padrãoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

Alerta do sistemastring

, .

Valor padrãoYou are a concise, direct assistant.

Máximo de tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valor padrão8192

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Guia de implementação

Documentação do desenvolvedor

Como usar a API do Abliterated Model Large

Obtenha uma chave de API: crie uma chave no painel da Muapi.
Envie um prompt: faça POST de prompt (e, opcionalmente, system_prompt e max_tokens, até 32768) para /api/v1/abliterated-model-large.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Consulte ou transmita: consulte GET /api/v1/predictions/{request_id}/result até que status seja completed, ou transmita tokens em tempo real de /api/v1/abliterated-model-large/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Leia o resultado: o texto gerado é retornado em outputs. A cobrança é feita com base na quantidade real de tokens.

❓

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

O que é o Abliterated Model Large?

O que significa abliterated?

Modelos abliterated ou derestricted são modificados para reduzir o comportamento de recusa. Isso diminui as recusas, mas não as elimina nem garante respostas irrestritas.

Qual é o preço do Abliterated Model Large?

A cobrança é por token: US$ 6/M tokens de entrada e US$ 10/M tokens de saída. Um pequeno valor mínimo é reservado quando a solicitação começa e ajustado ao uso real.

O Abliterated Model Large oferece suporte a streaming?

Sim. Transmita tokens em tempo real de `/api/v1/abliterated-model-large/stream` usando Server-Sent Events ou consulte o endpoint assíncrono.

Qual é a janela de contexto?

A janela de contexto é de aproximadamente 1 milhão de tokens. O prompt e a saída precisam caber juntos nela; `max_tokens` tem limite de 32768. O endpoint aceita somente entrada de texto.

Há garantia de que as respostas serão irrestritas?

Não. Modelos abliterated têm menor probabilidade de recusar, mas o comportamento varia conforme o prompt e a qualidade pode diferir da do modelo base. Avalie-o para seu caso de uso e siga as leis aplicáveis.