مدل Abliterated Large: AI مدل‌ها

با یک API از Abliterated Model Large استفاده کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی, استریم و قیمت‌گذاری به‌ازای هر توکن. رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.

کنترل‌های تعاملی مدل

📝

نمای کلی

مدل‌ها

Abliterated Large یک مدل استدلالی متنی بزرگ با پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی و پشتیبانی از فراخوانی ابزار است که برای کاهش رفتار امتناع تغییر یافته است. Muapi آن را از طریق یک نقطهٔ پایانی REST با polling ناهمگام و استریم Server-Sent Events ارائه می‌کند تا بدون میزبانی GPU آن را به برنامه‌های گفتگو، عامل‌ها و گردش‌کارها اضافه کنید. این مدل برای استدلال با زمینهٔ بزرگ و عامل‌های ابزارمحور مناسب است. هزینه به‌ازای توکن ورودی $6/M و خروجی $10/M است و اشتراکی ندارد. همچنین ببینید Abliterated Model, Abliterated Model Large V2. فهرست کامل را ببینید on the Abliterated Model API page or the abliterated LLM API hub; خانواده‌های مرتبط: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. اصطلاح‌های Abliterated و derestricted به تغییراتی اشاره دارند که رفتار امتناع مدل را کاهش می‌دهند. خروجی نامحدود تضمین نمی‌شود و رعایت قوانین مربوط و شرایط استفادهٔ Muapi بر عهدهٔ شماست.

1گفتگو و دستیارها: برنامه‌های گفتگو مبتنی بر Abliterated Model Large برای کاربردهای ذکرشده بسازید.

2آزمایش رفتار امتناع کمتر: رفتار امتناع را در ارزیابی‌های خود و در چارچوب سیاست استفادهٔ Muapi با مدل پایه مقایسه کنید.

3عامل‌ها و گردش‌کارها: مدل را از گره‌های گردش‌کار Muapi و نمونه‌های مرکز [API مدل زبانی Abliterated](/abliterated-llm-api) فراخوانی کنید.

💰

قیمت‌گذاری و ارزش

تحلیل هزینه

ارائه‌دهنده	هزینه	یادداشت‌ها
muapiapp	$6/M input tokens and $10/M output tokens	پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا.
Fal.ai	در دسترس نیست	مدل Abliterated Large به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
Replicate	در دسترس نیست	مدل Abliterated Large به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.

muapiapp$6/M input tokens and $10/M output tokens

پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا.

Fal.aiدر دسترس نیست

مدل Abliterated Large به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.

Replicateدر دسترس نیست

مدل Abliterated Large به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.

** مدل‌ها。

⚙️

مشخصات فنی

طرح پیکربندی

پارامتر	نوع	توضیحات	پیش‌فرض
پرامپت (دستور متنی)	string	تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
پرامپت سیستمی	string	تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.	`You are a concise, direct assistant.`
حداکثر تعداد توکن‌ها	integer	اختیاری maximum number of tokens to generate.	`8192`

پرامپت (دستور متنی)string

تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.

مقدار پیش‌فرضSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

پرامپت سیستمیstring

تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.

مقدار پیش‌فرضYou are a concise, direct assistant.

حداکثر تعداد توکن‌هاinteger

اختیاری maximum number of tokens to generate.

مقدار پیش‌فرض8192

📖

راهنمای پیاده‌سازی

مستندات توسعه‌دهندگان

نحوهٔ استفاده از API Abliterated Model Large

دریافت کلید API: در داشبورد Muapi یک کلید بسازید.
ارسال prompt: prompt را (به‌همراه system_prompt و max_tokens اختیاری، تا سقف 32768) با POST به /api/v1/abliterated-model-large.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

بررسی وضعیت یا استریم: تا زمانی که status برابر completed شود، GET /api/v1/predictions/{request_id}/result را بررسی کنید؛ یا توکن‌ها را به‌صورت زنده از /api/v1/abliterated-model-large/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

خواندن نتیجه: متن تولیدشده در outputs. هزینه بر اساس تعداد واقعی توکن‌ها محاسبه می‌شود.

❓

پرسش‌های متداول

سوالات پرتکرار

مدل Abliterated Model Large?

Abliterated Large یک مدل استدلالی متنی بزرگ با پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی و پشتیبانی از فراخوانی ابزار است که برای کاهش رفتار امتناع تغییر یافته است.

Abliterated به چه معناست؟

مدل‌های Abliterated یا derestricted برای کاهش رفتار امتناع تغییر یافته‌اند. این کار امتناع را کمتر می‌کند، اما از بین نمی‌برد و خروجی نامحدود را تضمین نمی‌کند.

هزینهٔ Abliterated Model Large چقدر است؟

هزینه به‌ازای توکن است: $6/M توکن ورودی و $10/M توکن خروجی. هنگام شروع درخواست حداقل مبلغ کمی کنار گذاشته و سپس با مصرف واقعی تطبیق داده می‌شود.

آیا Abliterated Model Large از استریم پشتیبانی می‌کند؟

بله. توکن‌ها را به‌صورت زنده از `/api/v1/abliterated-model-large/stream` با Server-Sent Events دریافت کنید یا نقطهٔ پایانی ناهمگام را بررسی کنید.

پنجرهٔ زمینه چقدر است؟

پنجرهٔ زمینه حدود 1M توکن است. prompt و خروجی باید در مجموع در این محدوده جا شوند؛ `max_tokens` is capped at 32768. این نقطهٔ پایانی فقط ورودی متنی می‌پذیرد.

آیا نامحدود بودن خروجی تضمین می‌شود؟

خیر. احتمال امتناع در مدل‌های Abliterated کمتر است، اما رفتار با prompt تغییر می‌کند و کیفیت ممکن است با مدل پایه فرق داشته باشد. آن را برای کاربرد خود ارزیابی کنید و قوانین مربوط را رعایت کنید.