با یک API از Abliterated Model Large V2 استفاده کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی, استریم و قیمت‌گذاری به‌ازای هر توکن. رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.
با یک API از Abliterated Model Large V2 استفاده کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی, استریم و قیمت‌گذاری به‌ازای هر توکن. رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.
مدل‌ها
Abliterated Large V2 دومین نسخهٔ مدل استدلالی بزرگ Abliterated با پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی و پشتیبانی از فراخوانی ابزار است. Muapi آن را از طریق یک نقطهٔ پایانی REST با polling ناهمگام و استریم Server-Sent Events ارائه می‌کند تا بدون میزبانی GPU آن را به برنامه‌های گفتگو، عامل‌ها و گردش‌کارها اضافه کنید. این مدل برای استدلال با زمینهٔ بزرگ و عامل‌های ابزارمحور مناسب است. هزینه به‌ازای توکن ورودی $6/M و خروجی $10/M است و اشتراکی ندارد. همچنین ببینید Abliterated Model, Abliterated Model Large. فهرست کامل را ببینید on the Abliterated Model API page or the abliterated LLM API hub; خانواده‌های مرتبط: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. اصطلاح‌های Abliterated و derestricted به تغییراتی اشاره دارند که رفتار امتناع مدل را کاهش می‌دهند. خروجی نامحدود تضمین نمی‌شود و رعایت قوانین مربوط و شرایط استفادهٔ Muapi بر عهدهٔ شماست.
تحلیل هزینه
| ارائه‌دهنده | هزینه | یادداشت‌ها |
|---|---|---|
| muapiapp | $6/M input tokens and $10/M output tokens | پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا. |
| Fal.ai | در دسترس نیست | مدل Abliterated Large V2 به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود. |
| Replicate | در دسترس نیست | مدل Abliterated Large V2 به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود. |
پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا.
مدل Abliterated Large V2 به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
مدل Abliterated Large V2 به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
** مدل‌ها。
طرح پیکربندی
| پارامتر | نوع | توضیحات | پیش‌فرض |
|---|---|---|---|
| پرامپت (دستور متنی) | string | تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points. |
| پرامپت سیستمی | string | تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | You are a concise, direct assistant. |
| حداکثر تعداد توکن‌ها | integer | اختیاری maximum number of tokens to generate. | 8192 |
تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
You are a concise, direct assistant.اختیاری maximum number of tokens to generate.
8192مستندات توسعه‌دهندگان
دریافت کلید API: در داشبورد Muapi یک کلید بسازید.
ارسال prompt: prompt را (به‌همراه system_prompt و max_tokens اختیاری، تا سقف 32768) با POST به /api/v1/abliterated-model-large-v2.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
status برابر completed شود، GET /api/v1/predictions/{request_id}/result را بررسی کنید؛ یا توکن‌ها را به‌صورت زنده از /api/v1/abliterated-model-large-v2/stream.curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2/stream \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
outputs. هزینه بر اساس تعداد واقعی توکن‌ها محاسبه می‌شود.سوالات پرتکرار
Abliterated Large V2 دومین نسخهٔ مدل استدلالی بزرگ Abliterated با پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی و پشتیبانی از فراخوانی ابزار است.
مدل‌های Abliterated یا derestricted برای کاهش رفتار امتناع تغییر یافته‌اند. این کار امتناع را کمتر می‌کند، اما از بین نمی‌برد و خروجی نامحدود را تضمین نمی‌کند.
هزینه به‌ازای توکن است: $6/M توکن ورودی و $10/M توکن خروجی. هنگام شروع درخواست حداقل مبلغ کمی کنار گذاشته و سپس با مصرف واقعی تطبیق داده می‌شود.
بله. توکن‌ها را به‌صورت زنده از `/api/v1/abliterated-model-large-v2/stream` با Server-Sent Events دریافت کنید یا نقطهٔ پایانی ناهمگام را بررسی کنید.
پنجرهٔ زمینه حدود 1M توکن است. prompt و خروجی باید در مجموع در این محدوده جا شوند؛ `max_tokens` is capped at 32768. این نقطهٔ پایانی فقط ورودی متنی می‌پذیرد.
خیر. احتمال امتناع در مدل‌های Abliterated کمتر است، اما رفتار با prompt تغییر می‌کند و کیفیت ممکن است با مدل پایه فرق داشته باشد. آن را برای کاربرد خود ارزیابی کنید و قوانین مربوط را رعایت کنید.