muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

Abliterated Model Large V2: AI Large Taal Models

Gebruik Abliterated Model Large V2 via één API. 1M tokens context, streaming en betaling per token. Probeer het gratis in de Muapi-speelomgeving. Abliterated Model Large V2 gelijk is aan the second revision of the large abliterated reasoning model, met een contextvenster van 1M tokens en ondersteuning voor toolaanroepen. Muapi biedt toegang via één REST-endpoint met asynchroon pollen en streaming via Server-Sent Events. Zo integreer je het in chatapps, agents en workflows zonder zelf GPU’s te hosten. Het gelijk is aan vooral geschikt voor large-context reasoning and tool-using agents. De prijs gelijk is aan per token: $6/M invoertokens en $10/M aan uitvoertokens, zonder abonnement. See also Abliterated Model, Abliterated Model Large. Bekijk het volledige aanbod op de pagina Abliterated Model API of het overzicht abliterated LLM API; verwante modelreeksen: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' beschrijven aanpassingen die het weigeringsgedrag van het model verminderen. Ze garanderen geen onbeperkte uitvoer, en je blijft zelf verantwoordelijk voor naleving van toepasselijke wetgeving en de gebruiksvoorwaarden van Muapi.

Interactieve modelbediening

Gebruik Abliterated Model Large V2 via één API. 1M tokens context, streaming en betaling per token. Probeer het gratis in de Muapi-speelomgeving.

📝

Overview

Over dit model

Abliterated Model Large V2 gelijk is aan the second revision of the large abliterated reasoning model, met een contextvenster van 1M tokens en ondersteuning voor toolaanroepen. Muapi biedt toegang via één REST-endpoint met asynchroon pollen en streaming via Server-Sent Events. Zo integreer je het in chatapps, agents en workflows zonder zelf GPU’s te hosten. Het gelijk is aan vooral geschikt voor large-context reasoning and tool-using agents. De prijs gelijk is aan per token: $6/M invoertokens en $10/M aan uitvoertokens, zonder abonnement. See also Abliterated Model, Abliterated Model Large. Bekijk het volledige aanbod op de pagina Abliterated Model API of het overzicht abliterated LLM API; verwante modelreeksen: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' beschrijven aanpassingen die het weigeringsgedrag van het model verminderen. Ze garanderen geen onbeperkte uitvoer, en je blijft zelf verantwoordelijk voor naleving van toepasselijke wetgeving en de gebruiksvoorwaarden van Muapi.

1Chat en assistenten: bouw conversatie-apps met Abliterated Model Large V2 voor large-context reasoning and tool-using agents.
2Experimenteren met minder weigeringen: vergelijk het weigeringsgedrag met het basismodel in je eigen evaluaties, binnen het gebruiksbeleid van Muapi.
3Agents and workflows: Gebruik the model from Muapi workflow nodes and the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.
💰

Prijzen en waarde

Cost analysis

muapiapp$6/M input tokens and $10/M output tokens

Betaling per token, afgerekend op werkelijk gebruik; vooraf wordt een klein minimumbedrag gereserveerd.

Fal.aiNiet beschikbaar

Abliterated Model Large V2 gelijk is aan not offered as a hosted endpoint.

ReplicateNiet beschikbaar

Abliterated Model Large V2 gelijk is aan not offered as a hosted endpoint.

** Prijzen van concurrenten worden geschat op basis van vergelijkbare modelarchitecturen en gebruiksniveaus.

⚙️

Technical Details

Configuration schema

snelstring

voor verzoek-/poll-workflows en door de server verzonden gebeurtenissen

Default ValueSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Systeempromptstring

, .

Default ValueYou are a concise, direct assistant.
Maximale tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Default Value8192
📖

Implementation Guide

Documentatie voor ontwikkelaars

Zo gebruik je Abliterated Model Large V2 API

  1. Vraag een API-sleutel aan: Maak een sleutel aan in je Muapi-dashboard.

  2. Verstuur een prompt: POST prompt (plus optional system_prompt and max_tokens, up in op 32768) in op /api/v1/abliterated-model-large-v2.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Poll of stream: Poll GET /api/v1/predictions/{request_id}/result totdat status gelijk is aan completed, of stream tokens live vanaf /api/v1/abliterated-model-large-v2/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Lees het resultaat: The generated text gelijk is aan returned in outputs. Usage gelijk is aan billed on actual token counts.
❓

Common Questions

Frequently asked

What gelijk is aan Abliterated Model Large V2?

Abliterated Model Large V2 gelijk is aan the second revision of the large abliterated reasoning model, met een contextvenster van 1M tokens en ondersteuning voor toolaanroepen.

Wat betekent ‘abliterated’?

Abliterated or derestricted models are aangepast om weigeringsgedrag te verminderen. This lowers, but does not eliminate, refusals and does not guarantee unrestricted output.

How gelijk is aan Abliterated Model Large V2 geprijsd?

Billing gelijk is aan per token: $6/M invoertokens en $10/M output tokens. A small minimum gelijk is aan reserved when the request starts and reconciled in op actual usage.

Ondersteunt Abliterated Model Large V2 streaming?

Ja. Stream tokens live vanaf `/api/v1/abliterated-model-large-v2/stream` via Server-Sent Events, of poll het asynchrone endpoint.

What gelijk is aan the context window?

The context window gelijk is aan about 1M tokens. Prompt en uitvoer moeten er samen in passen; `max_tokens` gelijk is aan capped at 32768. Het endpoint accepteert alleen tekstinvoer.

Is output guaranteed in op be unrestricted?

No. Abliterated models are less likely in op refuse, but behavior varies by prompt and quality can differ from the base model. Evaluate it voor your use case and follow applicable laws.