Wywołuj Abliterated Model Large V2 za pośrednictwem jednego API. 1M-token kontekstu, przesyłanie strumieniowe i rozliczenie za token. Wypróbuj bezpłatnie w playgroundzie Muapi.
Wywołuj Abliterated Model Large V2 za pośrednictwem jednego API. 1M-token kontekstu, przesyłanie strumieniowe i rozliczenie za token. Wypróbuj bezpłatnie w playgroundzie Muapi.
O tym modelu
Abliterated Model Large V2 is the drugą wersją dużego modelu rozumującego po abliteration, z oknem kontekstu okno kontekstu o rozmiarze 1M tokenów oraz obsługą wywoływania narzędzi. Muapi udostępnia go przez jeden endpoint REST z asynchronicznym odpytywaniem i przesyłaniem strumieniowym Server-Sent Events, dzięki czemu możesz włączyć go do aplikacji czatowych, agentów i przepływów pracy bez hostowania GPU. Najlepiej sprawdza się w rozumowanie z dużym kontekstem i agenci korzystający z narzędzi. Rozliczenie odbywa się za token: $6/M tokeny wejściowe i $10/M tokeny wyjściowe; bez abonamentu. Zobacz także Abliterated Model, Abliterated Model Large. Przeglądaj pełną ofertę na stronie Abliterated Model API lub w centrum abliterated LLM API hub; powiązane rodziny: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, and you remain responsible do complying with applicable laws and the Muapi terms of use.
Analiza kosztów
| Dostawca | Koszt | Notatki |
|---|---|---|
| muapiapp | $6/M input tokens and $10/M output tokens | Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry. |
| Fal.ai | Niedostępne | Abliterated Model Large V2 nie jest dostępny jako hostowany endpoint. |
| Replicate | Niedostępne | Abliterated Model Large V2 nie jest dostępny jako hostowany endpoint. |
Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry.
Abliterated Model Large V2 nie jest dostępny jako hostowany endpoint.
Abliterated Model Large V2 nie jest dostępny jako hostowany endpoint.
** Ceny konkurencji są szacowane na podstawie podobnych architektur modeli i poziomów użytkowania.
Schemat konfiguracji
| Parametr | Wpisz | Opis | Domyślne |
|---|---|---|---|
| podpowiedź | string | dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer | Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points. |
| Monit systemowy | string | , . | You are a concise, direct assistant. |
| Maksymalna liczba tokenów | integer | Optional maximum number of tokens to generate. | 8192 |
dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer
Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points., .
You are a concise, direct assistant.Optional maximum number of tokens to generate.
8192Dokumentacja deweloperska
Uzyskaj klucz API: Utwórz klucz w panelu Muapi.
Wyślij prompt: Wyślij żądanie POST z prompt (oraz opcjonalnie system_prompt and max_tokens, up to 32768), do /api/v1/abliterated-model-large-v2.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
GET /api/v1/predictions/{request_id}/result aż status przyjmie wartość completed albo odbieraj tokeny na żywo z /api/v1/abliterated-model-large-v2/stream.curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2/stream \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
outputs. Opłaty są naliczane na podstawie rzeczywistej liczby tokenów.Często zadawane pytania
Abliterated Model Large V2 is the drugą wersją dużego modelu rozumującego po abliteration, z oknem kontekstu okno kontekstu o rozmiarze 1M tokenów oraz obsługą wywoływania narzędzi.
Modele abliterated lub derestricted są modyfikowane, aby ograniczyć skłonność do odmów. Zmniejsza to liczbę odmów, ale ich nie eliminuje i nie gwarantuje odpowiedzi bez ograniczeń.
Rozliczenie odbywa się za token: $6/M tokeny wejściowe i $10/M output tokens. Przy rozpoczęciu żądania pobierana jest niewielka kwota minimalna, a następnie rozliczana zgodnie z rzeczywistym użyciem.
Yes. Odbieraj tokeny na żywo z `/api/v1/abliterated-model-large-v2/stream` przez Server-Sent Events albo odpytuj endpoint asynchroniczny.
Okno kontekstu ma około 1M tokenów. Prompt i wynik łącznie muszą się w nim mieścić; `max_tokens` jest ograniczone do 32768. Endpoint przyjmuje wyłącznie tekst.
No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt and quality can differ from the base model. Evaluate it do your use case and follow applicable laws.