Abliterated Model Large V2: AI Large Language Models

استخدم Abliterated Model Large V2 عبر واجهة API واحدة. سياق بسعة 1M رمز، وبث مباشر وتسعير حسب الرمز. جرّبه مجاناً في ساحة Muapi. Abliterated Model Large V2 هو الإصدار الثاني من نموذج الاستدلال الكبير المعدّل، بسياق يبلغ 1M رمز ويدعم استدعاء الأدوات. تتيحه Muapi عبر نقطة نهاية REST واحدة، مع استطلاع غير متزامن وبث Server-Sent Events، لتتمكن من دمجه في تطبيقات المحادثة والوكلاء وسير العمل دون استضافة وحدات GPU. It مناسب للاستدلال ضمن سياقات طويلة والوكلاء الذين يستخدمون الأدوات. التسعير حسب الرمز: $6/M لرموز الإدخال و$10/M output إلىkens، دون اشتراك. See also Abliterated Model, Abliterated Model Large. اطّلع على المجموعة الكاملة في صفحة Abliterated Model API أو مركز abliterated LLM API؛ ومن العائلات ذات الصلة: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. يشير الوصفان 'Abliterated' و'derestricted' إلى تعديلات تقلل سلوك الرفض لدى النموذج. ولا يضمنان مخرجات بلا قيود، وتظل مسؤولاً عن الامتثال للقوانين السارية وشروط استخدام Muapi.

عناصر التحكم التفاعلية للنموذج

استخدم Abliterated Model Large V2 عبر واجهة API واحدة. سياق بسعة 1M رمز، وبث مباشر وتسعير حسب الرمز. جرّبه مجاناً في ساحة Muapi.

📝

نظرة عامة

حول هذا النموذج

Abliterated Model Large V2 هو الإصدار الثاني من نموذج الاستدلال الكبير المعدّل، بسياق يبلغ 1M رمز ويدعم استدعاء الأدوات. تتيحه Muapi عبر نقطة نهاية REST واحدة، مع استطلاع غير متزامن وبث Server-Sent Events، لتتمكن من دمجه في تطبيقات المحادثة والوكلاء وسير العمل دون استضافة وحدات GPU. It مناسب للاستدلال ضمن سياقات طويلة والوكلاء الذين يستخدمون الأدوات. التسعير حسب الرمز: $6/M لرموز الإدخال و$10/M output إلىkens، دون اشتراك. See also Abliterated Model, Abliterated Model Large. اطّلع على المجموعة الكاملة في صفحة Abliterated Model API أو مركز abliterated LLM API؛ ومن العائلات ذات الصلة: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. يشير الوصفان 'Abliterated' و'derestricted' إلى تعديلات تقلل سلوك الرفض لدى النموذج. ولا يضمنان مخرجات بلا قيود، وتظل مسؤولاً عن الامتثال للقوانين السارية وشروط استخدام Muapi.

1المحادثة والمساعدون: أنشئ تطبيقات محادثة باستخدام Abliterated Model Large V2 من أجل large-context reasoning and إلىol-using agents.

2تجارب انخفاض الرفض: قارن سلوك الرفض بالنموذج الأساسي في تقييماتك، ضمن سياسة استخدام Muapi.

3الوكلاء وسير العمل: استدعِ النموذج من عقد سير العمل في Muapi واستفد من أمثلة مركز [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub.

💰

التسعير والقيمة

تحليل التكلفة

مزود	التكلفة	ملاحظات
muapiapp	$6/M input tokens and $10/M output tokens	الدفع حسب الرمز، وتُحتسب التكلفة وفق الاستخدام الفعلي مع حجز حد أدنى بسيط مقدماً.
Fal.ai	غير متوفر	لا يتوفر Abliterated Model Large V2 كنقطة نهاية مستضافة.
Replicate	غير متوفر	لا يتوفر Abliterated Model Large V2 كنقطة نهاية مستضافة.

muapiapp$6/M input tokens and $10/M output tokens

الدفع حسب الرمز، وتُحتسب التكلفة وفق الاستخدام الفعلي مع حجز حد أدنى بسيط مقدماً.

Fal.aiغير متوفر

لا يتوفر Abliterated Model Large V2 كنقطة نهاية مستضافة.

Replicateغير متوفر

لا يتوفر Abliterated Model Large V2 كنقطة نهاية مستضافة.

** يتم تقدير أسعار المنافسين بناءً على بنيات النماذج ومستويات الاستخدام المماثلة.

⚙️

التفاصيل الفنية

مخطط التكوين

المعلمة	يكتب	وصف	الافتراضي
موجه	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
موجه النظام	string	، .	`You are a concise, direct assistant.`
الحد الأقصى من الرموز	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

موجهstring

القيمة الافتراضيةSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

موجه النظامstring

، .

القيمة الافتراضيةYou are a concise, direct assistant.

الحد الأقصى من الرموزinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

القيمة الافتراضية8192

📖

دليل التنفيذ

وثائق المطور

How إلى Use Abliterated Model Large V2 API

احصل على مفتاح API: أنشئ مفتاحاً في لوحة تحكم Muapi.
أرسل مطالبة: POST prompt (مع system_prompt and max_tokens, بحد أقصى 32768) إلى /api/v1/abliterated-model-large-v2.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

استطلع النتيجة أو بثّها: استطلع GET /api/v1/predictions/{request_id}/result حتى تصبح status is completed, أو بثّ الرموز مباشرةً من /api/v1/abliterated-model-large-v2/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

اقرأ النتيجة: يُعاد النص المُنشأ ضمن outputs. وتُحتسب التكلفة وفق عدد الرموز المستخدمة فعلياً.

❓

الأسئلة الشائعة

كثيرا ما يطلب

ما هو Abliterated Model Large V2؟

Abliterated Model Large V2 هو الإصدار الثاني من نموذج الاستدلال الكبير المعدّل، بسياق يبلغ 1M رمز ويدعم استدعاء الأدوات.

ما معنى Abliterated؟

تُعدّل النماذج التي توصف بأنها Abliterated أو derestricted لتقليل سلوك الرفض. يقلّ الرفض بذلك، لكنه لا يختفي كلياً، كما أن ذلك لا يضمن مخرجات بلا قيود.

كيف تُحتسب تكلفة Abliterated Model Large V2؟

تُحتسب الفوترة لكل رمز: $6/M لرموز الإدخال و$10/M لرموز الإخراج. يُحجز حد أدنى بسيط عند بدء الطلب، ثم تُسوّى التكلفة وفق الاستخدام الفعلي.

هل يدعم Abliterated Model Large V2 البث المباشر؟

نعم. ابث الرموز مباشرةً من `/api/v1/abliterated-model-large-v2/stream` باستخدام Server-Sent Events، أو استطلع نقطة النهاية غير المتزامنة.

ما حجم نافذة السياق؟

يبلغ حجم نافذة السياق نحو 1M رمزاً. يجب أن يتسع السياق للمطالبة والمخرجات معاً؛ ويبلغ الحد الأقصى لـ `max_tokens` 32768. تقبل نقطة النهاية مدخلات نصية فقط.

هل يُضمن أن تكون المخرجات بلا قيود؟

لا. يقل احتمال رفض النماذج المعدّلة، لكن سلوكها يختلف باختلاف المطالبة وقد تختلف جودتها عن النموذج الأساسي. قيّمها لحالة الاستخدام لديك والتزم بالقوانين السارية.