Abliterated Model را از طریق یک API فراخوانی کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 262K توکنی، پخش جریانی و قیمت‌گذاری بر اساس مصرف توکن. آن را رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.
Abliterated Model را از طریق یک API فراخوانی کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 262K توکنی، پخش جریانی و قیمت‌گذاری بر اساس مصرف توکن. آن را رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.
مدل‌ها
Abliterated Model یک مدل استدلال چندوجهی با پنجرهٔ زمینهٔ 262K توکنی و ورودی تصویر است که با روش ابلیتریشن تغییر یافته تا احتمال امتناع آن کاهش یابد. Muapi آن را از طریق یک نقطه پایانی REST با امکان نظرسنجی ناهمگام و پخش جریانی Server-Sent Events ارائه می‌کند؛ بنابراین می‌توانید بدون میزبانی GPU از آن در برنامه‌های چت، عامل‌ها و گردش‌کارها استفاده کنید. این مدل برای استدلال دربارهٔ متن و تصویر مناسب است. قیمت‌گذاری بر اساس مصرف توکن است: $2/M توکن ورودی و $6/M توکن خروجی، بدون اشتراک. همچنین ببینید: Abliterated Model Large، Abliterated Model Large V2. فهرست کامل را در صفحهٔ Abliterated Model API یا مجموعهٔ abliterated LLM API ببینید؛ خانواده‌های مرتبط: GLM Abliterated API و Gemma Abliterated API. اصطلاح‌های 'Abliterated' و 'derestricted' به تغییراتی اشاره دارند که رفتار امتناع مدل را کاهش می‌دهند. این تغییرات خروجی بدون محدودیت را تضمین نمی‌کنند و مسئولیت رعایت قوانین مربوط و شرایط استفادهٔ Muapi بر عهدهٔ شماست.
تحلیل هزینه
| ارائه‌دهنده | هزینه | یادداشت‌ها |
|---|---|---|
| muapiapp | $2/M input tokens and $6/M output tokens | پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا. |
| Fal.ai | در دسترس نیست | Abliterated Model به‌صورت نقطه پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود. |
| Replicate | در دسترس نیست | Abliterated Model به‌صورت نقطه پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود. |
پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا.
Abliterated Model به‌صورت نقطه پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
Abliterated Model به‌صورت نقطه پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
** مدل‌ها。
طرح پیکربندی
| پارامتر | نوع | توضیحات | پیش‌فرض |
|---|---|---|---|
| پرامپت (دستور متنی) | string | تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points. |
| آدرس اینترنتی تصویر | string | اختیاری public image URL for multimodal analysis. | undefined |
| پرامپت سیستمی | string | تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | You are a concise, direct assistant. |
| حداکثر تعداد توکن‌ها | integer | اختیاری maximum number of tokens to generate. | 8192 |
تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.اختیاری public image URL for multimodal analysis.
undefinedتنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
You are a concise, direct assistant.اختیاری maximum number of tokens to generate.
8192مستندات توسعه‌دهندگان
یک کلید API بگیرید: در داشبورد Muapi خود یک کلید بسازید.
یک درخواست بفرستید: prompt (و در صورت نیاز system_prompt و max_tokens، تا سقف 32768) را با POST به /api/v1/abliterated-model ارسال کنید. برای افزودن تصویر به درخواست، می‌توانید image_url عمومی را نیز ارائه دهید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
GET /api/v1/predictions/{request_id}/result را تا زمانی که status برابر completed شود بررسی کنید یا توکن‌ها را به‌صورت زنده از /api/v1/abliterated-model/stream پخش کنید.curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model/stream \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
outputs برگردانده می‌شود. هزینه بر اساس تعداد واقعی توکن‌ها محاسبه می‌شود.سوالات پرتکرار
Abliterated Model یک مدل استدلال چندوجهی با پنجرهٔ زمینهٔ 262K توکنی و ورودی تصویر است که با روش ابلیتریشن تغییر یافته تا احتمال امتناع آن کاهش یابد.
مدل‌های abliterated یا derestricted برای کاهش رفتار امتناع تغییر داده شده‌اند. این کار امتناع‌ها را کاهش می‌دهد، اما آن‌ها را از بین نمی‌برد و خروجی بدون محدودیت را تضمین نمی‌کند.
هزینه به‌ازای هر توکن محاسبه می‌شود: $2/M توکن ورودی و $6/M توکن خروجی. هنگام آغاز درخواست، حداقل مبلغ اندکی رزرو می‌شود و سپس با مصرف واقعی تطبیق داده می‌شود.
بله. توکن‌ها را با استفاده از Server-Sent Events به‌صورت زنده از `/api/v1/abliterated-model/stream` پخش کنید یا نقطه پایانی ناهمگام را بررسی کنید.
پنجرهٔ زمینه حدود 262K توکن است. مجموع درخواست و خروجی باید در این محدوده جا بگیرد؛ سقف `max_tokens` برابر 32768 است. ورودی تصویر از طریق `image_url` پشتیبانی می‌شود.
خیر. احتمال امتناع مدل‌های abliterated کمتر است، اما رفتار با توجه به درخواست تغییر می‌کند و ممکن است کیفیت با مدل پایه تفاوت داشته باشد. آن را برای کاربرد خود ارزیابی کنید و قوانین مربوط را رعایت کنید.