muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

Abliterated Model: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ AI

เรียกใช้ Abliterated Model ผ่าน API เดียว บริบท 262K โทเค็น, การสตรีมและคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็น ทดลองฟรีใน Playground ของ Muapi. Abliterated Model เป็นโมเดลให้เหตุผลแบบมัลติโมดัล มีหน้าต่างบริบทขนาด 262K โทเค็น และรองรับการป้อนรูปภาพ โดยผ่านการปรับแต่งด้วย abliteration เพื่อลดการปฏิเสธคำขอ Muapi ให้บริการผ่าน REST endpoint เดียว พร้อมตรวจสอบสถานะแบบอะซิงโครนัสและสตรีมผ่าน Server-Sent Events นำไปใช้ในแอปแชต เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ได้โดยไม่ต้องโฮสต์ GPU เหมาะสำหรับการให้เหตุผลจากข้อความและรูปภาพ คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ $2/M โทเค็นขาเข้า และ $6/M โทเค็นขาออก ไม่มีค่าบริการสมาชิกรายเดือน ดูเพิ่มเติม: Abliterated Model Large, Abliterated Model Large V2. ดูโมเดลทั้งหมดได้ที่หน้า Abliterated Model API หรือฮับ abliterated LLM API; ตระกูลที่เกี่ยวข้อง: GLM Abliterated API และ Gemma Abliterated API. คำว่า 'Abliterated' และ 'derestricted' หมายถึงการปรับแต่งเพื่อลดพฤติกรรมการปฏิเสธของโมเดล ไม่ได้รับประกันว่าผลลัพธ์จะไม่มีข้อจำกัด และคุณยังคงมีหน้าที่ปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องและเงื่อนไขการใช้งานของ Muapi

การควบคุมโมเดลแบบโต้ตอบ

เรียกใช้ Abliterated Model ผ่าน API เดียว บริบท 262K โทเค็น, การสตรีมและคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็น ทดลองฟรีใน Playground ของ Muapi.

📝

ภาพรวม

เกี่ยวกับรุ่นนี้

Abliterated Model เป็นโมเดลให้เหตุผลแบบมัลติโมดัล มีหน้าต่างบริบทขนาด 262K โทเค็น และรองรับการป้อนรูปภาพ โดยผ่านการปรับแต่งด้วย abliteration เพื่อลดการปฏิเสธคำขอ Muapi ให้บริการผ่าน REST endpoint เดียว พร้อมตรวจสอบสถานะแบบอะซิงโครนัสและสตรีมผ่าน Server-Sent Events นำไปใช้ในแอปแชต เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ได้โดยไม่ต้องโฮสต์ GPU เหมาะสำหรับการให้เหตุผลจากข้อความและรูปภาพ คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ $2/M โทเค็นขาเข้า และ $6/M โทเค็นขาออก ไม่มีค่าบริการสมาชิกรายเดือน ดูเพิ่มเติม: Abliterated Model Large, Abliterated Model Large V2. ดูโมเดลทั้งหมดได้ที่หน้า Abliterated Model API หรือฮับ abliterated LLM API; ตระกูลที่เกี่ยวข้อง: GLM Abliterated API และ Gemma Abliterated API. คำว่า 'Abliterated' และ 'derestricted' หมายถึงการปรับแต่งเพื่อลดพฤติกรรมการปฏิเสธของโมเดล ไม่ได้รับประกันว่าผลลัพธ์จะไม่มีข้อจำกัด และคุณยังคงมีหน้าที่ปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องและเงื่อนไขการใช้งานของ Muapi

1แชตและผู้ช่วย: สร้างแอปสนทนาด้วย Abliterated Model เพื่อรองรับreasoning over text และ images.
2การทดลองโมเดลที่ปฏิเสธน้อยลง: เปรียบเทียบพฤติกรรมการปฏิเสธกับโมเดลพื้นฐานในการประเมินของคุณเอง โดยปฏิบัติตามนโยบายการใช้งานของ Muapi
3เอเจนต์และเวิร์กโฟลว์: เรียกใช้โมเดลจากโหนดเวิร์กโฟลว์ของ Muapi และตัวอย่างใน [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api)
💰

ราคาและความคุ้มค่า

การวิเคราะห์ต้นทุน

muapiapp$2/M input tokens and $6/M output tokens

คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นจากการใช้งานจริง โดยกันยอดขั้นต่ำเล็กน้อยไว้ล่วงหน้า

Fal.aiไม่พร้อมใช้งาน

ไม่มีบริการโฮสต์ endpoint สำหรับ Abliterated Model

Replicateไม่พร้อมใช้งาน

ไม่มีบริการโฮสต์ endpoint สำหรับ Abliterated Model

** ราคาของคู่แข่งประเมินโดยพิจารณาจากสถาปัตยกรรมโมเดลและระดับการใช้งานที่คล้ายคลึงกัน

⚙️

รายละเอียดทางเทคนิค

สคีมาการกำหนดค่า

พร้อมท์string

สำหรับเวิร์กโฟลว์คำขอ/การสำรวจความคิดเห็นและเหตุการณ์ที่เซิร์ฟเวอร์ส่ง

ค่าเริ่มต้นSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL รูปภาพstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

ค่าเริ่มต้นundefined
พร้อมท์ระบบstring

, .

ค่าเริ่มต้นYou are a concise, direct assistant.
โทเค็นสูงสุดinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

ค่าเริ่มต้น8192
📖

คู่มือการใช้งาน

เอกสารสำหรับนักพัฒนา

วิธีใช้ Abliterated Model API

  1. รับ API key: สร้างคีย์ในแดชบอร์ด Muapi

  2. ส่งพรอมป์ต์: ส่ง POST prompt (และ system_prompt และ max_tokens, สูงสุด 32768) เป็น /api/v1/abliterated-model. ระบุ image_url สาธารณะได้หากต้องการแนบรูปภาพกับพรอมป์ต์

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. ตรวจสอบผลหรือสตรีม: ตรวจสอบ GET /api/v1/predictions/{request_id}/result จนกว่า status จะเป็น completed, หรือสตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์จาก/api/v1/abliterated-model/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. อ่านผลลัพธ์: ข้อความที่สร้างจะส่งกลับมาใน outputs. ระบบคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ใช้จริง
❓

คำถามทั่วไป

คำถามที่พบบ่อย

คืออะไร?Abliterated Model?

Abliterated Model เป็นโมเดลให้เหตุผลแบบมัลติโมดัล มีหน้าต่างบริบทขนาด 262K โทเค็น และรองรับการป้อนรูปภาพ โดยผ่านการปรับแต่งด้วย abliteration เพื่อลดการปฏิเสธคำขอ

คำว่า abliterated หมายถึงอะไร?

โมเดล Abliterated หรือ derestricted ได้รับการปรับแต่งเพื่อลดการปฏิเสธคำขอ ซึ่งช่วยลดการปฏิเสธแต่ไม่ได้กำจัดให้หมดไป และไม่ได้รับประกันว่าจะสร้างผลลัพธ์ได้โดยไม่มีข้อจำกัด

คิดค่าบริการอย่างไร?Abliterated Model priced?

คิดค่าบริการต่อโทเค็น: $2/M โทเค็นขาเข้า และ $6/M โทเค็นขาออก ระบบกันยอดขั้นต่ำเล็กน้อยไว้เมื่อเริ่มคำขอ แล้วปรับยอดตามการใช้งานจริง

รองรับการสตรีมหรือไม่?Abliterated Model support streaming?

รองรับ สามารถสตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์จาก `/api/v1/abliterated-model/stream` ด้วย Server-Sent Events หรือส่งคำขอไปยัง endpoint แบบอะซิงโครนัสเพื่อตรวจสอบผล

หน้าต่างบริบทมีขนาดเท่าใด?

หน้าต่างบริบทมีขนาดประมาณ 262K โทเค็น พรอมป์ต์และผลลัพธ์รวมกันต้องไม่เกินขนาดนี้; `max_tokens` จำกัดสูงสุดที่ 32768. รองรับการป้อนรูปภาพผ่าน `image_url`.

รับประกันหรือไม่ว่าผลลัพธ์จะไม่มีข้อจำกัด?

ไม่ โมเดล Abliterated มีแนวโน้มปฏิเสธน้อยลง แต่พฤติกรรมจะแตกต่างไปตามพรอมป์ต์ และคุณภาพอาจต่างจากโมเดลต้นฉบับ โปรดประเมินให้เหมาะกับกรณีใช้งานและปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง