Abliterated Model: AI Large Language Models

एक API के ज़रिए कॉल करें: Abliterated Model। 262K-टोकन संदर्भ विंडो, स्ट्रीमिंग और प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ।. Abliterated Model is a multimodal reasoning model के साथ a 262K-token संदर्भ विंडो और इमेज इनपुट, modified के साथ abliteration to reduce refusal behavior. Muapi exposes it through a single REST endpoint के साथ async polling और Server-Sent Events streaming, so you can drop it into chat apps, agents और workflows without hosting GPUs. यह इनके लिए सबसे उपयुक्त है: reasoning over text और images. मूल्य प्रति टोकन है: $2/M इनपुट टोकन और $6/M output tokens, के साथ no subscription. यह भी देखें: Abliterated Model Large, Abliterated Model Large V2. पूरी सूची देखें: Abliterated Model API पेज पर या abliterated LLM API हब पर; संबंधित परिवार: GLM Abliterated API और Gemma Abliterated API. 'Abliterated' और 'derestricted' ऐसे बदलावों का वर्णन करते हैं जो मॉडल की इनकार करने की प्रवृत्ति घटाते हैं। They do not guarantee unrestricted output, और you remain responsible for complying के साथ applicable laws और the Muapi terms of use.

इंटरैक्टिव मॉडल नियंत्रण

एक API के ज़रिए कॉल करें: Abliterated Model। 262K-टोकन संदर्भ विंडो, स्ट्रीमिंग और प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ।

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सिंहावलोकन

इस मॉडल के बारे में

Abliterated Model is a multimodal reasoning model के साथ a 262K-token संदर्भ विंडो और इमेज इनपुट, modified के साथ abliteration to reduce refusal behavior. Muapi exposes it through a single REST endpoint के साथ async polling और Server-Sent Events streaming, so you can drop it into chat apps, agents और workflows without hosting GPUs. यह इनके लिए सबसे उपयुक्त है: reasoning over text और images. मूल्य प्रति टोकन है: $2/M इनपुट टोकन और $6/M output tokens, के साथ no subscription. यह भी देखें: Abliterated Model Large, Abliterated Model Large V2. पूरी सूची देखें: Abliterated Model API पेज पर या abliterated LLM API हब पर; संबंधित परिवार: GLM Abliterated API और Gemma Abliterated API. 'Abliterated' और 'derestricted' ऐसे बदलावों का वर्णन करते हैं जो मॉडल की इनकार करने की प्रवृत्ति घटाते हैं। They do not guarantee unrestricted output, और you remain responsible for complying के साथ applicable laws और the Muapi terms of use.

1Chat और assistants: Build conversational apps on Abliterated Model for reasoning over text और images.

2Muapi की उपयोग नीति के दायरे में अपने मूल्यांकन में मूल मॉडल के साथ इनकार के व्यवहार की तुलना करें।

3Agents और workflows: एक API के ज़रिए कॉल करें: the model from Muapi workflow nodes और the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) हब के उदाहरणों से मॉडल को कॉल करें।

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मूल्य निर्धारण एवं मूल्य

लागत विश्लेषण

प्रदाता	लागत	टिप्पणियाँ
muapiapp	$2/M input tokens and $6/M output tokens	Pay-per-token, billed on actual usage के साथ a small minimum reserved up front.
Fal.ai	उपलब्ध नहीं है	Abliterated Model को होस्ट किए गए endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं कराया जाता।
Replicate	उपलब्ध नहीं है	Abliterated Model को होस्ट किए गए endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं कराया जाता।

muapiapp$2/M input tokens and $6/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage के साथ a small minimum reserved up front.

Fal.aiउपलब्ध नहीं है

Abliterated Model को होस्ट किए गए endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं कराया जाता।

Replicateउपलब्ध नहीं है

Abliterated Model को होस्ट किए गए endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं कराया जाता।

** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।

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टेक्निकल डिटेल

कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा

पैरामीटर	प्रकार	विवरण	डिफ़ॉल्ट
संकेत	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
छवि यूआरएल	string	Optional public image URL for multimodal analysis.	`undefined`
सिस्टम प्रॉम्प्ट	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
अधिकतम टोकन	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

संकेतstring

डिफ़ॉल्ट मानSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

छवि यूआरएलstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

डिफ़ॉल्ट मानundefined

सिस्टम प्रॉम्प्टstring

, .

डिफ़ॉल्ट मानYou are a concise, direct assistant.

अधिकतम टोकनinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

डिफ़ॉल्ट मान8192

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कार्यान्वयन मार्गदर्शिका

डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

उपयोग कैसे करें Abliterated Model API

API key पाएँ: अपने Muapi डैशबोर्ड में key बनाएँ।
प्रॉम्प्ट भेजें: prompt (साथ में वैकल्पिक system_prompt और max_tokens, अधिकतम 32768) को भेजें /api/v1/abliterated-model. प्रॉम्प्ट के साथ तस्वीर जोड़ने के लिए वैकल्पिक सार्वजनिक image_url दें।

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

पोल करें या स्ट्रीम करें: status के completed होने तक GET /api/v1/predictions/{request_id}/result को पोल करें, या यहाँ से टोकन लाइव स्ट्रीम करें: /api/v1/abliterated-model/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

नतीजा देखें: जनरेट किया गया टेक्स्ट outputs में लौटता है। शुल्क वास्तव में उपयोग किए गए टोकन की संख्या के आधार पर लगता है।

❓

सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछा जाता है

क्या है Abliterated Model?

Abliterated Model is a multimodal reasoning model के साथ a 262K-token संदर्भ विंडो और इमेज इनपुट, modified के साथ abliteration to reduce refusal behavior.

Abliterated का क्या अर्थ है?

Abliterated or derestricted models are जिसे इनकार की प्रवृत्ति कम करने के लिए संशोधित किया गया है। This lowers, but does not eliminate, refusals और does not guarantee unrestricted output.

की कीमत क्या है?Abliterated Model

शुल्क प्रति टोकन है: $2/M इनपुट टोकन और $6/M output tokens. A small minimum is reserved when the request starts और reconciled to actual usage.

क्या Abliterated Model स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है?

हाँ। टोकन को यहाँ से लाइव स्ट्रीम करें: `/api/v1/abliterated-model/stream` Server-Sent Events का उपयोग करके, या async endpoint को पोल करें।

क्या है the संदर्भ विंडो?

The संदर्भ विंडो is about 262K tokens. Prompt और output together must fit inside it; `max_tokens` की अधिकतम सीमा 32768. है। इमेज इनपुट के लिए `image_url`.

क्या अप्रतिबंधित आउटपुट की गारंटी है?

No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt और quality can differ from the base model. Evaluate it for your use case और follow applicable laws.