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Unbeschränkte multimodale Modelle API — Offene Vision- & Sprachmodelle

Vollständiger Katalog unbeschränkter multimodaler Modelle und LLMs für Bildanalysen, Dokumententranskription und offenes logisches Denken.Führen Sie visuelle Prüfungen und Inhaltsanalysen ohne Fehlalarme und Blockaden über einen einzigen API-Schlüssel durch.

Get API Key Try Abliterated Model Large V2 in Playground

Abliterated Model

General reasoning and multimodal chat with reduced refusals1 models

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Abliterated Model

A general-purpose abliterated reasoning model with a 262K-token context window and optional image input.

Text + Image in

$2.00/M in · $6.00/M out

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Abliterated Model Large

Large-context reasoning over long documents and codebases1 models

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Abliterated Model Large

The larger abliterated reasoning model with a 1M-token context window, text in and text out.

Text in

$6.00/M in · $10.00/M out

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Abliterated Model Large V2

The newest large abliterated reasoning tier1 models

Text GenerationLiveFeatured

Abliterated Model Large V2

The second revision of the large abliterated reasoning model, with a 1M-token context window and text-only input.

Text in

$6.00/M in · $10.00/M out

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Ganzheitliche multimodale Analyse ohne konservative Filter

Binden Sie multimodale Modelle ein, die sensible Dokumente, historische Texte und forensische Bilddaten verarbeiten, ohne durch pauschale Sperren unterbrochen zu werden.

MuAPI garantiert hochverfügbaren Zugriff und ausbalanciertes Routing für professionelle Workflows.

Fähigkeiten der multimodalen API

Analyse dichter Dokumente und Texte

Interpretiert Verträge, technische Berichte und komplexe Bildschirmaufnahmen.

Objektive Auswertung ohne Vorurteile

Erzeugt neutrale Analysen für akademische Forschung und forensische Begutachtung.

Hochgeschwindigkeits-Inferenz

Schnelle Antworten gestützt auf modernste GPU-Serverinfrastruktur.

Pricing

Endpoint	Input	Output	Price	Best For
abliterated-model	Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url	Complete text response (poll for result)	$2.00/M in · $6.00/M out	General reasoning and multimodal chat with reduced refusals
abliterated-model-large	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$6.00/M in · $10.00/M out	Large-context reasoning over long documents and codebases
abliterated-model-large-v2	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$6.00/M in · $10.00/M out	The newest large abliterated reasoning tier

Billed per token from the usage each call returns; prices are per million input and output tokens.

How to Call the Abliterated Model API

Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint.

1. Prompt an Abliterated Model senden

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe the plot of a dark psychological thriller in detail.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call abliterated-model with a prompt and optional system_prompt, image_url.

2. Prompt an Abliterated Model Large senden

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call abliterated-model-large with a prompt and optional system_prompt.

3. Prompt an Abliterated Model Large V2 senden

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call abliterated-model-large-v2 with a prompt and optional system_prompt.

4. Ergebnis abrufen

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Poll the shared result endpoint until the task is completed, then read the generated text from outputs.

Häufig gestellte Fragen

Welche Modelle sind enthalten?

Umfasst Vision- und Sprachvarianten von Qwen, Llama sowie spezialisierte Forschungs-Checkpoints.

Wie steht es um den Datenschutz?

Ihre Eingabedaten werden weder zum Weitertrainieren genutzt noch an Dritte weitergegeben.

Kann ich diese Modelle in Claude Code oder Codex verwenden?

Ja, bei den Modellen, die Tool-Calling unterstützen: Abliterated Model Large und Abliterated Model Large V2. Abliterated Model unterstützt kein Tool-Calling und lässt sich nicht in Coding-Agenten einsetzen. Setzen Sie in Claude Code ANTHROPIC_BASE_URL auf https://api.muapi.ai/anthropic und ANTHROPIC_AUTH_TOKEN auf Ihren Muapi-API-Schlüssel und starten Sie es dann mit claude --model abliterated-model-large (setzen Sie außerdem ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL und ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL auf dieselbe ID). Codex CLI funktioniert ebenfalls: Fügen Sie einen Modellanbieter mit base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 hinzu und setzen Sie model auf dieselbe ID. Die Qualität variiert je nach Modell, und kleinere Modelle können bei Aufgaben mit mehreren Dateien Schritte auslassen; es gibt kein Prompt-Caching, daher wird jede Runde für die gesamte bisherige Unterhaltung berechnet, und jede Antwort ist auf 16,384 Tokens begrenzt. Einrichtungsanleitung: /de/docs/ai-agent-install-chat-agents.

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Create one Muapi API key and call every model on this page with a plain REST request.

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