Modele/Zlikwidowane API LLM/Aliterowany interfejs API modelu/Tekst na tekst API

Na żywo3 modele

API modelu aliteracja — model aliteracja, duży model aliterowany i duży model aliterowany V2

Interfejs API Abliterated Model zapewnia programowy dostęp do Abliterated Model, Abliterated Model Large i Abliterated Model Large V2 za pośrednictwem jednego klucza Muapi API. Każdy punkt końcowy przyjmuje tę samą treść żądania: zachęta, opcjonalny system_prompt, max_tokens i image_url w modelach obsługujących wizję.Modele aliterowane to modele językowe zmodyfikowane w celu ograniczenia wbudowanego zachowania odmowy. Aliteracja i techniki pokrewne (zatarcie, pozbawienie ograniczeń) zmniejszają częstotliwość, z jaką model odrzuca prośbę; nie gwarantują nieograniczonej wydajności, nie usuwają wszystkich ograniczeń ani nie zmieniają zasad dopuszczalnego użytkowania Muapi. Ponosisz odpowiedzialność za sposób wykorzystania wyników.

Zdobądź klucz API Wypróbuj Abliterated Model Large V2 in Playground

Abliterowany model duży

Rozumowanie wielkokontekstowe na podstawie długich dokumentów i baz kodów1 modele

Generacja tekstuNa żywo

Abliterowany model duży

Większy, abliterowany model wnioskowania z oknem kontekstowym z tokenem 1M, wprowadzaniem i wysyłaniem tekstu.

Text in

$6.00/M in · $10.00/M out

Wypróbuj model

Abliterowany model duży V2

Najnowszy duży, abliterowany poziom rozumowania1 modele

Generacja tekstuNa żywoFeatured

Abliterowany model duży V2

Druga wersja dużego, abliterowanego modelu wnioskowania, z oknem kontekstowym z tokenem 1M i wprowadzaniem wyłącznie tekstowym.

Text in

$6.00/M in · $10.00/M out

Wypróbuj model

Model aliterowany

Ogólne uzasadnienie i czat multimodalny ze zmniejszoną liczbą odmów1 modele

Generacja tekstuNa żywo

Model aliterowany

Abliterowany model wnioskowania ogólnego przeznaczenia z oknem kontekstowym zawierającym 262 tys. tokenów i opcjonalnym wejściem obrazu.

Text + Image in

$2.00/M in · $6.00/M out

Wypróbuj model

Co to jest API modelu aliterowanego?

Ta strona dotyczy modelu aliterowanego, dużego modelu aliterowanego i dużego modelu aliterowanego V2 na Muapi. Abliterowany model wnioskowania ogólnego przeznaczenia z oknem kontekstowym zawierającym 262 tys. tokenów i opcjonalnym wejściem obrazu. Większy, abliterowany model wnioskowania z oknem kontekstowym z tokenem 1M, wprowadzaniem i wysyłaniem tekstu. Druga wersja dużego, abliterowanego modelu wnioskowania, z oknem kontekstowym z tokenem 1M i wprowadzaniem wyłącznie tekstowym.

Prześlij monit, opcjonalnie z poleceniem systemowym, aby ustawić osobowość i ton, oraz adresem image_url w modelach z funkcją wizyjną, a następnie odpytuj o wygenerowany tekst. Typowe zastosowania obejmują twórcze pisanie, badania zespołów czerwonych i bezpieczeństwa, ocenę w oparciu o niezmodyfikowany model podstawowy oraz aplikacje, w których odmowa modelu podstawowego utrudnia legalną pracę. Modele aliterowane to modele językowe zmodyfikowane w celu ograniczenia wbudowanego zachowania odmowy. Aliteracja i techniki pokrewne (zatarcie, pozbawienie ograniczeń) zmniejszają częstotliwość, z jaką model odrzuca prośbę; nie gwarantują nieograniczonej wydajności, nie usuwają wszystkich ograniczeń ani nie zmieniają zasad dopuszczalnego użytkowania Muapi. Ponosisz odpowiedzialność za sposób wykorzystania wyników.

Kluczowe możliwości

3 modele, jedno API

Każdy punkt końcowy akceptuje tę samą treść żądania i zwraca tekst za pośrednictwem udostępnionego punktu końcowego wyniku, więc przełączanie modeli wymaga zmiany w jednym wierszu.

Mniej odmów

Aliteracja i powiązane techniki zmniejszają częstotliwość odrzucania żądań przez modelkę. Zachowanie różni się w zależności od modelu i podpowiedzi i nie stanowi gwarancji.

Kontrola podpowiedzi systemu

Ustaw system_prompt, aby sterować osobowością, tonem i formatem wyjściowym na potrzeby prac twórczych, analitycznych lub ewaluacyjnych.

Zapłać za token

Naliczanie opłat następuje po zliczeniu tokena po każdym powrocie połączenia. Nie ma subskrypcji ani hostingu modelowego do zarządzania.

Wprowadzanie obrazu w modelach wizyjnych

Przekaż image_url do modelu aliterowanego.

Obowiązują zasady dopuszczalnego użytkowania

Mniejsza liczba odmów nie oznacza braku zasad. Zasady dopuszczalnego użytkowania i obowiązujące prawo Muapi nadal mają zastosowanie do tego, co generujesz.

Cennik

Punkt końcowy	Wejście	Wyjście	Cena	Najlepsze dla

Rozliczane za token za każde zwrotne połączenie; ceny podane są za milion żetonów wejściowych i wyjściowych.

Jak wywołać interfejs API modelu aliterowanego

Prześlij żądanie JSON za pomocą klucza API Muapi, zapisz identyfikator żądania i odpytuj udostępniony punkt końcowy wyniku.

1. Prześlij monit do modelu aliterowanego

Wywołaj abliterated-model z zachętą i opcjonalnym system_prompt, image_url.

2. Prześlij monit do Abliterated Model Large

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Wywołaj abliterated-model-large z podpowiedzią i opcjonalnym system_prompt.

3. Prześlij monit do Abliterated Model Large V2

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Wywołaj abliterated-model-large-v2 z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

4. Odpytuj wynik

Sonduj udostępniony punkt końcowy wyniku do momentu zakończenia zadania, a następnie odczytaj wygenerowany tekst z wyników.

Często zadawane pytania

Co to jest abliterowany LLM?

Zniesiony model języka to model, którego zachowanie odmowne zostało zredukowane poprzez edycję wewnętrznego kierunku kierującego odmową, zwykle bez ponownego szkolenia od zera. Powiązane terminy, takie jak zatarcie i ograniczenie ograniczeń, opisują podobne techniki. W rezultacie liczba żądań jest odrzucana w porównaniu z modelem oryginalnym, ale nie jest to gwarancją, a jakość może różnić się od modelu podstawowego.

Jakie modele zawiera interfejs API modelu aliteracja?

Model aliterowany, duży model aliterowany i duży model aliterowany V2. Każdy z nich jest oddzielnym punktem końcowym z własną nazwą modelu w adresie URL.

Ile to kosztuje?

Rozliczenie naliczane jest za token, odejmowane po każdym wywołaniu od zliczeń zwracanych przez model. Stawki zaczynają się od 2,00 USD za milion tokenów wejściowych; zobacz tabelę cenową poszczególnych modeli.

Czy te modele odpowiedzą na każde moje pytanie?

Nie. Mniejsza liczba odmów nie oznacza nieograniczonej wydajności, a wiedza i jakość każdego modelu nadal stanowią odpowiedź. Jesteś odpowiedzialny za sposób, w jaki korzystasz z wyników, a żądania naruszające zasady dopuszczalnego użytkowania lub prawo Muapi nie są dozwolone.

Czy mogę wysłać zdjęcia do tych modeli?

Tak w modelu aliterowanym: dodaj image_url obok monitu. Pozostałe mają charakter wyłącznie tekstowy.

Jak uzyskać wynik?

POST do /api/v1/<nazwa-modelu> zwraca identyfikator żądania. Odpytuj /api/v1/predictions/{request_id}/result do momentu zakończenia statusu, a następnie odczytaj tekst z wyników.

Czy mogę używać tych modeli w Claude Code lub Codex?

Tak, dla modeli obsługujących wywoływanie narzędzi: Abliterated Model Large i Abliterated Model Large V2. Model aliterowany nie obsługuje wywoływania narzędzi i nie można go używać w agentach kodujących. W kodzie Claude ustaw ANTHROPIC_BASE_URL na https://api.muapi.ai/anthropic i ANTHROPIC_AUTH_TOKEN na klucz Muapi API, a następnie uruchom go za pomocą claude --model abliterated-model-large (ustaw także ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL i ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL na ten sam identyfikator). Codex CLI też działa: dodaj dostawcę modelu z base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 i ustaw model na ten sam identyfikator. Jakość różni się w zależności od modelu, a mniejsze modele mogą pomijać kroki w zadaniach obejmujących wiele plików, nie ma natychmiastowego buforowania, więc każda tura jest naliczana za całą dotychczasową konwersację, a każda odpowiedź jest ograniczona do 16 384 tokenów. Przewodnik instalacji: /docs/ai-agent-install-chat-agents.

Przeglądaj pełną ofertę Abliterated LLM API →Wszystkie 20 modeli w API Abliterated LLM, obok cen.Poznaj API MiMo Abliterated →MiMo V2.6 Flash aliterowany Zapoznaj się z aliterowanym API Qwen →6 modeli.Poznaj interfejs API aliterowanego lamy →Lama 3.3 70B Instruct Abliterated i NeuralDaredevil 8B Abliterated Poznaj aliterowane API GLM →GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated i GLM 4.6 Derestricted v5 Poznaj API Gemma Abliterated →Gemma 4 26B A4B aliteracja, Gemma 4 31B Gembrain aliteracja i Gemma 4 31B SDFT aliteracja Poznaj aliterowany interfejs API DeepSeek R1 →DeepSeek R1 Distill Lama 70B Abliterated i DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated Zobacz interfejs API LLM Chat Chat →12 modeli w interfejsie API Character Chat LLM.Zobacz API LLM charakteryzujące się niską liczbą odmów →2 modele w interfejsie API Low-Refusal LLM.Przeglądaj wszystkie LLM na Muapi →Porównaj te modele z GPT, Claude, Gemini, DeepSeek i każdym innym modelem językowym w katalogu.

Gotowy do tworzenia z API modelu Abliterated?

Utwórz jeden klucz API Muapi i wywołaj każdy model na tej stronie za pomocą zwykłego żądania REST.

Zdobądź klucz API Wypróbuj Abliterated Model Large V2 in Playground