Modele/Zlikwidowane API LLM/Lama aliterowana/Tekst na tekst API
Na żywo2 modele

Llama Abliterated API — Lama 3.3 70B Instruct Abliterated i NeuralDaredevil 8B Abliterated

Llama Abliterated API zapewnia programowy dostęp do Llama 3.3 70B Instruct Abliterated i NeuralDaredevil 8B Abliterated za pośrednictwem jednego klucza Muapi API. Każdy punkt końcowy przyjmuje tę samą treść żądania: zachęta, opcjonalnie system_prompt, max_tokens.Modele aliterowane to modele językowe zmodyfikowane w celu ograniczenia wbudowanego zachowania odmowy. Aliteracja i techniki pokrewne (zatarcie, pozbawienie ograniczeń) zmniejszają częstotliwość, z jaką model odrzuca prośbę; nie gwarantują nieograniczonej wydajności, nie usuwają wszystkich ograniczeń ani nie zmieniają zasad dopuszczalnego użytkowania Muapi. Ponosisz odpowiedzialność za sposób wykorzystania wyników.

NeuralDaredevil 8B aliterowany

Lekki, tani czat i prototypowanie1 modele
Generacja tekstuNa żywo
NeuralDaredevil 8B aliterowany

NeuralDaredevil 8B aliterowany

NeuralDaredevil 8B, usunięta pochodna Lamy 3 8B: najlżejsza i najtańsza opcja tutaj, z oknem kontekstowym z tokenem 8K.

Text in
$0.88/M in · $0.88/M out
Wypróbuj model

Lama 3.3 70B Instrukt aliterowany

Czat z dużymi ciężarami otwartymi po stałej stawce tokena1 modele
Generacja tekstuNa żywoFeatured
Lama 3.3 70B Instrukt aliterowany

Lama 3.3 70B Instrukt aliterowany

Lama 3.3 70B Instruuj z zachowaniem odmowy zredukowanym przez abliterację: duża baza czatu o otwartych wagach z oknem kontekstowym zawierającym 32 tys. tokenów.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
Wypróbuj model

Co to jest API Lamy Abliterated?

Na tej stronie omówiono Lamy 3.3 70B Instruct Abliterated i NeuralDaredevil 8B Abliterated na Muapi. Lama 3.3 70B Instruuj z zachowaniem odmowy zredukowanym przez abliterację: duża baza czatu o otwartych wagach z oknem kontekstowym zawierającym 32 tys. tokenów. NeuralDaredevil 8B, usunięta pochodna Lamy 3 8B: najlżejsza i najtańsza opcja tutaj, z oknem kontekstowym z tokenem 8K.

Prześlij monit, opcjonalnie z poleceniem systemowym, aby ustawić osobowość i ton, a następnie odpytuj o wygenerowany tekst. Typowe zastosowania obejmują twórcze pisanie, badania zespołów czerwonych i bezpieczeństwa, ocenę w oparciu o niezmodyfikowany model podstawowy oraz aplikacje, w których odmowa modelu podstawowego utrudnia legalną pracę. Modele aliterowane to modele językowe zmodyfikowane w celu ograniczenia wbudowanego zachowania odmowy. Aliteracja i techniki pokrewne (zatarcie, pozbawienie ograniczeń) zmniejszają częstotliwość, z jaką model odrzuca prośbę; nie gwarantują nieograniczonej wydajności, nie usuwają wszystkich ograniczeń ani nie zmieniają zasad dopuszczalnego użytkowania Muapi. Ponosisz odpowiedzialność za sposób wykorzystania wyników.

Kluczowe możliwości

2 modele, jedno API

Każdy punkt końcowy akceptuje tę samą treść żądania i zwraca tekst za pośrednictwem udostępnionego punktu końcowego wyniku, więc przełączanie modeli wymaga zmiany w jednym wierszu.

Mniej odmów

Aliteracja i powiązane techniki zmniejszają częstotliwość odrzucania żądań przez modelkę. Zachowanie różni się w zależności od modelu i podpowiedzi i nie stanowi gwarancji.

Kontrola podpowiedzi systemu

Ustaw system_prompt, aby sterować osobowością, tonem i formatem wyjściowym na potrzeby prac twórczych, analitycznych lub ewaluacyjnych.

Zapłać za token

Naliczanie opłat następuje po zliczeniu tokena po każdym powrocie połączenia. Nie ma subskrypcji ani hostingu modelowego do zarządzania.

Generowanie długich tekstów

Używaj tych modeli do rozmów, szkicowania i rozumowania krok po kroku.

Obowiązują zasady dopuszczalnego użytkowania

Mniejsza liczba odmów nie oznacza braku zasad. Zasady dopuszczalnego użytkowania i obowiązujące prawo Muapi nadal mają zastosowanie do tego, co generujesz.

Cennik

Punkt końcowyWejścieWyjścieCenaNajlepsze dla

Rozliczane za token za każde zwrotne połączenie; ceny podane są za milion żetonów wejściowych i wyjściowych.

Jak wywołać API Lamy Abliterated

Prześlij żądanie JSON za pomocą klucza API Muapi, zapisz identyfikator żądania i odpytuj udostępniony punkt końcowy wyniku.

1. Prześlij monit do Lamy 3.3 70B Instruct Abliterated

Wywołaj llama-3-3-70b-abliterated z podpowiedzią i opcjonalnym system_prompt.

2. Prześlij monit do NeuralDaredevil 8B Abliterated

Wywołaj neuraldaredevil-8b-abliterated z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

3. Sprawdź wynik

Sonduj udostępniony punkt końcowy wyniku do momentu zakończenia zadania, a następnie odczytaj wygenerowany tekst z wyników.

Często zadawane pytania

Co to jest abliterowany LLM?

Zniesiony model języka to model, którego zachowanie odmowne zostało zredukowane poprzez edycję wewnętrznego kierunku kierującego odmową, zwykle bez ponownego szkolenia od zera. Powiązane terminy, takie jak zatarcie i ograniczenie ograniczeń, opisują podobne techniki. W rezultacie liczba żądań jest odrzucana w porównaniu z modelem oryginalnym, ale nie jest to gwarancją, a jakość może różnić się od modelu podstawowego.

Jakie modele obejmuje API Llama Abliterated?

Lama 3.3 70B Instruct Abliterated i NeuralDaredevil 8B Abliterated. Każdy z nich jest oddzielnym punktem końcowym z własną nazwą modelu w adresie URL.

Ile to kosztuje?

Rozliczenie naliczane jest za token, odejmowane po każdym wywołaniu od zliczeń zwracanych przez model. Stawki zaczynają się od 0,88 USD za milion tokenów wejściowych; zobacz tabelę cenową poszczególnych modeli.

Czy te modele odpowiedzą na każde moje pytanie?

Nie. Mniejsza liczba odmów nie oznacza nieograniczonej wydajności, a wiedza i jakość każdego modelu nadal stanowią odpowiedź. Jesteś odpowiedzialny za sposób, w jaki korzystasz z wyników, a żądania naruszające zasady dopuszczalnego użytkowania lub prawo Muapi nie są dozwolone.

Czy mogę wysłać zdjęcia do tych modeli?

Nie. Każdy model na tej stronie ma funkcję wprowadzania i wysyłania tekstu.

Jak uzyskać wynik?

POST do /api/v1/<nazwa-modelu> zwraca identyfikator żądania. Odpytuj /api/v1/predictions/{request_id}/result do momentu zakończenia statusu, a następnie odczytaj tekst z wyników.

Gotowy do tworzenia z API Llama Abliterated?

Utwórz jeden klucz API Muapi i wywołaj każdy model na tej stronie za pomocą zwykłego żądania REST.