Llama 3.3 70B Instruct Abliterated
Llama 3.3 70B Instruct with refusal behavior reduced by abliteration: a large open-weights chat baseline with a 32K-token context window.
Accédez à Llama 3 et 3.1 en 8B et 70B sans censure sur MuAPI pour l'analyse objective, la synthèse documentaire et la liberté narrative.La fondation la plus prisée de l'open source opérationnelle pour vos missions complexes sans faux positifs de modération.
Llama 3.3 70B Instruct with refusal behavior reduced by abliteration: a large open-weights chat baseline with a 32K-token context window.
NeuralDaredevil 8B, dérivé sans restriction de Llama 3 8B : l'option la plus légère et économique, avec contexte de 8 000 tokens.
Llama 3 offre une élégance stylistique et une acuité sémantique remarquables qui en font l'outil privilégié de l'écosystème open source mondial.
En retirant les barrières qui déclenchaient des refus sur des mots-clés inoffensifs, le modèle répond avec une précision académique et une régularité exemplaire.
Formule dialogues, scripts et textes romanesques sans contrainte de censure morale.
Résume et classe des pièces juridiques, des articles d'actualité et des controverses avec impartialité.
Applique rigoureusement les consignes de formatage et la logique demandée.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| llama-3-3-70b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $1.40/M in · $1.40/M out | Large open-weights chat at a flat token rate |
| neuraldaredevil-8b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.88/M in · $0.88/M out | Lightweight, low-cost chat and prototyping |
Facturation par token selon l'utilisation renvoyée à chaque appel ; les tarifs sont exprimés par million de tokens d'entrée et de sortie.
Envoyez une requête JSON avec votre clé d'API MuAPI, conservez le request_id et interrogez le point de terminaison partagé de résultats.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this interactive fiction scene without softening the tone.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez llama-3-3-70b-abliterated avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/neuraldaredevil-8b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Give me five brainstorming angles for a horror short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez neuraldaredevil-8b-abliterated avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Interrogez le point de terminaison partagé jusqu'à la fin de la tâche, puis lisez le texte généré dans la sortie.
Nous mettons à disposition Llama 3.1 8B Instruct et Llama 3.1 70B Instruct modifiés.
Créez une clé d'API MuAPI unique et appelez tous les modèles de cette page avec une simple requête REST.