Modelos/Abliterated LLM API/Abliterated Model API/API de modelos sin restricciones

En vivo3 models

API de modelos multimodales sin restricciones — Modelos de visión y lenguaje abiertos

Catálogo completo de modelos multimodales y LLMs sin restricciones para análisis de imágenes, transcripción de documentos y razonamiento abierto.Ejecuta auditorías visuales y análisis de contenido sin bloqueos por falsos positivos con una clave de API unificada.

Get API Key Try Abliterated Model Large V2 in Playground

Abliterated Model

General reasoning and multimodal chat with reduced refusals1 models

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Abliterated Model

Un modelo de razonamiento sin restricciones de propósito general con ventana de contexto de 262K tokens y entrada opcional de imagen.

Text + Image in

$2.00/M in · $6.00/M out

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Abliterated Model Large

Large-context reasoning over long documents and codebases1 models

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Abliterated Model Large

El modelo de razonamiento sin restricciones más grande, con ventana de contexto de 1 millón de tokens, entrada y salida de texto.

Text in

$6.00/M in · $10.00/M out

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Abliterated Model Large V2

The newest large abliterated reasoning tier1 models

Text GenerationLiveFeatured

Abliterated Model Large V2

La segunda revisión del modelo de razonamiento sin restricciones grande, con ventana de contexto de 1 millón de tokens y entrada exclusivamente de texto.

Text in

$6.00/M in · $10.00/M out

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Análisis multimodal integral sin filtros conservadores

Integra modelos multimodales diseñados para interpretar documentos sensibles, diagnósticos médicos y análisis forense visual sin interrupciones por filtros estándar.

MuAPI proporciona un acceso de alta disponibilidad con enrutamiento balanceado para flujos de trabajo profesionales.

Capacidades de la API multimodal

Análisis de documentos y textos densos

Interpreta contratos legales, informes técnicos y capturas visuales complejas.

Evaluación objetiva sin sesgos

Genera análisis imparciales para investigación académica y evaluación forense.

Inferencia de alta velocidad

Respuestas inmediatas respaldadas por infraestructura de GPUs optimizadas.

Pricing

Endpoint	Input	Output	Price	Best For
abliterated-model	Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url	Complete text response (poll for result)	$2.00/M in · $6.00/M out	General reasoning and multimodal chat with reduced refusals
abliterated-model-large	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$6.00/M in · $10.00/M out	Large-context reasoning over long documents and codebases
abliterated-model-large-v2	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$6.00/M in · $10.00/M out	The newest large abliterated reasoning tier

Facturado por token a partir del uso devuelto en cada llamada; los precios se expresan por millón de tokens de entrada y salida.

Cómo invocar la API de Abliterated Model

Envía una solicitud JSON con tu clave de API de Muapi, guarda el ID de la solicitud y consulta el endpoint de resultados compartido.

1. Submit a prompt to Abliterated Model

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe the plot of a dark psychological thriller in detail.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Invoca abliterated-model con una indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.

2. Submit a prompt to Abliterated Model Large

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Invoca abliterated-model-large con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.

3. Submit a prompt to Abliterated Model Large V2

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Invoca abliterated-model-large-v2 con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.

4. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Consulta el endpoint de resultados compartido hasta que la tarea se complete, luego lee el texto generado en outputs.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelos están incluidos?

Incluye variantes de visión y lenguaje de Qwen, Llama y checkpoints especializados de investigación.

¿Cómo se gestiona la privacidad de las consultas?

Los datos no se utilizan para reentrenar modelos ni se comparten con terceros.

¿Puedo usar estos modelos en Claude Code o Codex?

Sí, con los modelos que admiten llamadas a herramientas: Abliterated Model Large y Abliterated Model Large V2. Abliterated Model no admite llamadas a herramientas y no se puede usar en agentes de programación. En Claude Code, establece ANTHROPIC_BASE_URL en https://api.muapi.ai/anthropic y ANTHROPIC_AUTH_TOKEN en tu clave de API de Muapi, y luego inícialo con claude --model abliterated-model-large (establece también ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL y ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL con el mismo id). Codex CLI también funciona: añade un proveedor de modelos con base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 y establece model con el mismo id. Calidad variable según el modelo y los modelos más pequeños pueden saltarse pasos en tareas de varios archivos; no hay caché de prompts, por lo que cada turno se factura por toda la conversación hasta ese momento; y cada respuesta está limitada a 16,384 tokens. Guía de configuración: /es/docs/ai-agent-install-chat-agents.

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Crea una clave de API de Muapi y llama a todos los modelos de esta página con una solicitud REST estándar.

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