Abliterated Model API — Abliterated Model, Abliterated Model Large و Abliterated Model Large V2

1. یک اعلان به Abliterated Model ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe the plot of a dark psychological thriller in detail.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

با یک اعلان و اختیاری system_prompt، image_url، abliterated-model را فراخوانی کنید.

2. یک درخواست به Abliterated Model Large ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

فراخوانی abliterated-model-large را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt.

3. یک درخواست به Abliterated Model Large V2 ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

abliterated-model-large-v2 را با یک دستور و system_prompt اختیاری فراخوانی کنید.

4. نتیجه را نظرسنجی کنید

نقطه پایانی نتیجه مشترک را نظرسنجی کنید تا کار تکمیل شود، سپس متن تولید شده را از خروجی ها بخوانید.