GLM Abliterated API — GLM 5.3 Flash Abliterated، GLM 5.3 Abliterated و GLM 4.6 Derestricted v5

1. یک درخواست به GLM 5.3 Flash Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

glm-5-3-flash-abliterated را با یک فرمان سیستم_پرومپت و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.

2. یک درخواست به GLM 5.3 Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

glm-5-3-abliterated را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt تماس بگیرید.

3. یک درخواست به GLM 4.6 Derestricted v5 ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

با glm-4-6-derestricted-v5 با یک سیستم_پرومپت و اختیاری تماس بگیرید.

4. نتیجه را نظرسنجی کنید

نقطه پایانی نتیجه مشترک را نظرسنجی کنید تا کار تکمیل شود، سپس متن تولید شده را از خروجی ها بخوانید.