การสร้างข้อความสดFeatured
GLM 5.3 Flash ถูกยกเลิกGLM 5.3 Flash ถูกยกเลิก
GLM 5.3 Flash พร้อมพฤติกรรมการปฏิเสธที่ลดลงด้วยการยกเลิก: การใช้เหตุผลอย่างรวดเร็ว หน้าต่างบริบทโทเค็น 1 ล้าน และการป้อนรูปภาพเสริม
Text + Image in
$0.40/M in · $1.60/M out
สด3 รุ่น
GLM Abliterated API — GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated และ GLM 4.6 Derestricted v5
GLM Abliterated API ช่วยให้คุณเข้าถึง GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated และ GLM 4.6 Derestricted v5 โดยทางโปรแกรมผ่านคีย์ Muapi API เพียงคีย์เดียว ตำแหน่งข้อมูลทุกจุดใช้เนื้อหาคำขอเดียวกัน: prompt, system_prompt เสริม, max_tokens และ image_url ในโมเดลที่รองรับการมองเห็นโมเดลที่ถูกลบล้างคือโมเดลภาษาที่ได้รับการปรับเปลี่ยนเพื่อลดพฤติกรรมการปฏิเสธในตัว การถอดถอนและเทคนิคที่เกี่ยวข้อง (การลบล้าง การจำกัดขอบเขต) จะช่วยลดความถี่ที่แบบจำลองปฏิเสธคำขอ ไม่รับประกันเอาต์พุตที่ไม่จำกัด ลบทุกขีดจำกัด หรือเปลี่ยนแปลงนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Muapi คุณยังคงรับผิดชอบต่อวิธีการใช้งานผลลัพธ์ของคุณ
GLM 5.3 Flash ถูกยกเลิก
การให้เหตุผลที่รวดเร็วและต้นทุนต่ำพร้อมการป้อนรูปภาพและบริบทที่ยาวมาก1 รุ่นลองรุ่น
GLM 4.6 ข้อจำกัด v5
การให้เหตุผล GLM ขนาดกลางพร้อมบริบทโทเค็น 131,000 รายการ1 รุ่นการสร้างข้อความสด
GLM 4.6 ข้อจำกัด v5GLM 4.6 ข้อจำกัด v5
GLM 4.6 (v5) ที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงเนื่องจากการจำกัด: หน้าต่างบริบทโทเค็น 131,000 ข้อความ ข้อความเข้าและออก
Text in
$0.80/M in · $3.00/M out
GLM 5.3 ถูกยกเลิก
การใช้เหตุผลแบบเต็มขนาดในบริบทที่ยาวมาก1 รุ่นการสร้างข้อความสด
GLM 5.3 ถูกยกเลิกGLM 5.3 ถูกยกเลิก
GLM 5.3 ขนาดเต็มพร้อมพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงด้วยการยกเลิก: หน้าต่างบริบทโทเค็น 1 ล้าน ข้อความเข้าและออกข้อความ
Text in
$2.50/M in · $4.50/M out
ไม่มีรุ่นที่ตรงกับตัวกรองของคุณ
GLM Abliterated API คืออะไร
หน้านี้ครอบคลุมถึง GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated และ GLM 4.6 Derestricted v5 บน Muapi GLM 5.3 Flash พร้อมพฤติกรรมการปฏิเสธที่ลดลงด้วยการยกเลิก: การใช้เหตุผลอย่างรวดเร็ว หน้าต่างบริบทโทเค็น 1 ล้าน และการป้อนรูปภาพเสริม GLM 5.3 ขนาดเต็มพร้อมพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงด้วยการยกเลิก: หน้าต่างบริบทโทเค็น 1 ล้าน ข้อความเข้าและออกข้อความ GLM 4.6 (v5) ที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงเนื่องจากการจำกัด: หน้าต่างบริบทโทเค็น 131,000 ข้อความ ข้อความเข้าและออก
ส่งพร้อมท์ โดยระบุ system_prompt เพื่อตั้งค่าบุคคลและโทนเสียง และ image_url สำหรับโมเดลที่มองเห็นได้ และสำรวจความคิดเห็นสำหรับข้อความที่สร้างขึ้น การใช้งานทั่วไป ได้แก่ การเขียนเชิงสร้างสรรค์ การวิจัยทีมแดงและความปลอดภัย การประเมินเทียบกับโมเดลพื้นฐานที่ยังไม่ได้แก้ไข และการใช้งานที่การปฏิเสธของโมเดลพื้นฐานขัดขวางการทำงานที่ถูกต้องตามกฎหมาย โมเดลที่ถูกลบล้างคือโมเดลภาษาที่ได้รับการปรับเปลี่ยนเพื่อลดพฤติกรรมการปฏิเสธในตัว การลบล้างและเทคนิคที่เกี่ยวข้อง (การลบล้าง การลดข้อจำกัด) จะช่วยลดความถี่ที่แบบจำลองปฏิเสธคำขอ ไม่รับประกันเอาต์พุตที่ไม่จำกัด ลบทุกขีดจำกัด หรือเปลี่ยนแปลงนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Muapi คุณยังคงรับผิดชอบต่อวิธีการใช้งานผลลัพธ์ของคุณ
ความสามารถที่สำคัญ
3 โมเดล หนึ่ง API
ตำแหน่งข้อมูลทุกจุดยอมรับเนื้อหาคำขอเดียวกันและส่งคืนข้อความผ่านจุดสิ้นสุดผลลัพธ์ที่ใช้ร่วมกัน ดังนั้นการสลับโมเดลจึงเป็นการเปลี่ยนแปลงบรรทัดเดียว
การปฏิเสธที่ลดลง
การถอดเสียงและเทคนิคที่เกี่ยวข้องจะช่วยลดความถี่ที่โมเดลปฏิเสธคำขอ ลักษณะการทำงานจะแตกต่างกันไปตามรุ่นและความแจ้ง และไม่รับประกัน
การควบคุมพร้อมท์ของระบบ
ตั้งค่า system_prompt เพื่อกำหนดลักษณะบุคคล โทนเสียง และรูปแบบเอาต์พุตสำหรับงานสร้างสรรค์ การวิเคราะห์ หรือการประเมินผล
จ่ายต่อโทเค็น
การเรียกเก็บเงินจะเป็นไปตามจำนวนโทเค็นที่โทรกลับแต่ละครั้ง ไม่มีการสมัครสมาชิกและไม่มีโฮสต์โมเดลให้จัดการ
อินพุตรูปภาพในโมเดลวิชันซิสเต็ม
ส่ง image_url ไปยัง GLM 5.3 Flash Abliterated
Acceptable-Use Policy Applies
การปฏิเสธที่ลดลงไม่ได้หมายความว่าไม่มีกฎเกณฑ์ นโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Muapi และกฎหมายที่บังคับใช้ยังคงบังคับใช้กับสิ่งที่คุณสร้างขึ้น
ราคา
| จุดสิ้นสุด | อินพุต | เอาท์พุต | ราคา | ดีที่สุดสำหรับ |
|---|---|---|---|---|
เรียกเก็บเงินต่อโทเค็นจากการใช้งานแต่ละครั้งที่โทรกลับ ราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต
วิธีเรียก GLM Abliterated API
ส่งคำขอ JSON ด้วยคีย์ Muapi API ของคุณ บันทึก ID คำขอ และสำรวจจุดสิ้นสุดผลลัพธ์ที่แชร์
1. ส่งข้อความพร้อมท์ไปยัง GLM 5.3 Flash Abliterated
โทร glm-5-3-flash-abliterated พร้อมพร้อมต์และตัวเลือก system_prompt, image_url
2. ส่งข้อความแจ้งไปยัง GLM 5.3 Abliterated
โทร glm-5-3-abliterated พร้อมพร้อมต์และตัวเลือก system_prompt
3. ส่งข้อความพร้อมท์ไปยัง GLM 4.6 Derestricted v5
เรียก glm-4-6-derestricted-v5 พร้อมพร้อมต์และ system_prompt เสริม
4. สำรวจผล
สำรวจจุดสิ้นสุดผลลัพธ์ที่ใช้ร่วมกันจนกว่างานจะเสร็จสมบูรณ์ จากนั้นอ่านข้อความที่สร้างขึ้นจากเอาต์พุต
คำถามที่พบบ่อย
LLM ที่ถูกลบล้างคืออะไร?
โมเดลภาษาที่ถูกลบล้างคือโมเดลที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงโดยการแก้ไขทิศทางภายในที่ขับเคลื่อนการปฏิเสธ ซึ่งโดยปกติแล้วจะไม่มีการฝึกอบรมใหม่ตั้งแต่ต้น คำที่เกี่ยวข้อง เช่น obliterated และ derestricted อธิบายเทคนิคที่คล้ายกัน ผลลัพธ์มีแนวโน้มที่จะปฏิเสธคำขอน้อยกว่ารุ่นดั้งเดิม แต่ก็ไม่รับประกันและคุณภาพอาจแตกต่างจากรุ่นพื้นฐาน
GLM Abliterated API มีโมเดลใดบ้าง
GLM 5.3 Flash ที่ถูกลบล้าง, GLM 5.3 ที่ถูกลบล้าง และ GLM 4.6 ที่ถูกจำกัด v5. แต่ละจุดเป็นจุดสิ้นสุดที่แยกจากกันโดยมีชื่อรุ่นของตัวเองใน URL
มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?
การเรียกเก็บเงินเป็นแบบต่อโทเค็น โดยหักหลังการโทรแต่ละครั้งจากการนับที่โมเดลส่งคืน ราคาเริ่มต้นที่ 0.40 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้าน ดูตารางราคาทุกรุ่น
โมเดลเหล่านี้จะตอบทุกสิ่งที่ฉันถามหรือไม่
ไม่ การปฏิเสธที่ลดลงไม่ได้หมายถึงผลลัพธ์ที่ไม่จำกัด และความรู้และคุณภาพของโมเดลแต่ละรุ่นยังคงผูกมัดคำตอบอยู่ คุณต้องรับผิดชอบต่อวิธีที่คุณใช้ผลลัพธ์ และคำขอที่ละเมิดนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Muapi หรือกฎหมายไม่ได้รับอนุญาต
ฉันสามารถส่งภาพไปยังรุ่นเหล่านี้ได้หรือไม่?
ใช่ใน GLM 5.3 Flash Abliterated: เพิ่ม image_url ถัดจากข้อความแจ้งของคุณ ส่วนอื่นๆ เป็นข้อความเท่านั้น
ฉันจะได้รับผลลัพธ์ได้อย่างไร?
POST ไปที่ /api/v1/<model-name> ส่งคืน request_id สำรวจ /api/v1/predictions/{request_id}/result จนกว่าสถานะจะเสร็จสมบูรณ์ จากนั้นอ่านข้อความจากเอาต์พุต
Can I use these models in Claude Code or Codex?
ใช่ ทั้ง 3 รุ่นที่นี่รองรับการเรียกเครื่องมือ: GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated และ GLM 4.6 Derestricted v5 In Claude Code, set ANTHROPIC_BASE_URL to https://api.muapi.ai/anthropic and ANTHROPIC_AUTH_TOKEN to your Muapi API key, then start it with claude --model glm-5-3-flash-abliterated (also set ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL and ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL to the same id). Codex CLI ก็ใช้งานได้เช่นกัน: เพิ่มผู้ให้บริการโมเดลด้วย base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 และตั้งค่าโมเดลเป็น id เดียวกัน Quality varies by model and smaller models can skip steps on multi-file tasks, there is no prompt caching so every turn is billed for the whole conversation so far, and each response is capped at 16,384 tokens. คู่มือการตั้งค่า: /docs/ai-agent-install-chat-agents
เรียกดูกลุ่มผลิตภัณฑ์ Abliterated LLM API ทั้งหมด →โมเดลทั้ง 20 รุ่นบน Abliterated LLM API เทียบเคียงกับราคาสำรวจ API โมเดลที่ถูกลบล้าง →โมเดลที่ถูกลบล้าง, โมเดลที่ถูกลบล้าง ขนาดใหญ่ และ โมเดลที่ถูกลบล้าง ขนาดใหญ่ V2สำรวจ MiMo Abliterated API →MiMo V2.6 แฟลชถูกยกเลิกสำรวจ Qwen Abliterated API →6 models.สำรวจ Llama Abliterated API →Llama 3.3 70B สั่ง Abliterated และ NeuralDaredevil 8B Abliteratedสำรวจ Gemma Abliterated API →Gemma 4 26B A4B ถูกยกเลิก, Gemma 4 31B Gembrain ถูกยกเลิก และ Gemma 4 31B SDFT ถูกยกเลิกสำรวจ DeepSeek R1 Abliterated API →DeepSeek R1 กลั่น Llama 70B ที่ถูกลบล้าง และ DeepSeek R1 กลั่น Qwen 32B ที่ถูกลบล้างดู Character Chat LLM API →12 โมเดลบน Character Chat LLM APIดู LLM API ที่ปฏิเสธต่ำ →2 รุ่นบน Low-Refusal LLM APIเรียกดู LLM ทุกรายการบน Muapi →เปรียบเทียบโมเดลเหล่านี้กับ GPT, Claude, Gemini, DeepSeek และโมเดลภาษาอื่นๆ ในแค็ตตาล็อก
พร้อมที่จะสร้างด้วย GLM Abliterated API แล้วหรือยัง
สร้างคีย์ Muapi API หนึ่งคีย์และเรียกใช้ทุกรุ่นในหน้านี้ด้วยคำขอ REST ธรรมดา