GLM 5.3 Flash Abliterated
GLM 5.3 Flash Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
يقدم GLM-4 9B Chat Abliterated معالجة لغوية متقدمة وتفوقاً في الحوارات متعددة الجولات دون قيود الرفض.
GLM 5.3 Flash Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
GLM 5.3 Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
GLM 4.6 Derestricted v5 — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
توفر نقطة نهاية GLM Abliterated API وصولاً عالي الكفاءة لنماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية مع مرونة استثنائية وأداء متفوق.
يمكنك التكامل معها بسهولة عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة متوافقة مع معايير OpenAI SDK والبث التدفقي الفوري.
استجابات شاملة دون عوائق الرفض المفرطة الشائعة في النماذج المقيدة.
الحفاظ التام على هوية الشخصية وسياق القصة عبر الجولات الحوارية الطويلة.
استجابة فورية بزمن وصول منخفض للغاية لتجارب مستخدم سلسة.
متوافقة بالكامل مع مكتبات OpenAI ومسارات عمل الوكلاء الأذكياء.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| glm-5-3-flash-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.40/M in · $1.60/M out | Fast, low-cost reasoning with image input and very long context |
| glm-5-3-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $2.50/M in · $4.50/M out | Full-size reasoning over very long context |
| glm-4-6-derestricted-v5 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.80/M in · $3.00/M out | Mid-size GLM reasoning with a 131K-token context |
Billed per token from the usage each call returns; prices are per million input and output tokens.
Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call glm-5-3-flash-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call glm-5-3-abliterated with a prompt and optional system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call glm-4-6-derestricted-v5 with a prompt and optional system_prompt.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Poll the shared result endpoint until the task is completed, then read the generated text from outputs.
تتميز النماذج بمعدل رفض منخفض جداً، ومرونة إبداعية عالية، واستجابة ذكية للمطالبات المعقدة.
نعم، يمكنك استخدام نفس مكتبة openai-python أو openai-node عبر تغيير baseURL ومفتاح الـ API فقط.
نعم، تدعم كافة نقاط النهاية البث التدفقي في الوقت الفعلي.
تتم الفوترة لكل 1,000 توكن للمدخلات والمخرجات بأسعار تنافسية وشفافة.
نعم. تدعم جميع النماذج الثلاثة هنا استدعاء الأدوات: GLM 5.3 Flash Abliterated وGLM 5.3 Abliterated وGLM 4.6 Derestricted v5. في Claude Code، عيّن ANTHROPIC_BASE_URL إلى https://api.muapi.ai/anthropic وANTHROPIC_AUTH_TOKEN إلى مفتاح Muapi API الخاص بك، ثم شغّله بالأمر claude --model glm-5-3-flash-abliterated (وعيّن أيضاً ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL وANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL إلى المعرّف نفسه). دعم Codex CLI تجريبي: أضف مزوّد نماذج بعنوان base_url هو https://api.muapi.ai/openai/v1 وعيّن model إلى المعرّف نفسه. تختلف الجودة من نموذج إلى آخر وقد تتخطى النماذج الأصغر بعض الخطوات في المهام متعددة الملفات، ولا يوجد تخزين مؤقت للمطالبات (prompt caching) لذا تُحتسب كل دورة على المحادثة بأكملها حتى تلك اللحظة، ويبلغ الحد الأقصى لكل استجابة 16,384 رمزاً. دليل الإعداد: /ar/docs/ai-agent-install-chat-agents.
حوارات ذكية واستجابات طبيعية متقنة عبر واجهة MuAPI الموحدة.