النماذج/Abliterated LLM API/GLM Abliterated/GLM Abliterated API
مباشر3 models

واجهة برمجة تطبيقات GLM غير المقيدة — GLM-4 9B Chat Abliterated

يقدم GLM-4 9B Chat Abliterated معالجة لغوية متقدمة وتفوقاً في الحوارات متعددة الجولات دون قيود الرفض.

GLM 5.3 Flash Abliterated

Fast, low-cost reasoning with image input and very long context1 models
Text GenerationLiveFeatured
GLM 5.3 Flash Abliterated

GLM 5.3 Flash Abliterated

GLM 5.3 Flash Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.40/M in · $1.60/M out
تجربة النموذج

GLM 5.3 Abliterated

Full-size reasoning over very long context1 models
Text GenerationLive
GLM 5.3 Abliterated

GLM 5.3 Abliterated

GLM 5.3 Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$2.50/M in · $4.50/M out
تجربة النموذج

GLM 4.6 Derestricted v5

Mid-size GLM reasoning with a 131K-token context1 models
Text GenerationLive
GLM 4.6 Derestricted v5

GLM 4.6 Derestricted v5

GLM 4.6 Derestricted v5 — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$0.80/M in · $3.00/M out
تجربة النموذج

نظرة عامة على GLM Abliterated API

توفر نقطة نهاية GLM Abliterated API وصولاً عالي الكفاءة لنماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية مع مرونة استثنائية وأداء متفوق.

يمكنك التكامل معها بسهولة عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة متوافقة مع معايير OpenAI SDK والبث التدفقي الفوري.

القدرات الرئيسية

حرية استدلالية وتعبيرية

استجابات شاملة دون عوائق الرفض المفرطة الشائعة في النماذج المقيدة.

اتساق في الحوار وتقمص الأدوار

الحفاظ التام على هوية الشخصية وسياق القصة عبر الجولات الحوارية الطويلة.

بث تدفقي سريع (SSE)

استجابة فورية بزمن وصول منخفض للغاية لتجارب مستخدم سلسة.

توافق برمجي كامل

متوافقة بالكامل مع مكتبات OpenAI ومسارات عمل الوكلاء الأذكياء.

Pricing

EndpointInputOutputPriceBest For
glm-5-3-flash-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$0.40/M in · $1.60/M outFast, low-cost reasoning with image input and very long context
glm-5-3-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$2.50/M in · $4.50/M outFull-size reasoning over very long context
glm-4-6-derestricted-v5Prompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$0.80/M in · $3.00/M outMid-size GLM reasoning with a 131K-token context

Billed per token from the usage each call returns; prices are per million input and output tokens.

How to Call the GLM Abliterated API

Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint.

1. Submit a prompt to GLM 5.3 Flash Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call glm-5-3-flash-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url.

2. Submit a prompt to GLM 5.3 Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call glm-5-3-abliterated with a prompt and optional system_prompt.

3. Submit a prompt to GLM 4.6 Derestricted v5

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call glm-4-6-derestricted-v5 with a prompt and optional system_prompt.

4. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Poll the shared result endpoint until the task is completed, then read the generated text from outputs.

الأسئلة الشائعة

ما الذي يميز GLM Abliterated API؟

تتميز النماذج بمعدل رفض منخفض جداً، ومرونة إبداعية عالية، واستجابة ذكية للمطالبات المعقدة.

هل الواجهة متوافقة مع مكتبة OpenAI في بايثون وجافاسكريبت؟

نعم، يمكنك استخدام نفس مكتبة openai-python أو openai-node عبر تغيير baseURL ومفتاح الـ API فقط.

هل يتوفر بث تدفقي للرموز (Streaming)؟

نعم، تدعم كافة نقاط النهاية البث التدفقي في الوقت الفعلي.

كيف تتم الفوترة؟

تتم الفوترة لكل 1,000 توكن للمدخلات والمخرجات بأسعار تنافسية وشفافة.

هل يمكنني استخدام هذه النماذج في Claude Code أو Codex؟

نعم. تدعم جميع النماذج الثلاثة هنا استدعاء الأدوات: GLM 5.3 Flash Abliterated وGLM 5.3 Abliterated وGLM 4.6 Derestricted v5. في Claude Code، عيّن ANTHROPIC_BASE_URL إلى https://api.muapi.ai/anthropic وANTHROPIC_AUTH_TOKEN إلى مفتاح Muapi API الخاص بك، ثم شغّله بالأمر claude --model glm-5-3-flash-abliterated (وعيّن أيضاً ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL وANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL إلى المعرّف نفسه). دعم Codex CLI تجريبي: أضف مزوّد نماذج بعنوان base_url هو https://api.muapi.ai/openai/v1 وعيّن model إلى المعرّف نفسه. تختلف الجودة من نموذج إلى آخر وقد تتخطى النماذج الأصغر بعض الخطوات في المهام متعددة الملفات، ولا يوجد تخزين مؤقت للمطالبات (prompt caching) لذا تُحتسب كل دورة على المحادثة بأكملها حتى تلك اللحظة، ويبلغ الحد الأقصى لكل استجابة 16,384 رمزاً. دليل الإعداد: /ar/docs/ai-agent-install-chat-agents.

ابدأ التطوير مع GLM-4 Abliterated

حوارات ذكية واستجابات طبيعية متقنة عبر واجهة MuAPI الموحدة.