모델/Abliterated LLM API/GLM Abliterated/GLM Abliterated API

제공 중3개 모델

GLM Abliterated API — GLM 5.3 Flash 및 GLM 4.6 Derestricted

GLM Abliterated API는 강력한 일반 언어 능력을 자랑하는 GLM 5.3 Flash 및 GLM 4.6 파생 모델에 대한 프로그래밍 방식 접근을 제공합니다.자연스러운 한국어/다국어 생성과 복합 텍스트 분석에 최적화되어 있습니다.

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GLM 5.3 Flash Abliterated

이미지 입력과 매우 긴 컨텍스트를 지원하는 빠르고 저렴한 추론 모델1개 모델

텍스트 생성제공 중Featured

GLM 5.3 Flash Abliterated

GLM 5.3 Flash Abliterated — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.

Text + Image in

$0.40/M in · $1.60/M out

모델 체험하기

GLM 5.3 Abliterated

매우 긴 컨텍스트를 지원하는 풀사이즈 추론 모델1개 모델

텍스트 생성제공 중

GLM 5.3 Abliterated

GLM 5.3 Abliterated — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.

Text in

$2.50/M in · $4.50/M out

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GLM 4.6 Derestricted v5

131K 토큰 컨텍스트를 지원하는 중형 GLM 추론 모델1개 모델

텍스트 생성제공 중

GLM 4.6 Derestricted v5

GLM 4.6 Derestricted v5 — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.

Text in

$0.80/M in · $3.00/M out

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GLM Abliterated API란 무엇인가요?

자연스러운 한국어/다국어 생성과 복합 텍스트 분석에 최적화되어 있습니다.

주요 기능

단일 API로 모든 모델 연동

모든 엔드포인트가 동일한 요청 본문을 수락하고 공통 결과 엔드포인트를 통해 텍스트를 반환하므로, 코드 한 줄로 모델을 손쉽게 전환할 수 있습니다.

거부 반응 최소화

어블리터레이션 및 관련 기법은 모델이 요청을 거부하는 빈도를 낮춥니다. 동작은 모델과 프롬프트에 따라 달라지며 무제한 출력을 보장하지 않습니다.

시스템 프롬프트 제어

system_prompt를 설정하여 창작, 분석 또는 평가 작업에 맞춰 페르소나, 어조 및 출력 형식을 유연하게 제어하세요.

토큰 종량제 과금

각 호출에서 반환된 토큰 수에 따라 과금됩니다. 월 구독료나 별도의 모델 호스팅 관리가 필요 없습니다.

비전 모델의 이미지 입력

GLM 5.3 Flash Abliterated에 image_url을 전달하여 이미지 인식을 수행할 수 있습니다.

이용 정책 준수

거부 동작의 감소가 무제한 출력을 의미하는 것은 아닙니다. 생성되는 모든 콘텐츠에는 Muapi의 이용 정책 및 관련 법규가 계속 적용됩니다.

요금

엔드포인트	입력	출력	가격	추천 용도
glm-5-3-flash-abliterated	프롬프트 + system_prompt, max_tokens, 선택적 image_url	전체 텍스트 응답 (결과 폴링)	$0.40/M in · $1.60/M out	이미지 입력과 매우 긴 컨텍스트를 지원하는 빠르고 저렴한 추론 모델
glm-5-3-abliterated	Prompt + system_prompt, max_tokens	전체 텍스트 응답 (결과 폴링)	$2.50/M in · $4.50/M out	매우 긴 컨텍스트를 지원하는 풀사이즈 추론 모델
glm-4-6-derestricted-v5	Prompt + system_prompt, max_tokens	전체 텍스트 응답 (결과 폴링)	$0.80/M in · $3.00/M out	131K 토큰 컨텍스트를 지원하는 중형 GLM 추론 모델

각 호출에서 반환된 사용량에 따라 토큰 단위로 과금됩니다. 표시 가격은 100만 입력 및 출력 토큰 기준입니다.

빠른 시작 — GLM Abliterated API

Muapi API 키를 사용하여 JSON 요청을 제출하고 요청 ID를 저장한 후 공통 결과 엔드포인트를 폴링하세요.

1. GLM 5.3 Flash Abliterated에 프롬프트 제출

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

프롬프트 및 선택적 system_prompt, image_url을 지정하여 glm-5-3-flash-abliterated를 호출합니다.

2. GLM 5.3 Abliterated에 프롬프트 제출

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 glm-5-3-abliterated를 호출합니다.

3. GLM 4.6 Derestricted v5에 프롬프트 제출

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 glm-4-6-derestricted-v5를 호출합니다.

2. 결과 폴링

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

요청 ID를 사용하여 완료 시 완성된 텍스트 응답을 가져옵니다.

GLM Abliterated API 자주 묻는 질문

GLM Abliterated 모델이란 무엇인가요?

자연스러운 한국어/다국어 생성과 복합 텍스트 분석에 최적화되어 있습니다.

어떤 모델을 선택해야 하나요?

창작 소설 및 롤플레잉에는 Character Chat 라인업을, 논리적 사고 및 거부 없는 코딩에는 DeepSeek R1 또는 Llama 3.3 Abliterated 모델을 권장합니다.

이용 요금은 어떻게 책정되나요?

월 고정 요금 없이 실제 입출력에 사용된 토큰 수량에 따라 투명하게 종량제로 과금됩니다.

GLM Abliterated API 활용에 관해 자주 묻는 질문

MuAPI 문서 및 플레이그라운드에서 실시간 코드 예제와 세부 파라미터 규격을 확인하실 수 있습니다.

GLM Abliterated API 활용에 관해 자주 묻는 질문

MuAPI 문서 및 플레이그라운드에서 실시간 코드 예제와 세부 파라미터 규격을 확인하실 수 있습니다.

GLM Abliterated API 활용에 관해 자주 묻는 질문

MuAPI 문서 및 플레이그라운드에서 실시간 코드 예제와 세부 파라미터 규격을 확인하실 수 있습니다.

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