Model/Abliterated LLM API/GLM Dihapuskan/API Teks ke Teks

Hidup_3 model

GLM Abliterated API — GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated, dan GLM 4.6 Derestricted v5

GLM Abliterated API memberi Anda akses terprogram ke GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated, dan GLM 4.6 Derestricted v5 melalui satu kunci API Muapi. Setiap titik akhir mengambil isi permintaan yang sama: prompt, system_prompt opsional, max_tokens, dan image_url pada model berkemampuan vision.Model yang terabliterasi adalah model bahasa yang dimodifikasi untuk mengurangi perilaku penolakan bawaannya. Abliterasi dan teknik terkait (obliterasi, derestriction) menurunkan frekuensi model menolak permintaan; mereka tidak menjamin keluaran tidak dibatasi, menghapus setiap batasan, atau mengubah kebijakan penggunaan Muapi yang dapat diterima. Anda tetap bertanggung jawab atas cara Anda menggunakan hasilnya.

Dapatkan Kunci API Coba GLM 5.3 Flash Abliterated in Playground

GLM 4.6 Tidak Dibatasi v5

Penalaran GLM ukuran menengah dengan konteks token 131K_1 model

Pembuatan TeksHidup

GLM 4.6 Tidak Dibatasi v5

GLM 4.6 (v5) dengan perilaku penolakannya dikurangi melalui pembatasan: jendela konteks token 131K, teks masuk dan teks keluar.

Text in

$0.80/M in · $3.00/M out

Coba Model

GLM 5.3 Flash Dihapuskan

Penalaran yang cepat dan berbiaya rendah dengan masukan gambar dan konteks yang sangat panjang_1 model

Pembuatan TeksHidupFeatured

GLM 5.3 Flash Dihapuskan

GLM 5.3 Flash dengan perilaku penolakan dikurangi melalui aliterasi: penalaran cepat, jendela konteks token 1M, dan input gambar opsional.

Text + Image in

$0.40/M in · $1.60/M out

Coba Model

GLM 5.3 Dihapuskan

Penalaran ukuran penuh dalam konteks yang sangat panjang_1 model

Pembuatan TeksHidup

GLM 5.3 Dihapuskan

GLM 5.3 ukuran penuh dengan perilaku penolakan dikurangi melalui abliterasi: jendela konteks token 1 juta, teks masuk dan teks keluar.

Text in

$2.50/M in · $4.50/M out

Coba Model

Apa itu API Abliterasi GLM?

Halaman ini mencakup GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated dan GLM 4.6 Derestricted v5 di Muapi. GLM 5.3 Flash dengan perilaku penolakan dikurangi melalui aliterasi: penalaran cepat, jendela konteks token 1M, dan input gambar opsional. GLM 5.3 ukuran penuh dengan perilaku penolakan dikurangi melalui abliterasi: jendela konteks token 1 juta, teks masuk dan teks keluar. GLM 4.6 (v5) dengan perilaku penolakannya dikurangi melalui pembatasan: jendela konteks token 131K, teks masuk dan teks keluar.

Kirimkan perintah, opsional dengan system_prompt untuk mengatur persona dan nada serta image_url pada model berkemampuan vision, dan jajak pendapat untuk teks yang dihasilkan. Penggunaan yang umum mencakup penulisan kreatif, penelitian tim merah dan keselamatan, evaluasi terhadap model dasar yang tidak dimodifikasi, dan penerapan di mana penolakan model dasar menghalangi pekerjaan yang sah. Model yang terabliterasi adalah model bahasa yang dimodifikasi untuk mengurangi perilaku penolakan bawaannya. Abliterasi dan teknik terkait (obliterasi, derestriction) menurunkan frekuensi model menolak permintaan; mereka tidak menjamin keluaran tidak dibatasi, menghapus setiap batasan, atau mengubah kebijakan penggunaan Muapi yang dapat diterima. Anda tetap bertanggung jawab atas cara Anda menggunakan hasilnya.

Kemampuan Utama

3 Model, Satu API

Setiap titik akhir menerima isi permintaan yang sama dan mengembalikan teks melalui titik akhir hasil bersama, sehingga peralihan model adalah perubahan satu baris.

Mengurangi Penolakan

Abliterasi dan teknik terkait menurunkan frekuensi model menolak permintaan. Perilaku bervariasi berdasarkan model dan perintah, dan bukan merupakan jaminan.

Kontrol Prompt Sistem

Tetapkan system_prompt untuk mengarahkan persona, nada, dan format keluaran untuk pekerjaan kreatif, analitis, atau evaluasi.

Pay Per Token

Penagihan mengikuti jumlah token setiap panggilan kembali. Tidak ada langganan dan tidak ada model hosting yang harus dikelola.

Masukan Gambar pada Model Visi

Berikan image_url ke GLM 5.3 Flash Abliterated.

Berlaku Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima

Berkurangnya penolakan bukan berarti tidak ada aturan. Kebijakan penggunaan yang dapat diterima Muapi dan hukum yang berlaku masih berlaku pada apa yang Anda hasilkan.

Harga

Titik akhir	Masukan	Keluaran	Harga	Terbaik Untuk

Ditagih per token dari penggunaan setiap panggilan kembali; harga adalah per juta token input dan output.

Cara Memanggil API GLM Abliterated

Kirimkan permintaan JSON dengan kunci API Muapi Anda, simpan ID permintaan, dan lakukan polling pada titik akhir hasil yang dibagikan.

1. Kirimkan perintah ke GLM 5.3 Flash Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil glm-5-3-flash-abliterated dengan prompt dan opsional system_prompt, image_url.

2. Kirimkan prompt ke GLM 5.3 Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil glm-5-3-abliterated dengan system_prompt prompt dan opsional.

3. Kirimkan perintah ke GLM 4.6 Derestricted v5

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil glm-4-6-derestricted-v5 dengan prompt dan system_prompt opsional.

4. Jajak pendapat hasilnya

Lakukan polling pada titik akhir hasil yang dibagikan hingga tugas selesai, lalu baca teks yang dihasilkan dari output.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu LLM yang dihapuskan?

Model bahasa yang terabliterasi adalah model yang perilaku penolakannya telah dikurangi dengan mengedit arah internal yang mendorong penolakan, biasanya tanpa pelatihan ulang dari awal. Istilah terkait seperti dilenyapkan dan dibatasi menggambarkan teknik serupa. Hasilnya cenderung menolak permintaan lebih sedikit dibandingkan model aslinya, namun hal tersebut bukan merupakan jaminan dan kualitas dapat berbeda dari model dasar.

Model manakah yang disertakan dalam GLM Abliterated API?

GLM 5.3 Flash Dihapuskan, GLM 5.3 Dihapuskan, dan GLM 4.6 Dibatasi v5. Masing-masing adalah titik akhir terpisah dengan nama modelnya sendiri di URL.

Berapa biayanya?

Penagihan adalah per token, dipotong setelah setiap panggilan dari jumlah yang dikembalikan model. Tarif mulai dari $0,40 per juta token masukan; lihat tabel harga untuk setiap model.

Akankah model ini menjawab pertanyaan saya?

Tidak. Berkurangnya penolakan tidak berarti keluaran tidak dibatasi, dan pengetahuan serta kualitas masing-masing model tetap mengikat jawabannya. Anda bertanggung jawab atas cara Anda menggunakan hasilnya, dan permintaan yang melanggar kebijakan penggunaan Muapi yang dapat diterima atau hukum tidak diizinkan.

Bisakah saya mengirim gambar ke model ini?

Ya di GLM 5.3 Flash Abliterated: tambahkan image_url di sebelah prompt Anda. Yang lainnya hanya berupa teks.

Bagaimana cara mendapatkan hasilnya?

POST ke /api/v1/<model-name> mengembalikan request_id. Lakukan polling /api/v1/predictions/{request_id}/result hingga status selesai, lalu baca teks dari output.

Jelajahi jajaran lengkap API LLM Abliterated →Semua 20 model di Abliterated LLM API, berdampingan dengan harga.Jelajahi API Model Abliterasi →Model Abliterasi, Model Besar Abliterasi, dan Model Besar Abliterasi V2 Jelajahi MiMo Abliterated API →MiMo V2.6 Flash Dihilangkan Jelajahi Qwen Abliterated API →6 models.Jelajahi API Llama Abliterated →Llama 3.3 70B Instruksikan Dihapuskan dan NeuralDaredevil 8B Dihapuskan Jelajahi API Gemma Abliterated →Gemma 4 26B A4B Dihapuskan, Gemma 4 31B Gembrain Dihapuskan dan Gemma 4 31B SDFT Dihapuskan Jelajahi API Abliterasi DeepSeek R1 →DeepSeek R1 Distill Llama 70B Dihapuskan dan DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Dihapuskan Lihat API LLM Obrolan Karakter →12 model pada API LLM Obrolan Karakter.Lihat API LLM Penolakan Rendah →2 model pada API LLM Penolakan Rendah.Telusuri setiap LLM di Muapi →Bandingkan model ini dengan GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, dan model bahasa lainnya di katalog.

Siap membangun dengan GLM Abliterated API?

Buat satu kunci API Muapi dan panggil setiap model di halaman ini dengan permintaan REST biasa.

Dapatkan Kunci API Coba GLM 5.3 Flash Abliterated in Playground