API GLM Abliterated cung cấp cho bạn quyền truy cập theo chương trình vào GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated và GLM 4.6 Derestricted v5 thông qua một khóa API Muapi. Mọi điểm cuối đều có cùng một nội dung yêu cầu: dấu nhắc, system_prompt tùy chọn, max_tokens và image_url trên các mô hình có khả năng hiển thị.Mô hình bị xóa bỏ là mô hình ngôn ngữ được sửa đổi để giảm hành vi từ chối tích hợp sẵn của chúng. Xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan (xóa bỏ, bãi bỏ hạn chế) làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu; họ không đảm bảo sản lượng không bị hạn chế, loại bỏ mọi giới hạn hoặc thay đổi chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi. Bạn vẫn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng đầu ra.
GLM 5.3 Flash với hành vi từ chối được giảm thiểu thông qua việc xóa bỏ: suy luận nhanh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 1M và đầu vào hình ảnh tùy chọn.
GLM 5.3 kích thước đầy đủ với hành vi từ chối được giảm bớt thông qua việc xóa bỏ: cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 1M, văn bản vào và văn bản ra.
GLM 4.6 (v5) với hành vi từ chối được giảm bớt thông qua việc bãi bỏ hạn chế: cửa sổ ngữ cảnh 131K mã thông báo, nhắn tin vào và nhắn tin ra.
Trang này bao gồm GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated và GLM 4.6 Derestricted v5 trên Muapi. GLM 5.3 Flash với hành vi từ chối được giảm thiểu thông qua việc xóa bỏ: suy luận nhanh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 1M và đầu vào hình ảnh tùy chọn. GLM 5.3 kích thước đầy đủ với hành vi từ chối được giảm bớt thông qua việc xóa bỏ: cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 1M, văn bản vào và văn bản ra. GLM 4.6 (v5) với hành vi từ chối được giảm bớt thông qua việc bãi bỏ hạn chế: cửa sổ ngữ cảnh 131K mã thông báo, nhắn tin vào và nhắn tin ra.
Gửi lời nhắc, tùy chọn với system_prompt để đặt cá tính và giọng điệu cũng như image_url trên các mẫu có khả năng hiển thị và thăm dò ý kiến cho văn bản được tạo. Các ứng dụng điển hình bao gồm viết sáng tạo, nghiên cứu đội đỏ và an toàn, đánh giá dựa trên mô hình cơ sở chưa sửa đổi và các ứng dụng trong đó việc từ chối của mô hình cơ sở cản trở công việc hợp pháp. Mô hình bị xóa bỏ là mô hình ngôn ngữ được sửa đổi để giảm hành vi từ chối tích hợp sẵn của chúng. Xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan (xóa bỏ, bãi bỏ hạn chế) làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu; họ không đảm bảo sản lượng không bị hạn chế, loại bỏ mọi giới hạn hoặc thay đổi chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi. Bạn vẫn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng đầu ra.
Mọi điểm cuối đều chấp nhận cùng một nội dung yêu cầu và trả về văn bản thông qua điểm cuối kết quả được chia sẻ, do đó việc chuyển đổi mô hình chỉ là thay đổi một dòng.
Việc xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu. Hành vi thay đổi tùy theo mô hình và lời nhắc và không phải là sự đảm bảo.
Đặt system_prompt để định hướng cá tính, giọng điệu và định dạng đầu ra cho công việc sáng tạo, phân tích hoặc đánh giá.
Việc thanh toán tuân theo số lượng mã thông báo mà mỗi cuộc gọi trả về. Không có đăng ký và không có mô hình lưu trữ để quản lý.
Chuyển image_url tới GLM 5.3 Flash Abliterated.
Giảm từ chối không có nghĩa là không có quy tắc. Chính sách sử dụng được chấp nhận và luật hiện hành của Muapi vẫn áp dụng cho những gì bạn tạo ra.
| Điểm cuối | đầu vào | đầu ra | Giá | Tốt nhất cho |
|---|---|---|---|---|
| Lý luận nhanh chóng, chi phí thấp với đầu vào hình ảnh và bối cảnh rất dài | ||||
| Lý luận kích thước đầy đủ trong bối cảnh rất dài | ||||
| Lý luận GLM cỡ trung bình với bối cảnh mã thông báo 131K |
Được tính phí theo mã thông báo từ mức sử dụng mà mỗi cuộc gọi trả về; giá tính trên một triệu mã thông báo đầu vào và đầu ra.
Gửi yêu cầu JSON bằng khóa API Muapi của bạn, lưu ID yêu cầu và thăm dò điểm cuối kết quả được chia sẻ.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Gọi glm-5-3-flash-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Gọi glm-5-3-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Gọi glm-4-6-derestricted-v5 bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.
Thăm dò điểm cuối kết quả được chia sẻ cho đến khi tác vụ được hoàn thành, sau đó đọc văn bản được tạo từ kết quả đầu ra.
Mô hình ngôn ngữ được rút gọn là một mô hình có hành vi từ chối đã được giảm bớt bằng cách chỉnh sửa hướng nội bộ dẫn đến việc từ chối, thường không cần đào tạo lại từ đầu. Các thuật ngữ liên quan như xóa sạch và bãi bỏ hạn chế mô tả các kỹ thuật tương tự. Kết quả có xu hướng từ chối ít yêu cầu hơn so với mô hình ban đầu, nhưng đó không phải là sự đảm bảo và chất lượng có thể khác với mô hình cơ sở.
GLM 5.3 Flash bị xóa, GLM 5.3 bị xóa và GLM 4.6 bị hạn chế v5. Mỗi điểm cuối là một điểm cuối riêng biệt có tên mô hình riêng trong URL.
Thanh toán được tính theo mỗi mã thông báo, được khấu trừ sau mỗi cuộc gọi từ số lượng mà mô hình trả về. Giá bắt đầu ở mức 0,40 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào; xem bảng giá cho từng mô hình.
Không. Giảm số lần từ chối không có nghĩa là sản lượng không hạn chế và kiến thức cũng như chất lượng của từng người mẫu vẫn là câu trả lời. Bạn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng kết quả đầu ra và các yêu cầu vi phạm chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi hoặc luật pháp đều không được phép.
Có trên GLM 5.3 Flash Abliterated: thêm image_url bên cạnh lời nhắc của bạn. Những cái khác chỉ có văn bản.
POST tới /api/v1/<model-name> trả về request_id. Thăm dò /api/v1/predictions/{request_id}/result cho đến khi trạng thái hoàn tất, sau đó đọc văn bản từ kết quả đầu ra.
Tạo một khóa API Muapi và gọi mọi mô hình trên trang này bằng một yêu cầu REST đơn giản.