API bị xóa bỏ Qwen cung cấp cho bạn quyền truy cập theo chương trình vào 6 mô hình thông qua một khóa API Muapi. Mọi điểm cuối đều có cùng một nội dung yêu cầu: dấu nhắc, system_prompt tùy chọn, max_tokens và image_url trên các mô hình có khả năng hiển thị.Mô hình bị xóa bỏ là mô hình ngôn ngữ được sửa đổi để giảm hành vi từ chối tích hợp sẵn của chúng. Xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan (xóa bỏ, bãi bỏ hạn chế) làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu; họ không đảm bảo sản lượng không bị hạn chế, loại bỏ mọi giới hạn hoặc thay đổi chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi. Bạn vẫn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng đầu ra.
Qwen 3.8 27B với hành vi từ chối được giảm thiểu thông qua việc xóa bỏ: đầu vào hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 524K và chế độ suy nghĩ tùy chọn.
Qwen 3.8 27B với các từ chối được loại bỏ thông qua quá trình cắt bỏ kiểu xóa, đầu vào hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 524K và chế độ tư duy tùy chọn.
Qwen 2.5 32B Hướng dẫn với hành vi từ chối được giảm bớt bằng cách xóa bỏ: mô hình mã hóa và trò chuyện chung nhỏ gọn với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 32K.
Qwen3.5 27B Queen với hành vi từ chối được giảm thiểu thông qua việc bãi bỏ hạn chế: đầu vào hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh 262K mã thông báo và tỷ lệ mã thông báo cố định.
Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) với hành vi từ chối được giảm thiểu thông qua việc bãi bỏ hạn chế: đầu vào hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 262K và tỷ lệ mã thông báo cố định.
Qwen3.5 27B được chắt lọc từ dấu vết lý luận của Claude Opus 4.6, với hành vi từ chối được giảm bớt thông qua việc bãi bỏ hạn chế: đầu vào hình ảnh và cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 262K.
Trang này bao gồm 6 mô hình trên Muapi. Mỗi cái được liệt kê bên dưới với cửa sổ ngữ cảnh, phương thức đầu vào và giá cả.
Gửi lời nhắc, tùy chọn với system_prompt để đặt cá tính và giọng điệu cũng như image_url trên các mẫu có khả năng hiển thị và thăm dò ý kiến cho văn bản được tạo. Các ứng dụng điển hình bao gồm viết sáng tạo, nghiên cứu đội đỏ và an toàn, đánh giá dựa trên mô hình cơ sở chưa sửa đổi và các ứng dụng trong đó việc từ chối của mô hình cơ sở cản trở công việc hợp pháp. Mô hình bị xóa bỏ là mô hình ngôn ngữ được sửa đổi để giảm hành vi từ chối tích hợp sẵn của chúng. Xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan (xóa bỏ, bãi bỏ hạn chế) làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu; họ không đảm bảo sản lượng không bị hạn chế, loại bỏ mọi giới hạn hoặc thay đổi chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi. Bạn vẫn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng đầu ra.
Mọi điểm cuối đều chấp nhận cùng một nội dung yêu cầu và trả về văn bản thông qua điểm cuối kết quả được chia sẻ, do đó việc chuyển đổi mô hình chỉ là thay đổi một dòng.
Việc xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu. Hành vi thay đổi tùy theo mô hình và lời nhắc và không phải là sự đảm bảo.
Đặt system_prompt để định hướng cá tính, giọng điệu và định dạng đầu ra cho công việc sáng tạo, phân tích hoặc đánh giá.
Việc thanh toán tuân theo số lượng mã thông báo mà mỗi cuộc gọi trả về. Không có đăng ký và không có mô hình lưu trữ để quản lý.
Chuyển một image_url tới Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted.
Giảm từ chối không có nghĩa là không có quy tắc. Chính sách sử dụng được chấp nhận và luật hiện hành của Muapi vẫn áp dụng cho những gì bạn tạo ra.
| Điểm cuối | đầu vào | đầu ra | Giá | Tốt nhất cho |
|---|---|---|---|---|
| Cấp Qwen 3.8 có chi phí thấp nhất, với đầu vào hình ảnh và chế độ tư duy có thể chuyển đổi | ||||
| Lý luận cỡ trung với đầu vào hình ảnh và chế độ tư duy có thể chuyển đổi | ||||
| Trò chuyện và mã hóa chung nhỏ gọn với tỷ lệ mã thông báo cố định | ||||
| Trò chuyện chung và sáng tạo với đầu vào hình ảnh ở tốc độ cố định | ||||
| Viết và trò chuyện sáng tạo với đầu vào hình ảnh ở tốc độ cố định | ||||
| Suy luận từng bước với đầu vào hình ảnh ở tốc độ cố định |
Được tính phí theo mã thông báo từ mức sử dụng mà mỗi cuộc gọi trả về; giá tính trên một triệu mã thông báo đầu vào và đầu ra.
Gửi yêu cầu JSON bằng khóa API Muapi của bạn, lưu ID yêu cầu và thăm dò điểm cuối kết quả được chia sẻ.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Gọi qwen-3-8-27b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url và cờ suy nghĩ.
Gọi qwen-3-8-27b-obliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url và cờ suy nghĩ.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Gọi qwen-2-5-32b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Gọi qwen-3-5-27b-queen-derestricted bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Gọi qwen-3-5-27b-blossom-derestricted bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Gọi qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted với dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.
Thăm dò điểm cuối kết quả được chia sẻ cho đến khi tác vụ được hoàn thành, sau đó đọc văn bản được tạo từ kết quả đầu ra.
Mô hình ngôn ngữ được rút gọn là một mô hình có hành vi từ chối đã được giảm bớt bằng cách chỉnh sửa hướng nội bộ dẫn đến việc từ chối, thường không cần đào tạo lại từ đầu. Các thuật ngữ liên quan như xóa sạch và bãi bỏ hạn chế mô tả các kỹ thuật tương tự. Kết quả có xu hướng từ chối ít yêu cầu hơn so với mô hình ban đầu, nhưng đó không phải là sự đảm bảo và chất lượng có thể khác với mô hình cơ sở.
Qwen 3.8 27B bị xóa bỏ, Qwen 3.8 27B bị xóa bỏ, Qwen 2.5 32B hướng dẫn bị xóa bỏ, Qwen3.5 27B Queen bị hủy bỏ, Qwen3.5 27B Blossom bị xóa bỏ và Qwen3.5 27B Opus-chưng cất bị hạn chế. Mỗi điểm cuối là một điểm cuối riêng biệt có tên mô hình riêng trong URL.
Thanh toán được tính theo mỗi mã thông báo, được khấu trừ sau mỗi cuộc gọi từ số lượng mà mô hình trả về. Giá bắt đầu ở mức 0,30 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào; xem bảng giá cho từng mô hình.
Không. Giảm số lần từ chối không có nghĩa là sản lượng không hạn chế và kiến thức cũng như chất lượng của từng người mẫu vẫn là câu trả lời. Bạn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng kết quả đầu ra và các yêu cầu vi phạm chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi hoặc luật pháp đều không được phép.
Có trên Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted: thêm image_url bên cạnh lời nhắc của bạn. Những cái khác chỉ có văn bản.
POST tới /api/v1/<model-name> trả về request_id. Thăm dò /api/v1/predictions/{request_id}/result cho đến khi trạng thái hoàn tất, sau đó đọc văn bản từ kết quả đầu ra.
Đặt suy nghĩ thành đúng để mô hình đưa ra lý do trước khi trả lời, điều này có thể giúp giải quyết các vấn đề khó khăn hơn với chi phí là nhiều mã thông báo đầu ra hơn. Bỏ nó đi để có câu trả lời nhanh hơn, rẻ hơn.
Tạo một khóa API Muapi và gọi mọi mô hình trên trang này bằng một yêu cầu REST đơn giản.