Modelos Qwen 2.5 e Qwen Coder com pesos modificados para geração irrestrita de código, lógica e auditorias de segurança no MuAPI.
Qwen 3.8 27B com comportamiento de rechazo reducido mediante abliteración: entrada de imagen, a 524K-token ventana de contexto, and an optional thinking mode.
Qwen 3.8 27B com rechazos eliminados mediante ablación sin restricciones, entrada de imagen, ventana de contexto de 524K tokens e modo de razonamiento opcional.
Qwen 2.5 32B Instruct com comportamento de recusa reduzido by abliteration: a compact general chat and coding model with a 32K-token context window.
Qwen3.5 27B Queen com comportamiento de rechazo reducido mediante eliminación de restricciones: entrada de imagen, ventana de contexto de 262K tokens e tarifa fija por token.
Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) con comportamiento de rechazo reducido mediante eliminación de restricciones: entrada de imagen, ventana de contexto de 262K tokens e tarifa fija por token.
Qwen3.5 27B destilado de trazas de razonamiento de Claude Opus 4.6, con comportamiento de rechazo reducido mediante eliminación de restricciones: entrada de imagen e ventana de contexto de 262K tokens.
Qwen es ampliamente reconocido como uno de os modelos de código abierto mais inteligentes do planeta. Esta edição sin restricciones libera todo su potencial analítico.
Envie um prompt, opcionalmente com um system_prompt para definir persona e tom e uma image_url em modelos multimodais, e consulte o texto gerado. Usos típicos incluem escrita criativa, pesquisa de segurança digital e cenários em que recusas padrão bloqueiam fluxos legítimos de trabalho. Modelos abliterated são modelos de linguagem com taxa reduzida de recusa; eles não garantem respostas totalmente irrestritas nem alteram os termos de uso do MuAPI. Você permanece responsável pelo uso das saídas.
Inspecciona código vulnerable, scripts ofuscados e pruebas de concepto de seguridad.
Resuelve demostraciones e problemas algorítmicos com máxima rigurosidad.
Mantiene a coherencia a lo largo de miles de líneas de código e documentos técnicos.
O faturamento segue a contagem de tokens retornada por chamada. Não há planos de assinatura ou taxas mínimas mensais.
Envie uma image_url para Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated ou Qwen3.5 27B Queen.
Recusas reduzidas não significam ausência de regras. A política de uso aceitável do Muapi e as leis aplicáveis continuam vigentes.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| qwen-3-8-27b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinking | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $0.30/M entrada · $2.40/M saída | El nivel de menor costo de Qwen 3.8, con entrada de imagen e modo de pensamiento conmutable. |
| qwen-3-8-27b-obliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinking | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $0.50/M entrada · $3.00/M saída | Razonamiento de tamaño medio com entrada de imagen e modo de pensamiento conmutable. |
| qwen-2-5-32b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $1.40/M entrada · $1.40/M saída | Chat geral compacto e programação com taxa fixa por token |
| qwen-3-5-27b-queen-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $0.612/M entrada · $0.612/M saída | Chat general e creativo com entrada de imagen a tarifa fija. |
| qwen-3-5-27b-blossom-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $0.612/M entrada · $0.612/M saída | Escritura creativa e chat com entrada de imagen a tarifa fija. |
| qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $0.612/M entrada · $0.612/M saída | Raciocínio passo a passo com entrada de imagem a preço fixo |
Facturado por token a partir do uso devuelto em cada llamada; los preços se expresan por millón de tokens de entrada e salida.
Envía uma solicitação JSON com tu clave de API de Muapi, guarda o ID de a solicitação e consulte o endpoint de resultados compartido.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca qwen-3-8-27b-abliterated com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt, image_url e parâmetro de razonamiento.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca qwen-3-8-27b-obliterated com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt, image_url e parâmetro de razonamiento.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca qwen-2-5-32b-abliterated com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca qwen-3-5-27b-queen-derestricted com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca qwen-3-5-27b-blossom-derestricted com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Consulta o endpoint de resultados compartido hasta que a tarea se complete, luego lee o texto generado em outputs.
Ofrecemos desde 7B para inferencia económica hasta 72B para máxima inteligencia analítica.
Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated e Qwen 2.5 72B Instruct Abliterated
O faturamento é por token, debitado após cada chamada a partir da contagem retornada pelo modelo. As tarifas começam em $0.30 por milhão de tokens de entrada; consulte a tabela de preços para todos os modelos.
Não. Recusas reduzidas não significam saídas totalmente irrestritas, e as políticas de segurança de cada modelo continuam vigentes.
Sim no Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated e Qwen3.5 27B Queen: adicione uma image_url ao lado do seu prompt. Qwen 2.5 32B e 72B são apenas de texto.
POST para /api/v1/<model-name> retorna um request_id. Consulte /api/v1/predictions/<request_id>/result até que o status seja completed.
Defina thinking como true para permitir que o modelo raciocine antes de responder, o que auxilia em enigmas ou lógica estruturada.
Sim, nos modelos que oferecem suporte a chamadas de ferramentas: Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted e Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. O Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated não oferece suporte a chamadas de ferramentas e não pode ser usado em agentes de programação. No Claude Code, defina ANTHROPIC_BASE_URL como https://api.muapi.ai/anthropic e ANTHROPIC_AUTH_TOKEN como a sua chave de API da Muapi e, em seguida, inicie com claude --model qwen-3-8-27b-obliterated (defina também ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL e ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL com o mesmo id). O Codex CLI também funciona: adicione um provedor de modelos com base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 e defina model com o mesmo id. A qualidade varia conforme o modelo e modelos menores podem pular etapas em tarefas com vários arquivos; não há cache de prompt, então cada turno é cobrado pela conversa inteira até ali; e cada resposta é limitada a 16,384 tokens. Guia de configuração: /pt/docs/ai-agent-install-chat-agents.
Crea uma clave de API de Muapi e llama a todos os modelos de esta página com uma solicitação REST estándar.