De Qwen Abliterated API geeft u programmatische toegang tot 6 modellen via één Muapi API-sleutel. Elk eindpunt heeft dezelfde verzoektekst: prompt, optionele system_prompt, max_tokens en image_url op vision-compatibele modellen.Geablitereerde modellen zijn taalmodellen die zijn aangepast om het ingebouwde weigeringsgedrag te verminderen. Abliteratie en gerelateerde technieken (vernietiging, derestrictie) verlagen het aantal keren dat een model een verzoek afwijst; ze garanderen geen onbeperkte uitvoer, verwijderen niet elke limiet of wijzigen het beleid voor acceptabel gebruik van Muapi. U blijft verantwoordelijk voor de manier waarop u de output gebruikt.
Qwen 2.5 32B Instrueer met weigeringsgedrag verminderd door abliteratie: een compact algemeen chat- en coderingsmodel met een contextvenster van 32K token.
Qwen3.5 27B Queen met zijn weigeringsgedrag verminderd door derestrictie: beeldinvoer, een contextvenster van 262K token en een vlakke tokensnelheid.
Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) waarbij het weigeringsgedrag is verminderd door derestrictie: beeldinvoer, een contextvenster van 262K token en een vlakke tokensnelheid.
Qwen3.5 27B is afgeleid van de redeneersporen van Claude Opus 4.6, waarbij het weigeringsgedrag is verminderd door derestrictie: beeldinvoer en een contextvenster van 262K token.
Qwen 3.8 27B met weigeringsgedrag verminderd door abliteratie: beeldinvoer, een contextvenster van 524K-token en een optionele denkmodus.
Qwen 3.8 27B met weigeringen verwijderd via een ablatie in vernietigingsstijl, beeldinvoer, een contextvenster van 524K-token en een optionele denkmodus.
Deze pagina behandelt 6 modellen op Muapi. Elk daarvan wordt hieronder vermeld met zijn contextvenster, invoermodaliteit en prijsstelling.
Dien een prompt in, optioneel met een system_prompt om persona en toon in te stellen en een image_url op modellen met visuele capaciteit, en peiling naar de gegenereerde tekst. Typische toepassingen zijn onder meer creatief schrijven, red-team- en veiligheidsonderzoek, evaluatie aan de hand van het ongewijzigde basismodel en toepassingen waarbij de weigeringen van een basismodel legitiem werk in de weg staan. Geablitereerde modellen zijn taalmodellen die zijn aangepast om het ingebouwde weigeringsgedrag te verminderen. Abliteratie en gerelateerde technieken (vernietiging, derestrictie) verlagen het aantal keren dat een model een verzoek afwijst; ze garanderen geen onbeperkte uitvoer, verwijderen niet elke limiet of wijzigen het beleid voor acceptabel gebruik van Muapi. U blijft verantwoordelijk voor de manier waarop u de output gebruikt.
Elk eindpunt accepteert dezelfde verzoektekst en retourneert tekst via het gedeelde resultaateindpunt, dus het wisselen van model is slechts één regelwijziging.
Abliteratie en gerelateerde technieken verlagen hoe vaak het model een verzoek afwijst. Gedrag varieert per model en prompt en is geen garantie.
Stel een system_prompt in om persona, toon en uitvoerformaat te sturen voor creatief, analytisch of evaluatiewerk.
Facturering volgt de tokentellingen voor elke oproep die terugkeert. Er is geen abonnement en geen modelhosting om te beheren.
Geef een image_url door aan Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted.
Minder weigeringen betekenen niet dat er geen regels meer zijn. Het beleid voor acceptabel gebruik van Muapi en de toepasselijke wetgeving zijn nog steeds van toepassing op wat u genereert.
| Eindpunt | Invoer | Uitvoer | Prijs | Beste voor |
|---|---|---|---|---|
Gefactureerd per token op basis van het gebruik dat elke oproep retourneert; prijzen zijn per miljoen input- en outputtokens.
Dien een JSON-verzoek in met uw Muapi API-sleutel, sla de verzoek-ID op en peil het gedeelde resultaateindpunt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Roep qwen-3-8-27b-abliterated op met een prompt en optionele system_prompt, image_url en thinking flag.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Roep qwen-3-8-27b-obliterated aan met een prompt en optionele system_prompt, image_url en thinking flag.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Roep qwen-2-5-32b-abliterated aan met een prompt en optionele system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Roep qwen-3-5-27b-queen-derestricted aan met een prompt en optionele system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Roep qwen-3-5-27b-blossom-derestricted aan met een prompt en optionele system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Roep qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted aan met een prompt en optionele system_prompt, image_url.
Poll op het gedeelde resultaateindpunt totdat de taak is voltooid en lees vervolgens de gegenereerde tekst uit de uitvoer.
Een geablitereerd taalmodel is een model waarvan het weigeringsgedrag is verminderd door het bewerken van de interne richting die de weigeringen aandrijft, meestal zonder opnieuw te hoeven trainen. Gerelateerde termen zoals uitgewist en beperkt beschrijven soortgelijke technieken. Het resultaat leidt ertoe dat er minder aanvragen worden afgewezen dan bij het oorspronkelijke model, maar dit is geen garantie en de kwaliteit kan afwijken van het basismodel.
Qwen 3.8 27B Vernietigd, Qwen 3.8 27B Vernietigd, Qwen 2.5 32B Instrueer Vernietigd, Qwen3.5 27B Koningin Niet beperkt, Qwen3.5 27B Blossom Niet beperkt en Qwen3.5 27B Opus-Gedistilleerd Niet beperkt. Elk is een afzonderlijk eindpunt met een eigen modelnaam in de URL.
Facturering vindt plaats per token en wordt na elke oproep afgetrokken van de tellingen die het model retourneert. Tarieven beginnen bij $ 0,30 per miljoen invoertokens; zie de prijstabel voor elk model.
Nee. Minder weigeringen betekenen niet een onbeperkte output, en de kennis en kwaliteit van elk model bepalen nog steeds het antwoord. U bent verantwoordelijk voor de manier waarop u de uitvoer gebruikt, en verzoeken die het beleid voor acceptabel gebruik van Muapi of de wet schenden, zijn niet toegestaan.
Ja op Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted: voeg een image_url toe naast je prompt. De andere zijn alleen tekst.
POST naar /api/v1/<modelnaam> retourneert een request_id. Poll /api/v1/predictions/{request_id}/result totdat de status is voltooid en lees vervolgens de tekst uit de uitvoer.
Stel het denken in op true om het model te laten redeneren voordat het antwoordt, wat kan helpen bij moeilijkere problemen ten koste van meer uitvoertokens. Laat het uit voor snellere, goedkopere antwoorden.
Maak één Muapi API-sleutel en roep elk model op deze pagina aan met een eenvoudig REST-verzoek.