A série compacta e eficiente Gemma da Google sem camadas artificiais de recusa para aplicações flexíveis no MuAPI.
Gemma 4 26B A4B com recusas reduzidas por abliteração: an efficient mixture-of-experts chat model with a 65K-token context window, text in and text out.
Gemma 4 31B Gembrain com comportamiento de rechazo reducido: entrada de imagen, de 262K tokens ventana de contexto, and a flat token rate for general and creative chat.
Gemma 4 31B SDFT Abliterated, un Gemma 4 sin restricciones e com rechazos reducidos, ajustado para chat de personajes e escritura creativa, con entrada de imagen e ventana de contexto de 262K tokens.
Gemma 2 es conocido por su sobresaliente capacidad de razonamiento em formatos compactos. Al eliminar as negativas excesivas, se convierte em uma herramienta sumamente ágil.
Envie um prompt, opcionalmente com um system_prompt para definir persona e tom e uma image_url em modelos multimodais, e consulte o texto gerado. Usos típicos incluem escrita criativa, pesquisa de segurança digital e cenários em que recusas padrão bloqueiam fluxos legítimos de trabalho. Modelos abliterated são modelos de linguagem com taxa reduzida de recusa; eles não garantem respostas totalmente irrestritas nem alteram os termos de uso do MuAPI. Você permanece responsável pelo uso das saídas.
Tiempos de respuesta inmediatos com alta densidad de conocimiento.
Elimina rodeos innecesarios para entregar soluciones directas.
Defina um system_prompt para direcionar persona, tom e formato de saída para gerações criativas de baixa recusa.
O faturamento segue a contagem de tokens retornada por chamada. Não há planos de assinatura ou taxas mínimas mensais.
Envie uma image_url para Gemma 4 31B Gembrain Abliterated ou Gemma 4 31B SDFT Abliterated.
Recusas reduzidas não significam ausência de regras. A política de uso aceitável do Muapi e as leis aplicáveis continuam vigentes.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| gemma-4-26b-a4b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $0.30/M entrada · $1.40/M saída | Chat e raciocínio eficientes e de baixo custo na família Gemma |
| gemma-4-31b-gembrain-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $0.612/M entrada · $0.612/M saída | Chat general e creativo com entrada de imagen a tarifa fija por token. |
| gemma-4-31b-sdft-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Resposta de texto completa (consulte para ver o resultado) | $0.612/M entrada · $0.612/M saída | Chat de personajes e escritura creativa sobre base Gemma 4, con entrada de imagen. |
Facturado por token a partir do uso devuelto em cada llamada; los preços se expresan por millón de tokens de entrada e salida.
Envía uma solicitação JSON com tu clave de API de Muapi, guarda o ID de a solicitação e consulte o endpoint de resultados compartido.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-26b-a4b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Argue the strongest case for the opposite side of this debate.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca gemma-4-26b-a4b-abliterated com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Describe this image as the opening of a gritty short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca gemma-4-31b-gembrain-abliterated com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Stay in character as the ship AI and describe the storm outside.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca gemma-4-31b-sdft-abliterated com uma indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Consulta o endpoint de resultados compartido hasta que a tarea se complete, luego lee o texto generado em outputs.
Gemma 2 9B e 27B com pesos modificados para acceso libre.
Gemma 4 26B A4B Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated e Gemma 4 31B SDFT Abliterated. Cada um possui seu próprio endpoint com o identificador do modelo na URL.
O faturamento é por token, debitado após cada chamada a partir da contagem retornada pelo modelo. As tarifas começam em $0.30 por milhão de tokens de entrada; consulte a tabela de preços para todos os modelos.
Não. Recusas reduzidas não significam saídas totalmente irrestritas, e as políticas de segurança de cada modelo continuam vigentes.
Sim no Gemma 4 31B Gembrain Abliterated e Gemma 4 31B SDFT Abliterated: adicione uma image_url ao lado do seu prompt. O Gemma 4 26B A4B é apenas de texto.
POST para /api/v1/<model-name> retorna um request_id. Consulte /api/v1/predictions/<request_id>/result até que o status seja completed.
Sim. Os 3 modelos desta página oferecem suporte a chamadas de ferramentas: Gemma 4 26B A4B Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated e Gemma 4 31B SDFT Abliterated. No Claude Code, defina ANTHROPIC_BASE_URL como https://api.muapi.ai/anthropic e ANTHROPIC_AUTH_TOKEN como a sua chave de API da Muapi e, em seguida, inicie com claude --model gemma-4-26b-a4b-abliterated (defina também ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL e ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL com o mesmo id). O Codex CLI também funciona: adicione um provedor de modelos com base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 e defina model com o mesmo id. A qualidade varia conforme o modelo e modelos menores podem pular etapas em tarefas com vários arquivos; não há cache de prompt, então cada turno é cobrado pela conversa inteira até ali; e cada resposta é limitada a 16,384 tokens. Guia de configuração: /pt/docs/ai-agent-install-chat-agents.
Crea uma clave de API de Muapi e llama a todos os modelos de esta página com uma solicitação REST estándar.