DeepSeek R1 chưng cất Llama 70B bị xóa bỏ
DeepSeek R1 được tích hợp vào Llama 70B với hành vi từ chối được giảm thiểu bằng cách xóa bỏ: lý luận theo chuỗi suy nghĩ với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 16K.
API DeepSeek R1 Abliterated cung cấp cho bạn quyền truy cập theo chương trình vào DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated và DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated thông qua một khóa API Muapi. Mọi điểm cuối đều có cùng một nội dung yêu cầu: dấu nhắc, system_prompt tùy chọn, max_tokens.Mô hình bị xóa bỏ là mô hình ngôn ngữ được sửa đổi để giảm hành vi từ chối tích hợp sẵn của chúng. Xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan (xóa bỏ, bãi bỏ hạn chế) làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu; họ không đảm bảo sản lượng không bị hạn chế, loại bỏ mọi giới hạn hoặc thay đổi chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi. Bạn vẫn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng đầu ra.
DeepSeek R1 được tích hợp vào Llama 70B với hành vi từ chối được giảm thiểu bằng cách xóa bỏ: lý luận theo chuỗi suy nghĩ với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 16K.
DeepSeek R1 được tích hợp vào Qwen 32B với hành vi từ chối được giảm thiểu bằng cách xóa bỏ: lý luận chuỗi suy nghĩ nhỏ gọn với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 16K.
Trang này bao gồm DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated và DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated trên Muapi. DeepSeek R1 được tích hợp vào Llama 70B với hành vi từ chối được giảm thiểu bằng cách xóa bỏ: lý luận theo chuỗi suy nghĩ với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 16K. DeepSeek R1 được tích hợp vào Qwen 32B với hành vi từ chối được giảm thiểu bằng cách xóa bỏ: lý luận chuỗi suy nghĩ nhỏ gọn với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 16K.
Gửi lời nhắc, tùy chọn với system_prompt để đặt cá tính và giọng điệu, đồng thời thăm dò ý kiến cho văn bản được tạo. Các ứng dụng điển hình bao gồm viết sáng tạo, nghiên cứu đội đỏ và an toàn, đánh giá dựa trên mô hình cơ sở chưa sửa đổi và các ứng dụng trong đó việc từ chối của mô hình cơ sở cản trở công việc hợp pháp. Mô hình bị xóa bỏ là mô hình ngôn ngữ được sửa đổi để giảm hành vi từ chối tích hợp sẵn của chúng. Xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan (xóa bỏ, bãi bỏ hạn chế) làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu; họ không đảm bảo sản lượng không bị hạn chế, loại bỏ mọi giới hạn hoặc thay đổi chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi. Bạn vẫn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng đầu ra.
Mọi điểm cuối đều chấp nhận cùng một nội dung yêu cầu và trả về văn bản thông qua điểm cuối kết quả được chia sẻ, do đó việc chuyển đổi mô hình chỉ là thay đổi một dòng.
Việc xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu. Hành vi thay đổi tùy theo mô hình và lời nhắc và không phải là sự đảm bảo.
Đặt system_prompt để định hướng cá tính, giọng điệu và định dạng đầu ra cho công việc sáng tạo, phân tích hoặc đánh giá.
Việc thanh toán tuân theo số lượng mã thông báo mà mỗi cuộc gọi trả về. Không có đăng ký và không có mô hình lưu trữ để quản lý.
Sử dụng các mô hình này để trò chuyện, soạn thảo và lập luận từng bước.
Giảm từ chối không có nghĩa là không có quy tắc. Chính sách sử dụng được chấp nhận và luật hiện hành của Muapi vẫn áp dụng cho những gì bạn tạo ra.
| Điểm cuối | đầu vào | đầu ra | Giá | Tốt nhất cho |
|---|---|---|---|---|
| Lý luận từng bước trên cơ sở Llama 70B | ||||
| Lý luận từng bước nhỏ gọn trên cơ sở Qwen 32B |
Được tính phí theo mã thông báo từ mức sử dụng mà mỗi cuộc gọi trả về; giá tính trên một triệu mã thông báo đầu vào và đầu ra.
Gửi yêu cầu JSON bằng khóa API Muapi của bạn, lưu ID yêu cầu và thăm dò điểm cuối kết quả được chia sẻ.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Gọi deepseek-r1-llama-70b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Work through this probability problem step by step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Gọi deepseek-r1-qwen-32b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.
Thăm dò điểm cuối kết quả được chia sẻ cho đến khi tác vụ được hoàn thành, sau đó đọc văn bản được tạo từ kết quả đầu ra.
Mô hình ngôn ngữ được rút gọn là một mô hình có hành vi từ chối đã được giảm bớt bằng cách chỉnh sửa hướng nội bộ dẫn đến việc từ chối, thường không cần đào tạo lại từ đầu. Các thuật ngữ liên quan như xóa sạch và bãi bỏ hạn chế mô tả các kỹ thuật tương tự. Kết quả có xu hướng từ chối ít yêu cầu hơn so với mô hình ban đầu, nhưng đó không phải là sự đảm bảo và chất lượng có thể khác với mô hình cơ sở.
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated và DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated. Mỗi điểm cuối là một điểm cuối riêng biệt có tên mô hình riêng trong URL.
Thanh toán được tính theo mỗi mã thông báo, được khấu trừ sau mỗi cuộc gọi từ số lượng mà mô hình trả về. Giá bắt đầu ở mức 1,40 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào; xem bảng giá cho từng mô hình.
Không. Giảm số lần từ chối không có nghĩa là sản lượng không hạn chế và kiến thức cũng như chất lượng của từng người mẫu vẫn là câu trả lời. Bạn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng kết quả đầu ra và các yêu cầu vi phạm chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi hoặc luật pháp đều không được phép.
Không. Mọi mô hình trên trang này đều có tính năng nhập văn bản, gửi văn bản.
POST tới /api/v1/<model-name> trả về request_id. Thăm dò /api/v1/predictions/{request_id}/result cho đến khi trạng thái hoàn tất, sau đó đọc văn bản từ kết quả đầu ra.
Tạo một khóa API Muapi và gọi mọi mô hình trên trang này bằng một yêu cầu REST đơn giản.