モデル/Abliterated LLM API/DeepSeek R1 Abliterated/テキストからテキスト生成API

提供中2個のモデル

DeepSeek R1 Abliterated API — DeepSeek R1 Distill Llama 70B AbliteratedおよびDeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated

DeepSeek R1 Abliterated APIは、1つのMuapi APIキーでDeepSeek R1 Distill Llama 70B AbliteratedおよびDeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliteratedへのプログラムアクセスを提供します。すべてのエンドポイントが同一のリクエスト形式（prompt、オプションのsystem_prompt、max_tokens）を受け入れます。制限解除（Abliterated）モデルは、組み込みの応答拒否動作を低減するよう調整された言語モデルです。アブリテレーションや関連技術（obliteration、derestriction）はモデルがリクエストを拒否する頻度を下げますが、無制限の出力を保証したり、あらゆる制約を撤廃したり、Muapiの利用規定方針を変更するものではありません。生成された出力の利用に関する責任は利用者に帰属します。

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DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated

Llama 70Bベースのステップバイステップ推論モデル1個のモデル

テキスト生成提供中Featured

DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated

Llama 70Bに蒸留されアブリテレーションで拒否動作が低減されたDeepSeek R1：16Kトークンのコンテキストウィンドウを備えた思考の連鎖（CoT）推論モデル。

Text in

$1.40/M in · $1.40/M out

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DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated

Qwen 32Bベースのコンパクトなステップバイステップ推論モデル1個のモデル

テキスト生成提供中

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated

Qwen 32Bに蒸留されアブリテレーションで拒否動作が低減されたDeepSeek R1：16Kトークンのコンテキストウィンドウを備えたコンパクトな思考の連鎖（CoT）推論モデル。

Text in

$2.80/M in · $2.80/M out

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DeepSeek R1 Abliterated APIとは何ですか？

このページでは、MuapiのDeepSeek R1 Distill Llama 70B AbliteratedおよびDeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliteratedについて解説します。Llama 70Bに蒸留され拒否動作が低減されたDeepSeek R1（16Kコンテキストの思考の連鎖推論モデル）と、Qwen 32Bに蒸留され拒否動作が低減されたDeepSeek R1（16Kコンテキストのコンパクト思考の連鎖推論モデル）が含まれます。

プロンプト（必要に応じてペルソナや口調を設定するsystem_prompt）を送信し、生成されたテキストをポーリングして取得します。主な用途としては、クリエイティブライティング、レッドチームや安全性研究、未修正ベースモデルとの比較評価、ベースモデルの過剰な拒否が正当な業務の妨げとなるユースケースなどが挙げられます。制限解除モデルは、組み込みの拒否動作を低減するよう調整された言語モデルです。アブリテレーション等の技術は拒否頻度を下げますが、完全な無制限出力を保証するものではなく、Muapiの利用規定方針が適用されます。出力結果の利用に関する責任は利用者が負います。

主な機能

2種類のモデルを1つのAPIで

すべてのエンドポイントが同一のリクエストボディを受け入れ、共通の結果エンドポイントを介してテキストを返すため、モデルの切り替えはコード1行で完了します。

拒否率の大幅な低減

アブリテレーションおよび関連技術により、モデルがリクエストを拒否する頻度が低減します。挙動はモデルやプロンプトによって異なり、絶対的な保証ではありません。

システムプロンプトによる制御

system_promptを設定して、創作、分析、評価作業に応じたペルソナ、口調、出力形式を細かく制御できます。

トークン従量課金

各呼び出しで返されるトークン数に応じた従量課金制です。月額サブスクリプションや自前のモデルホスティング管理は不要です。

長文テキスト生成

チャット、ドラフト作成、ステップバイステップの推論にこれらのモデルを活用できます。

利用規定方針の適用

拒否動作の低減は、ルールが存在しないことを意味するものではありません。生成されるコンテンツには、Muapiの利用規定方針および関連法令が引き続き適用されます。

料金

エンドポイント	入力	出力	料金	最適な用途
deepseek-r1-llama-70b-abliterated	Prompt + system_prompt、max_tokens	完全なテキスト応答（結果をポーリング）	入力 $1.40/M · 出力 $1.40/M	Llama 70Bベースのステップバイステップ推論モデル
deepseek-r1-qwen-32b-abliterated	Prompt + system_prompt、max_tokens	完全なテキスト応答（結果をポーリング）	入力 $2.80/M · 出力 $2.80/M	Qwen 32Bベースのコンパクトなステップバイステップ推論モデル

各呼び出しで返される使用量に基づきトークン単位で課金されます。表示価格は入力および出力トークン100万単位です。

DeepSeek R1 Abliterated APIの呼び出し手順

Muapi APIキーを使用してJSONリクエストを送信し、リクエストIDを保存して共通結果エンドポイントをポーリングします。

1. DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliteratedにプロンプトを送信

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

プロンプトおよびオプションのsystem_promptを指定してdeepseek-r1-llama-70b-abliteratedを呼び出します。

2. DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliteratedにプロンプトを送信

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Work through this probability problem step by step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

プロンプトおよびオプションのsystem_promptを指定してdeepseek-r1-qwen-32b-abliteratedを呼び出します。

3. 結果をポーリング

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

タスクが完了するまで共通の結果エンドポイントをポーリングし、outputsから生成されたテキストを読み取ります。

よくある質問

制限解除（Abliterated）LLMとは何ですか？

アブリテレーテッド言語モデルとは、通常スクラッチからの再学習を行うことなく、拒否動作を駆動する内部表現ベクトルを編集・除去することで拒否動作を低減させたモデルです。obliterated（完全解除）やderestricted（制限緩和）などの用語も同様の手法を指します。結果として元のベースモデルよりもリクエストを拒否する頻度が低くなりますが、無制限の応答が保証されるわけではなく、品質がベースモデルと異なる場合があります。

DeepSeek R1 Abliterated APIにはどのモデルが含まれていますか？

DeepSeek R1 Distill Llama 70B AbliteratedおよびDeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliteratedが含まれます。それぞれURL内に固有のモデル名を持つ個別のエンドポイントです。

利用料金はいくらですか？

各呼び出しでモデルが返したトークン数に基づいて差し引かれるトークン単位の従量課金です。料金は入力トークン100万あたり$1.40から始まります。全モデルの料金表をご確認ください。

これらのモデルは何を質問しても答えてくれますか？

いいえ。拒否動作の低減は無制限の出力を意味するものではなく、各モデルの知識や生成能力によっても回答は制約されます。出力結果の利用に対する責任はユーザーにあり、Muapiの利用規定方針や法令に違反するリクエストは許可されません。

これらのモデルに画像を送信できますか？

いいえ。このページのすべてのモデルはテキスト入力・テキスト出力専用です。

生成結果はどのように取得しますか？

/api/v1/<model-name> へのPOSTリクエストでrequest_idが返されます。ステータスがcompletedになるまで /api/v1/predictions/{request_id}/result をポーリングし、outputsから生成テキストを読み取ります。

Abliterated LLM APIの全ラインナップを見る →Abliterated LLM APIの全20モデルを料金とともに一覧比較できます。Abliterated Model APIを見る →Abliterated Model、Abliterated Model Large、Abliterated Model Large V2 MiMo Abliterated APIを見る →MiMo V2.6 Flash Abliterated Qwen Abliterated APIを見る →6モデル。Llama Abliterated APIを見る →Llama 3.3 70B Instruct AbliteratedおよびNeuralDaredevil 8B Abliterated GLM Abliterated APIを見る →GLM 5.3 Flash Abliterated、GLM 5.3 Abliterated、GLM 4.6 Derestricted v5 Gemma Abliterated APIを見る →Gemma 4 26B A4B Abliterated、Gemma 4 31B Gembrain Abliterated、Gemma 4 31B SDFT Abliterated Character Chat LLM APIを見る →Character Chat LLM APIの12モデル。Low-Refusal LLM APIを見る →Low-Refusal LLM APIの2モデル。MuapiのすべてのLLMを見る →これらのモデルをカタログ内のGPT、Claude、Gemini、DeepSeekおよびその他のすべての言語モデルと比較できます。

DeepSeek R1 Abliterated APIで開発を始めませんか？

Muapi APIキーを1つ作成するだけで、このページのすべてのモデルをシンプルなRESTリクエストで呼び出すことができます。

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