DeepSeek R1 Abliterated API, bir Muapi API anahtarı aracılığıyla DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated ve DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated'a programlı erişim sağlar. Her uç nokta aynı istek gövdesini alır: istem, isteğe bağlı system_prompt, max_tokens.Abliterated modeller, yerleşik reddetme davranışlarını azaltmak için değiştirilmiş dil modelleridir. Kaldırma ve ilgili teknikler (yok etme, kısıtlamayı kaldırma), bir modelin bir isteği reddetme sıklığını azaltır; sınırsız çıktıyı garanti etmez, her sınırı kaldırmaz veya Muapi'nin kabul edilebilir kullanım politikasını değiştirmez. Çıktıyı nasıl kullandığınızdan siz sorumlusunuz.
DeepSeek R1, reddetme davranışının ortadan kaldırılmasıyla azaltıldığı Llama 70B'ye damıtıldı: 16K jetonlu bağlam penceresiyle düşünce zinciri muhakemesi.
DeepSeek R1, reddetme davranışının ortadan kaldırılmasıyla azaltıldığı Qwen 32B'ye damıtıldı: 16K jetonlu bağlam penceresine sahip kompakt düşünce zinciri muhakemesi.
Bu sayfada Muapi'de DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated ve DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated'i kapsar. DeepSeek R1, reddetme davranışının ortadan kaldırılmasıyla azaltıldığı Llama 70B'ye damıtıldı: 16K jetonlu bağlam penceresiyle düşünce zinciri muhakemesi. DeepSeek R1, reddetme davranışının ortadan kaldırılmasıyla azaltıldığı Qwen 32B'ye damıtıldı: 16K jetonlu bağlam penceresine sahip kompakt düşünce zinciri muhakemesi.
Kişiliği ve tonu ayarlamak ve oluşturulan metni yoklamak için isteğe bağlı olarak system_prompt içeren bir bilgi istemi gönderin. Tipik kullanım alanları arasında yaratıcı yazı, kırmızı takım ve güvenlik araştırması, değiştirilmemiş temel modele göre değerlendirme ve temel modelin reddedilmesinin meşru çalışmanın önüne geçtiği uygulamalar yer alır. Abliterated modeller, yerleşik reddetme davranışlarını azaltmak için değiştirilmiş dil modelleridir. Kaldırma ve ilgili teknikler (yok etme, kısıtlamayı kaldırma), bir modelin bir isteği reddetme sıklığını azaltır; sınırsız çıktıyı garanti etmez, her sınırı kaldırmaz veya Muapi'nin kabul edilebilir kullanım politikasını değiştirmez. Çıktıyı nasıl kullandığınızdan siz sorumlusunuz.
Her uç nokta aynı istek gövdesini kabul eder ve metni paylaşılan sonuç uç noktası aracılığıyla döndürür; dolayısıyla modeller arasında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir.
Abliterasyon ve ilgili teknikler, modelin bir isteği reddetme sıklığını azaltır. Davranış modele ve istemlere göre değişir ve bir garanti değildir.
Yaratıcı, analitik veya değerlendirme çalışmaları için kişiliği, tonu ve çıktı formatını yönlendirmek üzere bir system_prompt ayarlayın.
Faturalandırma, her çağrının geri döndüğü jeton sayımlarını takip eder. Yönetilecek bir abonelik veya model barındırma yoktur.
Bu modelleri sohbet etmek, taslak hazırlamak ve adım adım akıl yürütmek için kullanın.
Azalan ret sayıları kural yok anlamına gelmez. Muapi'nin kabul edilebilir kullanım politikası ve geçerli yasalar, ürettikleriniz için hâlâ geçerlidir.
| Uç nokta | Giriş | Çıkış | Fiyat | En İyisi |
|---|---|---|---|---|
Her çağrının döndürdüğü kullanımdan jeton başına faturalandırılır; fiyatlar milyon girdi ve çıktı tokenı başınadır.
Muapi API anahtarınızla bir JSON isteği gönderin, istek kimliğini kaydedin ve paylaşılan sonuç uç noktasını yoklayın.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Bir istem ve isteğe bağlı system_prompt ile deepseek-r1-llama-70b-abliterated'ı arayın.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Work through this probability problem step by step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Bir istem ve isteğe bağlı system_prompt ile deepseek-r1-qwen-32b-abliterated'ı arayın.
Görev tamamlanana kadar paylaşılan sonuç uç noktasını yoklayın, ardından oluşturulan metni çıktılardan okuyun.
Kısıtlanmış bir dil modeli, genellikle sıfırdan yeniden eğitim gerektirmeden, reddetmeleri yönlendiren iç yönün düzenlenmesiyle reddetme davranışı azaltılmış bir modeldir. Yok edilmiş ve kısıtlanmamış gibi ilgili terimler benzer teknikleri tanımlar. Sonuç olarak, orijinal modele göre daha az sayıda istek reddedilir ancak bu bir garanti değildir ve kalite, temel modelden farklı olabilir.
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Ablitere Edilmiş ve DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Ablitere Edilmiştir. Her biri, URL'de kendi model adına sahip ayrı bir uç noktadır.
Faturalandırma jeton başına yapılır ve her çağrıdan sonra modelin döndürdüğü sayılardan düşülür. Oranlar milyon girdi tokenı başına 1,40 dolardan başlıyor; her modelin fiyat tablosuna bakın.
Hayır. Azalan retler, sınırsız çıktı anlamına gelmez ve her modelin bilgisi ve kalitesi yine de cevabı bağlar. Çıktıyı nasıl kullandığınızın sorumluluğu size aittir ve Muapi'nin kabul edilebilir kullanım politikasını veya yasayı ihlal eden taleplere izin verilmez.
Hayır. Bu sayfadaki her modelde metin girişi, metin çıkışı vardır.
/api/v1/<model-name>'e POST bir request_id döndürür. Durum tamamlanana kadar /api/v1/predictions/{request_id}/result'u yoklayın, ardından çıktılardan metni okuyun.
Bir Muapi API anahtarı oluşturun ve bu sayfadaki her modeli düz bir REST isteğiyle çağırın.