DeepSeek R1 Abliterated API به شما امکان دسترسی برنامه‌ریزی شده به DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated و DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated را از طریق یک کلید Muapi API می‌دهد. هر نقطه پایانی همان بدنه درخواست را می گیرد: prompt، system_prompt اختیاری، max_tokens.مدل‌های حذف‌شده، مدل‌های زبانی هستند که برای کاهش رفتار امتناع داخلی خود اصلاح شده‌اند. حذف و تکنیک‌های مرتبط (محو، حذف) تعداد دفعات رد درخواست یک مدل را کاهش می‌دهند. آنها خروجی نامحدود را تضمین نمی کنند، هر محدودیتی را حذف نمی کنند، یا خط مشی استفاده قابل قبول Muapi را تغییر نمی دهند. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید.
DeepSeek R1 تقطیر شده روی Llama 70B با رفتار امتناع کاهش می یابد: استدلال زنجیره ای با یک پنجره زمینه 16K-token.
DeepSeek R1 تقطیر شده روی Qwen 32B با رفتار امتناع کاهش یافته توسط ابلیتراسیون: استدلال زنجیره ای جمع و جور با یک پنجره زمینه 16K-token.
این صفحه DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated و DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated در Muapi را پوشش می دهد. DeepSeek R1 تقطیر شده روی Llama 70B با رفتار امتناع کاهش می یابد: استدلال زنجیره ای با یک پنجره زمینه 16K-token. DeepSeek R1 تقطیر شده روی Qwen 32B با رفتار امتناع کاهش یافته توسط ابلیتراسیون: استدلال زنجیره ای جمع و جور با یک پنجره زمینه 16K-token.
یک درخواست، به صورت اختیاری با یک system_prompt برای تنظیم شخصیت و لحن، و نظرسنجی برای متن تولید شده ارسال کنید. کاربردهای معمولی عبارتند از نوشتن خلاقانه، تحقیقات تیم قرمز و ایمنی، ارزیابی در برابر مدل پایه اصلاح نشده، و کاربردهایی که در آن امتناع یک مدل پایه مانع کار قانونی می شود. مدل‌های حذف‌شده، مدل‌های زبانی هستند که برای کاهش رفتار امتناع داخلی خود اصلاح شده‌اند. حذف و تکنیک‌های مرتبط (محو، حذف) تعداد دفعات رد درخواست یک مدل را کاهش می‌دهند. آنها خروجی نامحدود را تضمین نمی کنند، هر محدودیتی را حذف نمی کنند، یا خط مشی استفاده قابل قبول Muapi را تغییر نمی دهند. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید.
هر نقطه پایانی همان بدنه درخواست را می‌پذیرد و متن را از طریق نقطه پایانی نتیجه مشترک برمی‌گرداند، بنابراین تغییر مدل‌ها یک تغییر یک خطی است.
حذف و تکنیک‌های مرتبط، تعداد دفعاتی که مدل درخواستی را رد می‌کند، کاهش می‌دهد. رفتار بر اساس مدل و درخواست متفاوت است و تضمینی نیست.
یک system_prompt را برای هدایت شخصیت، لحن و قالب خروجی برای کارهای خلاقانه، تحلیلی یا ارزیابی تنظیم کنید.
صورت‌حساب به دنبال تعداد توکن‌هایی است که هر تماس برمی‌گردد. هیچ اشتراک و مدل میزبانی برای مدیریت وجود ندارد.
از این مدل ها برای چت، پیش نویس و استدلال گام به گام استفاده کنید.
کاهش امتناع به معنای عدم وجود قوانین نیست. خط مشی استفاده قابل قبول Muapi و قانون قابل اجرا همچنان در مورد آنچه تولید می کنید اعمال می شود.
| نقطه پایانی | ورودی | خروجی | قیمت | بهترین برای |
|---|---|---|---|---|
صورت‌حساب به ازای هر توکن از مصرفی که هر تماس برمی‌گرداند. قیمت ها به ازای هر میلیون توکن ورودی و خروجی است.
درخواست JSON را با کلید Muapi API خود ارسال کنید، شناسه درخواست را ذخیره کنید و نقطه پایانی نتیجه مشترک را نظرسنجی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}deepseek-r1-llama-70b-abliterated را با یک system_prompt اعلان و اختیاری فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Work through this probability problem step by step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}با یک system_prompt اعلان و اختیاری، deepseek-r1-qwen-32b-abliterated را فراخوانی کنید.
نقطه پایانی نتیجه مشترک را نظرسنجی کنید تا کار تکمیل شود، سپس متن تولید شده را از خروجی ها بخوانید.
یک مدل زبان حذف‌شده مدلی است که رفتار امتناع آن با ویرایش جهت داخلی که باعث امتناع می‌شود، معمولاً بدون آموزش مجدد از ابتدا کاهش یافته است. اصطلاحات مرتبط مانند حذف شده و محدود شده، تکنیک های مشابهی را توصیف می کنند. نتیجه تمایل به رد درخواست‌های کمتری نسبت به مدل اصلی دارد، اما تضمینی نیست و کیفیت می‌تواند با مدل پایه متفاوت باشد.
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated و DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated. هر کدام یک نقطه پایان جداگانه با نام مدل خاص خود در URL است.
صورت‌حساب به ازای هر توکن است، که پس از هر تماس از شمارش‌هایی که مدل برمی‌گرداند کسر می‌شود. نرخ ها از 1.40 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی شروع می شود. جدول قیمت هر مدل را ببینید.
خیر. امتناع های کاهش یافته به معنای خروجی نامحدود نیست، و دانش و کیفیت هر مدل همچنان پاسخگو است. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید و درخواست هایی که خط مشی استفاده قابل قبول Muapi یا قانون را نقض می کنند مجاز نیستند.
خیر. هر مدل در این صفحه متنی است، متنی است.
POST به /api/v1/<model-name> یک request_id برمی گرداند. نظرسنجی /api/v1/predictions/{request_id}/result تا تکمیل وضعیت، سپس متن را از خروجی ها بخوانید.
یک کلید Muapi API ایجاد کنید و هر مدل موجود در این صفحه را با یک درخواست REST ساده فراخوانی کنید.