از طریق یک API به DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated دسترسی پیدا کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 16K توکنی، پخش جریانی و قیمت‌گذاری بر اساس هر توکن. رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.
از طریق یک API به DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated دسترسی پیدا کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 16K توکنی، پخش جریانی و قیمت‌گذاری بر اساس هر توکن. رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.
مدل‌ها
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated یک نسخهٔ تقطیرشدهٔ استدلالی از DeepSeek R1 است که با حذف محدودیت‌ها و بر پایهٔ Llama 70B ساخته شده و پنجرهٔ زمینهٔ 16K توکنی دارد. Muapi این مدل را از طریق یک نقطهٔ پایانی REST با نظرسنجی ناهمگام و پخش جریانی Server-Sent Events در دسترس قرار می‌دهد؛ بنابراین می‌توانید بدون میزبانی GPU آن را به برنامه‌های گفت‌وگو، عامل‌ها و گردش‌کارها اضافه کنید. این مدل برای استدلال گام‌به‌گام و حل مسئله مناسب‌تر است. هزینه بر اساس تعداد توکن و با نرخ $1.4/M توکن ورودی و $1.4/M توکن خروجی محاسبه می‌شود و اشتراکی در کار نیست. همچنین ببینید: DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated. فهرست کامل مدل‌ها را در صفحهٔ API مدل‌های DeepSeek R1 Abliterated یا مجموعهٔ API مدل‌های زبانی Abliterated ببینید؛ خانواده‌های مرتبط: API مدل‌های GLM Abliterated و API مدل‌های Gemma Abliterated. واژه‌های «Abliterated» و «derestricted» به تغییراتی اشاره دارند که رفتار امتناع مدل را کاهش می‌دهند. این تغییرات خروجی نامحدود را تضمین نمی‌کنند و مسئولیت رعایت قوانین مربوط و شرایط استفادهٔ Muapi بر عهدهٔ شماست.
تحلیل هزینه
| ارائه‌دهنده | هزینه | یادداشت‌ها |
|---|---|---|
| muapiapp | $1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens | پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا. |
| Fal.ai | در دسترس نیست | DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود. |
| Replicate | در دسترس نیست | DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود. |
پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا.
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
** مدل‌ها。
طرح پیکربندی
| پارامتر | نوع | توضیحات | پیش‌فرض |
|---|---|---|---|
| پرامپت (دستور متنی) | string | تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points. |
| پرامپت سیستمی | string | تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | You are a concise, direct assistant. |
| حداکثر تعداد توکن‌ها | integer | اختیاری maximum number of tokens to generate. | 4096 |
تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
You are a concise, direct assistant.اختیاری maximum number of tokens to generate.
4096مستندات توسعه‌دهندگان
دریافت کلید API: در داشبورد Muapi یک کلید بسازید.
ارسال یک prompt: prompt (به‌همراه system_prompt و max_tokens اختیاری، حداکثر تا 8192) را به /api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated با POST ارسال کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
GET /api/v1/predictions/{request_id}/result نظرسنجی کنید تا مقدار status برابر completed شود، یا توکن‌ها را به‌صورت زنده از /api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated/stream پخش کنید.curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated/stream \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
outputs برگردانده می‌شود. هزینه بر اساس تعداد واقعی توکن‌ها محاسبه می‌شود.سوالات پرتکرار
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated نسخه‌ای تقطیرشدهٔ استدلالی از DeepSeek R1 است که با حذف محدودیت‌ها و بر پایهٔ Llama 70B ساخته شده و پنجرهٔ زمینهٔ 16K توکنی دارد.
مدل‌های Abliterated یا derestricted برای کاهش رفتار امتناع تغییر داده شده‌اند. این کار احتمال امتناع را کمتر می‌کند، اما آن را از بین نمی‌برد و خروجی نامحدود را تضمین نمی‌کند.
هزینه به‌ازای هر توکن محاسبه می‌شود: $1.4/M توکن ورودی و $1.4/M توکن خروجی. هنگام شروع درخواست، حداقل مبلغی رزرو می‌شود و سپس با میزان استفادهٔ واقعی تسویه خواهد شد.
بله. توکن‌ها را با استفاده از Server-Sent Events از `/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated/stream` به‌صورت زنده پخش کنید یا نقطهٔ پایانی ناهمگام را نظرسنجی کنید.
پنجرهٔ زمینه حدود 16K توکن است. مجموع prompt و خروجی باید در این محدوده جا بگیرد؛ سقف `max_tokens` برابر 8192 است. نقطهٔ پایانی فقط ورودی متنی می‌پذیرد.
خیر. احتمال امتناع مدل‌های Abliterated کمتر است، اما رفتار آن‌ها بسته به prompt متفاوت است و کیفیت ممکن است با مدل پایه فرق کند. آن را برای کاربرد خود ارزیابی کنید و قوانین مربوط را رعایت کنید.