मॉडल/Abliterated LLM API/GLM Abliterated/GLM Abliterated API

लाइव एपीआई3 models

GLM Abliterated API — GLM 5.3 और 4.6 Derestricted

GLM 5.3 Flash, 5.3 और 4.6 Derestricted मॉडल जटिल संवाद और रचनात्मक लेखन के लिए अनप्रतिबंधित पहुंच प्रदान करते हैं।

API कुंजी प्राप्त करें GLM Abliterated API आज़माएं

GLM 5.3 Flash Abliterated

Fast, low-cost reasoning with image input and very long context1 models

Text GenerationLiveFeatured

GLM 5.3 Flash Abliterated

GLM 5.3 Flash Abliterated

GLM 5.3 Flash Abliterated — कम विलंबता, उच्च-गुणवत्ता और अनप्रतिबंधित टेक्स्ट जेनरेशन।

Text + Image in

$0.40/M in · $1.60/M out

मॉडल आज़माएं

GLM 5.3 Abliterated

Full-size reasoning over very long context1 models

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GLM 5.3 Abliterated

GLM 5.3 Abliterated

GLM 5.3 Abliterated — कम विलंबता, उच्च-गुणवत्ता और अनप्रतिबंधित टेक्स्ट जेनरेशन।

Text in

$2.50/M in · $4.50/M out

मॉडल आज़माएं

GLM 4.6 Derestricted v5

Mid-size GLM reasoning with a 131K-token context1 models

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GLM 4.6 Derestricted v5

GLM 4.6 Derestricted v5

GLM 4.6 Derestricted v5 — कम विलंबता, उच्च-गुणवत्ता और अनप्रतिबंधित टेक्स्ट जेनरेशन।

Text in

$0.80/M in · $3.00/M out

मॉडल आज़माएं

GLM Abliterated API क्या है?

GLM 5.3 Flash, 5.3 और 4.6 Derestricted मॉडल जटिल संवाद और रचनात्मक लेखन के लिए अनप्रतिबंधित पहुंच प्रदान करते हैं।

MuAPI के माध्यम से GLM Abliterated API को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत करें। बिना किसी निश्चित सदस्यता के प्रति-उपयोग बिलिंग और उच्च उपलब्धता का लाभ उठाएं।

GLM Abliterated API की मुख्य क्षमताएं

3 Models, One API

GLM Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

Reduced Refusals

GLM Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

सटीक नियंत्रण

GLM Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

Pay Per Token

GLM Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

Image Input on Vision Models

GLM Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

Acceptable-Use Policy Applies

GLM Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

Pricing

Endpoint	Input	Output	Price	Best For
glm-5-3-flash-abliterated	Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url	Complete text response (poll for result)	$0.40/M in · $1.60/M out	Fast, low-cost reasoning with image input and very long context
glm-5-3-abliterated	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$2.50/M in · $4.50/M out	Full-size reasoning over very long context
glm-4-6-derestricted-v5	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$0.80/M in · $3.00/M out	Mid-size GLM reasoning with a 131K-token context

Billed per token from the usage each call returns; prices are per million input and output tokens.

How to Call the GLM Abliterated API

Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint.

1. Submit a prompt to GLM 5.3 Flash Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call glm-5-3-flash-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url.

2. Submit a prompt to GLM 5.3 Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call glm-5-3-abliterated with a prompt and optional system_prompt.

3. Submit a prompt to GLM 4.6 Derestricted v5

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call glm-4-6-derestricted-v5 with a prompt and optional system_prompt.

4. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Poll the shared result endpoint until the task is completed, then read the generated text from outputs.

GLM Abliterated API अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

GLM Abliterated API की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।

GLM Abliterated API API को कैसे एकीकृत करें?

एकल MuAPI कुंजी के साथ हमारे मानकीकृत REST एंडपॉइंट्स पर कॉल करें।

GLM Abliterated API का मूल्य निर्धारण क्या है?

बिना किसी निश्चित मासिक सदस्यता के प्रति-उपयोग पारदर्शी दरें लागू होती हैं।

GLM Abliterated API की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।

GLM Abliterated API की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।

GLM Abliterated API की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।

क्या मैं इन मॉडलों को Claude Code या Codex में उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ। यहाँ के तीनों मॉडल टूल कॉलिंग का समर्थन करते हैं: GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated और GLM 4.6 Derestricted v5। Claude Code में ANTHROPIC_BASE_URL को https://api.muapi.ai/anthropic पर और ANTHROPIC_AUTH_TOKEN को अपनी Muapi API कुंजी पर सेट करें, फिर इसे claude --model glm-5-3-flash-abliterated से शुरू करें (ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL और ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL को भी उसी आईडी पर सेट करें)। Codex CLI भी काम करता है: base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 वाला एक मॉडल प्रोवाइडर जोड़ें और model को उसी आईडी पर सेट करें। गुणवत्ता मॉडल के अनुसार अलग होती है और छोटे मॉडल कई फ़ाइलों वाले कार्यों में चरण छोड़ सकते हैं, प्रॉम्प्ट कैशिंग नहीं है इसलिए हर टर्न का बिल अब तक की पूरी बातचीत के लिए बनता है, और हर प्रतिक्रिया 16,384 टोकन तक सीमित है। सेटअप गाइड: /hi/docs/ai-agent-install-chat-agents।

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