Generazione di testoAttivo
Modello annientatoModello annientato
Un modello di ragionamento abolito per scopi generici con una finestra di contesto di token da 262 KB e input di immagine opzionale.
Text + Image in
$2.00/M in · $6.00/M out
Attivo3 models
API del modello Abliterated: modello Abliterated, modello Abliterated Large e modello Abliterated Large V2
L'API Abliterated Model ti offre accesso programmatico ad Abliterated Model, Abliterated Model Large e Abliterated Model Large V2 tramite una chiave API Muapi. Ogni endpoint accetta lo stesso corpo della richiesta: prompt, system_prompt facoltativo, max_tokens e image_url sui modelli con funzionalità di visione.I modelli aboliti sono modelli linguistici modificati per ridurre il loro comportamento di rifiuto intrinseco. L'abliterazione e le tecniche correlate (obliterazione, derestrizione) riducono la frequenza con cui un modello rifiuta una richiesta; non garantiscono un output illimitato, non rimuovono ogni limite o modificano la politica di utilizzo accettabile di Muapi. Rimani responsabile del modo in cui utilizzi l'output.
Modello annientato
Ragionamento generale e chat multimodale con rifiuti ridotti1 modelsProva modello
Modello Abliterato Grande
Ragionamento di ampio contesto su documenti e basi di codice lunghi1 modelsGenerazione di testoAttivo
Modello Abliterato GrandeModello Abliterato Grande
Il modello di ragionamento più ampio con una finestra di contesto con token da 1 milione di testo in entrata e in uscita.
Text in
$6.00/M in · $10.00/M out
Modello Abliterato Grande V2
Il più recente livello di ragionamento abolito di grandi dimensioni1 modelsGenerazione di testoAttivoFeatured
Modello Abliterato Grande V2Modello Abliterato Grande V2
La seconda revisione del modello di ragionamento ampio e abolito, con una finestra di contesto di token da 1 milione e input di solo testo.
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$6.00/M in · $10.00/M out
Nessun modello corrisponde ai filtri selezionati.
Cos'è l'API del modello abliterato?
Questa pagina riguarda il modello abliterato, il modello abliterato grande e il modello abliterato grande V2 su Muapi. Un modello di ragionamento abolito per scopi generici con una finestra di contesto di token da 262 KB e input di immagine opzionale. Il modello di ragionamento più ampio con una finestra di contesto con token da 1 milione di testo in entrata e in uscita. La seconda revisione del modello di ragionamento ampio e abolito, con una finestra di contesto di token da 1 milione e input di solo testo.
Invia un prompt, facoltativamente con un system_prompt per impostare persona e tono e un image_url sui modelli con capacità di visione, e sondaggi per il testo generato. Gli usi tipici includono la scrittura creativa, la ricerca sul team rosso e sulla sicurezza, la valutazione rispetto al modello base non modificato e le applicazioni in cui i rifiuti di un modello base ostacolano il lavoro legittimo. I modelli aboliti sono modelli linguistici modificati per ridurre il loro comportamento di rifiuto intrinseco. L'abliterazione e le tecniche correlate (obliterazione, derestrizione) riducono la frequenza con cui un modello rifiuta una richiesta; non garantiscono un output illimitato, non rimuovono ogni limite o modificano la politica di utilizzo accettabile di Muapi. Rimani responsabile del modo in cui utilizzi l'output.
Capacità chiave
3 modelli, una API
Ogni endpoint accetta lo stesso corpo della richiesta e restituisce il testo tramite l'endpoint del risultato condiviso, quindi cambiare modello è una modifica di una sola riga.
Rifiuti ridotti
L'abliterazione e le tecniche correlate riducono la frequenza con cui il modello rifiuta una richiesta. Il comportamento varia in base al modello e al prompt e non è una garanzia.
Controllo prompt del sistema
Imposta un system_prompt per gestire la persona, il tono e il formato di output per il lavoro creativo, analitico o di valutazione.
Paga per gettone
La fatturazione segue il conteggio dei token per ogni chiamata restituita. Non è previsto alcun abbonamento né modello di hosting da gestire.
Input di immagini sui modelli di visione
Passa un image_url al modello abliterato.
Si applica la politica di utilizzo accettabile
Riduzione dei rifiuti non significa assenza di regole. La politica di utilizzo accettabile di Muapi e la legge applicabile si applicano ancora a ciò che generi.
Prezzi
| Punto finale | Ingresso | Uscita | Prezzo | Ideale per |
|---|---|---|---|---|
| abliterated-model | Prompt + system_prompt, max_tokens, image_url opzionale | Risposta testuale completa (sondaggio per risultato) | $ 2,00/milione in entrata · $ 6,00/milione in uscita | Ragionamento generale e chat multimodale con rifiuti ridotti |
| abliterated-model-large | Prompt + system_prompt, max_tokens | Risposta testuale completa (sondaggio per risultato) | $ 6,00/milione in entrata · $ 10,00/milione in uscita | Ragionamento di ampio contesto su documenti e basi di codice lunghi |
| abliterated-model-large-v2 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Risposta testuale completa (sondaggio per risultato) | $ 6,00/milione in entrata · $ 10,00/milione in uscita | Il più recente livello di ragionamento abolito di grandi dimensioni |
Fatturato per token in base all'utilizzo restituito da ciascuna chiamata; i prezzi sono per milione di token di input e output.
Come chiamare l'API del modello abliterato
Invia una richiesta JSON con la chiave API Muapi, salva l'ID della richiesta ed esegui il polling dell'endpoint dei risultati condivisi.
1. Invia una richiesta al Modello Abliterato
Chiama modello-abliterato con un prompt e system_prompt facoltativo, image_url.
2. Inviare una richiesta a Abliterated Model Large
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Chiama abliterated-model-large con un prompt e system_prompt facoltativo.
3. Invia una richiesta a Abliterated Model Large V2
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Chiama abliterated-model-large-v2 con un prompt e system_prompt facoltativo.
4. Sondaggio sul risultato
Esegui il polling dell'endpoint dei risultati condivisi fino al completamento dell'attività, quindi leggi il testo generato dagli output.
Domande frequenti
Cos'è un LLM azzerato?
Un modello linguistico abolito è un modello il cui comportamento di rifiuto è stato ridotto modificando la direzione interna che guida i rifiuti, solitamente senza riqualificazione da zero. Termini correlati come obliterato e derestricted descrivono tecniche simili. Il risultato tende a declinare meno richieste rispetto al modello originale, ma non è una garanzia e la qualità può differire dal modello base.
Quali modelli include l'API Abliterated Model?
Modello Abliterato, Modello Abliterato Grande e Modello Abliterato Grande V2. Ciascuno è un endpoint separato con il proprio nome di modello nell'URL.
Quanto costa?
La fatturazione è per token, detratta dopo ogni chiamata dai conteggi restituiti dal modello. Le tariffe partono da $ 2,00 per milione di token di input; vedere la tabella dei prezzi per ogni modello.
Questi modelli risponderanno a qualsiasi mia domanda?
No. Rifiuti ridotti non significano risultati illimitati, e la conoscenza e la qualità di ciascun modello vincolano comunque la risposta. Sei responsabile del modo in cui utilizzi l'output e le richieste che violano la politica di utilizzo accettabile di Muapi o la legge non sono consentite.
Posso inviare immagini a questi modelli?
Sì sul modello abliterato: aggiungi un image_url accanto al tuo prompt. Gli altri sono solo testo.
Come ottengo il risultato?
POST su /api/v1/<nome-modello> restituisce un request_id. Esegui il polling /api/v1/predictions/{request_id}/result fino al completamento dello stato, quindi leggi il testo dagli output.
Sfoglia la gamma completa dell'API LLM di Abliterated →Tutti i 20 modelli sull'API Abliterated LLM, fianco a fianco con i prezzi.Esplora l'API MiMo Abliterated →MiMo V2.6 Flash cancellatoEsplora l'API Qwen Abliterated →6 modelli.Esplora l'API Llama Abliterated →Lama 3.3 70B Istruisci Abliterato e NeuralDaredevil 8B AbliteratoEsplora l'API GLM Abliterated →GLM 5.3 Flash cancellato, GLM 5.3 cancellato e GLM 4.6 delimitato v5Esplora l'API Gemma Abliterated →Gemma 4 26B A4B abliterato, Gemma 4 31B Gembrain abliterato e Gemma 4 31B SDFT abliteratoEsplora l'API Abliterated DeepSeek R1 →DeepSeek R1 Distill Llama 70B cancellato e DeepSeek R1 Distill Qwen 32B cancellatoConsulta l'API LLM di Character Chat →12 modelli sull'API Character Chat LLM.Consulta l'API LLM a basso rifiuto →2 modelli sull'API LLM a basso rifiuto.Sfoglia tutti gli LLM su Muapi →Confronta questi modelli con GPT, Claude, Gemini, DeepSeek e ogni altro modello linguistico nel catalogo.
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