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モデル/训练/LoRA 训练器
利用可能8種類のトレーナー

AI LoRA トレーナー API — カスタムLoRAモデルの学習

MuapiのAI LoRAトレーナーAPIは、GPUのレンタルや独自のインフラ構築なしで、ユーザー独自の画像データセットから軽量でポータブルなLoRAアダプターをファインチューニングします。ZIPアーカイブをアップロードしてトリガーワードを指定するだけで、互換性のある画像生成ですぐに使える.safetensorsファイルを取得できます。8種類の専用トレーニングエンドポイントがFLUX.1 [dev]、FLUX.2 Klein 4B/9B、Qwen-Image、Qwen-Image-2512、Z-Image / Z-Image Baseを網羅。1回の実行あたり固定料金または1,000ステップあたり$2.00からの従量課金に対応し、共通のREST仕様で利用できます。

LoRA トレーナー APIキーを取得Flux LoRA トレーナーを試す
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LoRA トレーニングがMuapiで提供開始

選择基础模型，提交 ZIP 数据集和触発词，然后轮询返回的 request ID 获取可下载的 LoRA 文件。

FLUX.1 [dev] トレーナー

一般的な被写体の学習および画風・スタイル特化の学習2種類のトレーナー
训练新品
FLUX.1 [dev]

Flux LoRA トレーナー

10〜50枚の画像とトリガーフレーズからカスタムFlux LoRAを学習。1回あたり$3.20の均一料金でトレーニングジョブを実行し、生成された.safetensorsファイルは互換性のあるFlux Dev画像生成で再利用可能です。

ZIP → LoRA
$3.20/run
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训练新品
FLUX.1 [dev]

FLUX.1 [dev] スタイル LoRA トレーナー

ZIPデータセットからFLUX.1 [dev]向けに画風特化型アダプターを学習。safetensors形式でダウンロード可能なほか、プラットフォーム上のAIR推論へ即座にデプロイ可能。

ZIP → LoRA
$2.50/1,000 steps
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FLUX.2 Klein スタイルトレーナー

在较小的 4B 或较大的 9B 架构之间選择2種類のトレーナー
训练新品
FLUX.2 Klein

FLUX.2 [klein] 4B スタイル LoRA トレーナー

より小型で高速なFLUX.2 Klein 4Bアーキテクチャ上でスタイルアダプターを学習。ZIP入力、ダウンロード出力、即時AIRデプロイに対応。

ZIP → LoRA
$4.50/1,000 steps
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训练新品
FLUX.2 Klein

FLUX.2 [klein] 9B スタイル LoRA トレーナー

より大規模なFLUX.2 Klein 9Bアーキテクチャ上で最高品質のスタイルアダプターを学習。ステップ課金制および即時AIRデプロイに対応。

ZIP → LoRA
$4.00/1,000 steps
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Qwen-Image トレーナー

适合主体、角色和风格一致性的低成本适配器2種類のトレーナー
训练新品
Qwen-Image

Qwen-Image LoRA トレーナー

根据 ZIP 数据集微调 Qwen-Image，用于角色、主体或艺术风格一致性，并可配置步数、学习率和 rank。

ZIP → LoRA
$2.00/1,000 steps
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训练新品
Qwen-Image

Qwen-Image-2512 LoRA トレーナー

最新のQwen-Image-2512チェックポイントをZIPデータセットからファインチューニング。基本Qwenトレーナーと同じ低コストなステップ課金で利用可能。

ZIP → LoRA
$2.00/1,000 steps
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Z-Image トレーナー

自動调参或完全可配置的 Z-Image 微调2種類のトレーナー
训练新品
Z-Image

Z-Image LoRA トレーナー

ZIPアーカイブからカスタムZ-Imageアダプターを学習。自動調整されたデフォルト設定のほか、ステップ数、学習率、LoRAランクの手動制御にも対応。

ZIP → LoRA
$2.50/1,000 steps
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训练新品
Z-Image

Z-Image Base LoRA トレーナー

蒸留されていない完全なZ-Image Baseチェックポイントをファインチューニング。自動チューニングおよび詳細なハイパーパラメータ制御に対応。

ZIP → LoRA
$2.50/1,000 steps
Playgroundで試す

AI LoRA トレーナー API とは？

LoRA（Low-Rank Adaptation）は、モデル全体を再学習することなく、特定のキャラクター、被写体、ブランドアイデンティティ、ビジュアルスタイルをベースモデルに学習させる軽量で持ち運び可能な重みファイルです。AI LoRAトレーニングAPIは、この複雑なプロセスを単一のHTTPリクエストに集約します：参照画像のZIPをアップロードしてジョブを送信し、ダウンロード可能な.safetensorsファイルをポーリングで取得します。

Muapiは、プラットフォーム全体で共通のREST仕様を通じて8種類のトレーナーを提供しています。一度学習させれば、Muapi上の互換性のある画像生成でアダプターを繰り返し使用できるほか、標準の重みファイルをダウンロードして自社パイプラインに組み込むことも可能です。

LoRA トレーナーの主な機能

ZIP 数据集上传

4〜50枚のトレーニング画像と、オプションで同名の.txtキャプションファイルをZIPにまとめ、公開アクセス可能なURLとして指定。

自定义触発词

今後のプロンプトで学習させた被写体やスタイルを呼び出すための、短くユニークなトリガーフレーズを設定。

五類基础模型家族

支持 FLUX.1 [dev]、FLUX.2 Klein 4B/9B、Qwen-Image、Qwen-Image-2512 和 Z-Image / Z-Image Base。

可调训练参数

自動チューニングされた推奨設定を使用するか、対応トレーナーではステップ数、学習率、LoRAランクを細かく制御。

可移植 safetensors 输出

下载标准 .safetensors 文件，不会被锁定在 Muapi 的推理层中。

即時平台部署

学習完了したアダプターは、個別の公開手順を必要とせず、Muapiの後続の画像生成推論に即座に登録。

カスタムLoRAを学習すべきケース

角色一致性

実在の人物、マスコット、キャラクター、独自オブジェクトを学習させ、安定して再現性のある画像生成を実現。

品牌身份

捕捉視觉语言、产品表現方式或营销美学，用于后续創意生产。

风格适配

厳選されたイラストや写真のセットで学習し、その独特のビジュアルテイストを新しいプロンプト全体に適用。

快速実验

低コストなQwenまたはZ-Imageトレーナーを使用して、本格的なトレーニングの前にデータセットやトリガーワードを迅速に検証。

LoRA トレーナーの比較

训练器基础模型价格适合场景
Flux LoRA TrainerFLUX.1 [dev]$3.20/次主体および风格，按次固定收费
FLUX.1 [dev] StyleFLUX.1 [dev]$2.50/1,000 步按步计费的风格训练
FLUX.2 Klein 4B StyleFLUX.2 Klein 4B$4.50/1,000 步较小架构上的快速迭代
FLUX.2 Klein 9B StyleFLUX.2 Klein 9B$4.00/1,000 步更高质量的风格适配器
Qwen-ImageQwen-Image$2.00/1,000 步低コストな被写体またはスタイルの学習
Qwen-Image-2512Qwen-Image-2512$2.00/1,000 步最新のQwenチェックポイントを低コストで学習
Z-ImageZ-Image$2.50/1,000 步使用自動调参默認值快速迭代
Z-Image BaseZ-Image Base$2.50/1,000 步完整非蒸馏检查点微调

LoRA トレーニング API 実装例

ZIPデータセットを用意し、ベースモデルに適合したトレーナーに送信してリクエストIDを保存。標準の結果エンドポイントをポーリングしてlora_urlを取得します。

Flux LoRA の学習

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/flux-lora-trainer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"images_data_url":"https://example.com/dataset.zip","trigger_phrase":"myxyz","training_style":"subject"}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Fluxトレーナーはimages_data_url、trigger_phrase、および任意のtraining_style（subjectまたはstyle）を受け付けます。

训练可配置适配器

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/z-image-lora-trainer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data":"https://example.com/dataset.zip","trigger_word":"my_style","steps":2000,"learning_rate":0.0001,"lora_rank":16}'

Z-Image、Qwen、スタイルトレーナーは、モデルファミリーに応じたZIP入力、ステップ数、ハイパーパラメータ制御を提供。

学習済みLoRAの取得

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Read the generated LoRA URL or URLs from the completed response and pass them to a compatible image model.

轮询直到任务完成，然后下载 lora_url，或将其传入兼容的生成端点。

LoRA トレーナー API よくある質問

AI LoRA トレーナー API とはどのようなものですか？

独自の画像データセットからRESTエンドポイント経由でカスタムのLow-Rank Adaptationモデルを学習させるAPIです。ZIPをアップロードしてトリガーワードを設定するだけで、再利用可能な.safetensorsアダプターを取得できます。

どのベースモデルを対象に学習できますか？

Muapiは現在、8つのエンドポイントにわたりFlux.1 [dev]、FLUX.2 Klein 4Bおよび9B、Qwen-Image、Qwen-Image-2512、Z-Image / Z-Image Baseをサポートしています。

LoRA トレーニングの料金はいくらですか？

Qwen-Image および Qwen-Image-2512 として每 1,000 步 $2.00；Z-Image、Z-Image Base 和 FLUX.1 [dev] Style として $2.50；FLUX.2 Klein 4B 最高として $4.50/1,000 步。Flux LoRA Trainer 每次固定 $3.20。

トレーニングには何枚の画像が必要ですか？

ほとんどのトレーナーは4〜50枚の画像を受け付けます。被写体の学習には、角度や照明が異なる10〜30枚の画像から始めるのが実用的です。スタイルの学習には、一貫した世界観の画像を使用してください。

必须提供 caption 文件吗 とは？

いいえ、必須ではありません。キャプション用の.txtファイルは任意ですが、含める場合は対応する画像と同じファイル名（拡張子除く）にし、トレーナーのトリガーワード規則に従ってください。

学習が完了すると何が取得できますか？

ダウンロード可能な.safetensors形式の重みファイルが取得でき、対応するプラットフォームではMuapi推論エンドポイントへの即時登録も行われます。

学習したLoRAをMuapiの外部で使用することはできますか？

はい、可能です。.safetensors形式の出力は業界標準のアダプターファイルであるため、対応するベースモデルアーキテクチャを採用した外部パイプラインやWebUIにそのままインポートして利用できます。

探索 FLUX Kontext →アダプター学習後、互換性のあるFluxワークフローで画像の生成や編集を実行。浏览図像模型 →比较可以接入自定义模型工作流的利用可能文本转図像端点。探索 Seedance 2 →キャラクター中心の制作に向けた動画生成および顔学習ワークフローを確認。查看 GitHub 示例 →LoRAトレーナーエンドポイントの比較ノートと連携実装例を確認。

カスタムLoRAの学習を始めましょう

単一のMuapi APIキーを作成してデータセットをアップロードし、独自のビジュアルコンセプトを再利用可能なアダプターへと変換。

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