TrenoNuovo
Immagine QwenTrainer LoRA Qwen-Image
Ottimizza Qwen-Image su un set di dati ZIP per coerenza di carattere, soggetto o stile artistico con passaggi configurabili, velocità di apprendimento e classificazione.
ZIP → LoRA
$2.00/1,000 steps
Vivi8 formatori
API AI LoRA Trainer: addestra modelli LoRA personalizzati
L'API AI LoRA trainer di Muapi ottimizza un adattatore LoRA portatile dal tuo set di dati di immagini senza noleggio GPU o infrastruttura di formazione. Carica un archivio ZIP, scegli una parola chiave e ricevi un file .safetensors scaricabile pronto per la generazione di immagini compatibili.Otto endpoint di formazione dedicati coprono FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 e Z-Image / Z-Image Base. Utilizza un modello REST con prezzi forfettari per corsa o per passaggio da $ 2,00 per 1.000 passaggi.
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La formazione LoRA è in diretta su Muapi
Scegli un modello base, invia un set di dati ZIP e una parola di attivazione, quindi esegui il polling dell'ID di richiesta restituito per un file LoRA scaricabile.
Scarpe da ginnastica Qwen-Image
Adattatori a basso costo per coerenza di soggetto, carattere e stile2 formatoriProva il modello
TrenoNuovo
Immagine QwenQwen-Image-2512 LoRA Trainer
Ottimizza il nuovo checkpoint Qwen-Image-2512 da un set di dati ZIP allo stesso basso prezzo per passaggio del trainer Qwen di base.
ZIP → LoRA
$2.00/1,000 steps
Scarpe da ginnastica Z-Image
Regolazione fine dell'immagine Z automatica o completamente configurabile2 formatoriTrenoNuovo
Immagine ZTrainer LoRA per immagini Z
Addestra adattatori Z-Image personalizzati da un archivio ZIP con impostazioni predefinite di ottimizzazione automatica e controllo opzionale su passaggi, velocità di apprendimento e classificazione LoRA.
ZIP → LoRA
$2.50/1,000 steps
TrenoNuovo
Immagine ZTrainer LoRA Z-Image Base
Perfeziona il checkpoint Z-Image Base completo e non distillato con impostazioni predefinite di regolazione automatica e controllo manuale degli iperparametri.
ZIP → LoRA
$2.50/1,000 steps
FLUX.1 [sviluppatore] formatori
Formazione su argomenti generali e formazione focalizzata sullo stile2 formatoriTrenoNuovo
FLUX.1 [sviluppo]Allenatore di Flux LoRA
Addestra un Flux LoRA personalizzato da 10 a 50 immagini e una frase trigger. La tariffa fissa di $ 3,20 copre il lavoro di formazione e il file .safetensors risultante può essere riutilizzato con la generazione Flux Dev compatibile.
ZIP → LoRA
$3.20/run
TrenoNuovo
FLUX.1 [sviluppo]FLUX.1 [dev] Trainer in stile LoRA
Addestra un adattatore incentrato sullo stile su FLUX.1 [dev] da un set di dati ZIP, con output di safetensori scaricabili e distribuzione istantanea della piattaforma AIR.
ZIP → LoRA
$2.50/1,000 steps
FLUX.2 Scarpe da ginnastica stile Klein
Scegli l'architettura più piccola 4B o più grande 9B2 formatoriTrenoNuovo
FLUSSO.2 KleinFLUX.2 [klein] Scarpe da ginnastica LoRA stile 4B
Adattatori di tipo Train sull'architettura FLUX.2 Klein 4B più piccola e più veloce con input ZIP, output scaricabile e distribuzione AIR istantanea.
ZIP → LoRA
$4.50/1,000 steps
TrenoNuovo
FLUSSO.2 KleinFLUX.2 [klein] Scarpe da ginnastica LoRA stile 9B
Addestra adattatori di stile di qualità superiore sull'architettura FLUX.2 Klein 9B più grande con fatturazione per passaggio e distribuzione AIR istantanea.
ZIP → LoRA
$4.00/1,000 steps
Nessun trainer corrisponde ai tuoi filtri.
Che cos'è un'API AI LoRA Trainer?
Un LoRA (adattamento di basso rango) è un file di pesi piccolo e portatile che insegna a un modello di immagine di base un personaggio, un soggetto, un'identità di marca o uno stile visivo senza riqualificare il modello completo. Un'API di formazione AI LoRA trasforma questo processo in un'unica richiesta HTTP: carica un ZIP di immagini di riferimento, invia il lavoro e cerca un file .safetensors scaricabile.
Muapi espone otto trainer attraverso lo stesso modello REST utilizzato su tutta la piattaforma. Esegui il training una volta, riutilizza l'adattatore risultante tra generazioni compatibili su Muapi o scarica il file dei pesi standard per la tua pipeline.
Funzionalità del formatore LoRA
Caricamento del set di dati ZIP
Raggruppa da 4 a 50 immagini di formazione e file di didascalie .txt con lo stesso nome opzionali in uno ZIP su un URL raggiungibile pubblicamente.
Parole trigger personalizzate
Scegli una frase breve e insolita che attivi l'argomento o lo stile addestrato nei suggerimenti futuri.
Cinque famiglie di modelli base
Effettua il training su FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 o Z-Image / Z-Image Base.
Controlli di allenamento regolabili
Utilizza impostazioni predefinite o passaggi di controllo, velocità di apprendimento e classificazione LoRA laddove il trainer selezionato li supporta.
Uscita dispositivi di sicurezza portatili
Scarica un file .safetensors standard che non sia bloccato sul livello di inferenza di Muapi.
Distribuzione istantanea della piattaforma
Gli adattatori addestrati si registrano per l'inferenza Muapi downstream senza un passaggio di pubblicazione separato.
Quando addestrare un LoRA personalizzato
Coerenza del carattere
Insegna a un modello di immagine compatibile una persona, una mascotte, un personaggio o un oggetto ricorrente per generazioni ripetibili.
Identità del marchio
Cattura un linguaggio visivo, un trattamento del prodotto o l'estetica della campagna per la futura produzione creativa.
Adattamento dello stile
Allenati su un set di illustrazioni o fotografie curato e riutilizza l'aspetto appreso attraverso nuove istruzioni.
Sperimentazione rapida
Utilizza i trainer Qwen o Z-Image a basso costo per testare un set di dati e attivare una frase prima di espanderlo.
Confronto dei trainer LoRA
| Allenatore | Modello basso | Prezzo | Ideale per |
|---|---|---|---|
| FLUX.1 [sviluppo] | Soggetti e stili con prezzi fissi per tiratura | ||
| FLUX.1 [sviluppo] | Formazione incentrata sullo stile con fatturazione per passaggio | ||
| FLUX.2 Klein 4B | Iterazione più rapida sull'architettura più piccola | ||
| FLUX.2 Klein 9B | Adattatori di stile di qualità superiore | ||
| Immagine Qwen | Formazione su argomenti o stili a basso costo | ||
| Qwen-Immagine-2512 | Il nuovo checkpoint Qwen a basso costo | ||
| Immagine Z | Iterazione rapida con impostazioni predefinite ottimizzate automaticamente | ||
| Base per immagini Z | Messa a punto completa del checkpoint non distillato |
Esempi di API di formazione LoRA
Ospita un set di dati ZIP, invialo al trainer che corrisponde al tuo modello di base, salva l'ID della richiesta ed esegui il polling dell'endpoint del risultato standard per lora_url.
Addestra un flusso LoRA
Il trainer Flux accetta images_data_url, una trigger_phrase e un training_style opzionale di soggetto o stile.
Addestrare un adattatore configurabile
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/z-image-lora-trainer \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"data":"https://example.com/dataset.zip","trigger_word":"my_style","steps":2000,"learning_rate":0.0001,"lora_rank":16}'Z-Image, Qwen e i trainer di stile espongono l'input ZIP più i controlli di passaggio e iperparametri appropriati per quella famiglia.
Recuperare il LoRA addestrato
Effettua il polling fino al completamento dell'attività, quindi scarica lora_url o passalo a un endpoint di generazione compatibile.
Domande frequenti sull'API del trainer LoRA
Cos'è l'API AI LoRA Trainer?
Addestra un modello di adattamento di basso rango personalizzato dal set di dati dell'immagine tramite un endpoint REST. Carica un ZIP, scegli una parola chiave e ricevi un adattatore .safetensors riutilizzabile.
Su quali modelli base posso allenarmi?
Muapi attualmente espone Flux.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B e 9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 e Z-Image / Z-Image Base su otto endpoint di addestramento.
Quanto costa la formazione LoRA?
Il prezzo parte da $ 2,00 per 1.000 passaggi per Qwen-Image e Qwen-Image-2512, è di $ 2,50 per 1.000 passaggi per Z-Image e FLUX.1 [dev] Style e raggiunge $ 4,50 per 1.000 passaggi per FLUX.2 Klein 4B. Flux LoRA Trainer costa $ 3,20 per corsa.
Di quante immagini ho bisogno?
La maggior parte dei formatori accetta da 4 a 50 immagini. Da dieci a trenta immagini diverse costituiscono un punto di partenza pratico per un argomento; mantenere l'estetica coerente durante l'allenamento di uno stile.
Ho bisogno di file di didascalie?
No. I file didascalia .txt sono facoltativi, ma se inclusi devono utilizzare lo stesso nome base dell'immagine. Segui le regole delle parole chiave del formatore per i segnaposto.
Cosa ricevo al termine della formazione?
Riceverai un file dei pesi .safetensors scaricabile e, per i trainer supportati, la registrazione istantanea per l'inferenza Muapi.
Posso utilizzare il LoRA addestrato al di fuori di Muapi?
Sì. L'output di .safetensors è un adattatore standard per tubazioni compatibili che utilizzano l'architettura del modello base corrispondente.
Esplora il contesto FLUX →Genera e modifica immagini con un flusso di lavoro Flux compatibile dopo aver addestrato il tuo adattatore.Sfoglia i modelli di immagine →Confronta endpoint testo-immagine in tempo reale che possono utilizzare flussi di lavoro di modelli personalizzati.Esplora Seedance 2 →Guarda i flussi di lavoro di generazione video e addestramento del volto per una produzione guidata dai personaggi.Esempi GitHub →Esamina le note di confronto e gli esempi di integrazione per gli endpoint del trainer LoRA.
Pronto per addestrare un LoRA personalizzato?
Crea una chiave API Muapi, carica il tuo set di dati e trasforma un concetto visivo in un adattatore riutilizzabile.