Huấn luyện viên LoRA Qwen-Image
Tinh chỉnh Qwen-Image trên tập dữ liệu ZIP để đảm bảo tính nhất quán về nhân vật, chủ đề hoặc phong cách nghệ thuật với các bước có thể định cấu hình, tốc độ học tập và thứ hạng.
API huấn luyện AI LoRA của Muapi tinh chỉnh bộ điều hợp LoRA di động từ tập dữ liệu hình ảnh của riêng bạn mà không cần thuê GPU hoặc cơ sở hạ tầng đào tạo. Tải lên kho lưu trữ ZIP, chọn từ kích hoạt và nhận tệp .safetensors có thể tải xuống, sẵn sàng để tạo hình ảnh tương thích.Tám điểm cuối đào tạo chuyên dụng bao gồm FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 và Z-Image / Z-Image Base. Sử dụng một mẫu REST với mức giá cố định cho mỗi lần chạy hoặc mỗi bước từ 2 USD cho mỗi 1.000 bước.
Chương trình đào tạo LoRA đang diễn ra trên Muapi
Chọn một mô hình cơ sở, gửi tập dữ liệu ZIP và từ kích hoạt, sau đó thăm dò ID yêu cầu được trả về để có tệp LoRA có thể tải xuống.
Tinh chỉnh Qwen-Image trên tập dữ liệu ZIP để đảm bảo tính nhất quán về nhân vật, chủ đề hoặc phong cách nghệ thuật với các bước có thể định cấu hình, tốc độ học tập và thứ hạng.
Tinh chỉnh điểm kiểm tra Qwen-Image-2512 mới hơn từ tập dữ liệu ZIP ở cùng mức giá mỗi bước thấp như trình huấn luyện Qwen cơ bản.
Huấn luyện Flux LoRA tùy chỉnh từ 10–50 hình ảnh và một cụm từ kích hoạt. Phí chạy cố định 3,20 USD bao gồm công việc đào tạo và tệp .safetensors thu được có thể được sử dụng lại với thế hệ Flux Dev tương thích.
Huấn luyện bộ điều hợp tập trung vào phong cách trên FLUX.1 [dev] từ tập dữ liệu ZIP, với đầu ra bộ đo an toàn có thể tải xuống và triển khai AIR nền tảng tức thì.
Huấn luyện các bộ điều hợp kiểu trên kiến trúc FLUX.2 Klein 4B nhỏ hơn, nhanh hơn với đầu vào ZIP, đầu ra có thể tải xuống và triển khai AIR tức thì.
Huấn luyện các bộ điều hợp kiểu chất lượng cao hơn trên kiến trúc FLUX.2 Klein 9B lớn hơn với tính năng thanh toán theo từng bước và triển khai AIR tức thì.
Huấn luyện bộ điều hợp Z-Image tùy chỉnh từ kho lưu trữ ZIP với các giá trị mặc định được tự động điều chỉnh và tùy chọn kiểm soát các bước, tốc độ học tập và xếp hạng LoRA.
Tinh chỉnh toàn bộ điểm kiểm tra Z-Image Base không được chắt lọc bằng các giá trị mặc định được tự động điều chỉnh và kiểm soát siêu tham số thủ công.
LoRA (Thích ứng xếp hạng thấp) là một tệp trọng lượng nhỏ, di động, dạy cho mô hình hình ảnh cơ sở về nhân vật, chủ đề, nhận dạng thương hiệu hoặc phong cách hình ảnh mà không cần đào tạo lại mô hình đầy đủ. API đào tạo AI LoRA biến quy trình đó thành một yêu cầu HTTP: tải lên tệp ZIP chứa các hình ảnh tham chiếu, gửi công việc và thăm dò ý kiến để có tệp .safetensors có thể tải xuống.
Muapi giới thiệu tám huấn luyện viên thông qua cùng một mẫu REST được sử dụng trên nền tảng. Huấn luyện một lần, sử dụng lại bộ chuyển đổi kết quả qua các thế hệ tương thích trên Muapi hoặc tải xuống tệp trọng số tiêu chuẩn cho quy trình của riêng bạn.
Gói 4–50 hình ảnh đào tạo và các tệp chú thích .txt cùng tên tùy chọn vào một ZIP tại một URL có thể truy cập công khai.
Chọn một cụm từ ngắn, khác thường để kích hoạt chủ đề hoặc phong cách đã đào tạo của bạn trong các gợi ý trong tương lai.
Đào tạo trên FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 hoặc Z-Image / Z-Image Base.
Sử dụng các bước kiểm soát hoặc mặc định được điều chỉnh tự động, tốc độ học tập và xếp hạng LoRA khi người huấn luyện được chọn hỗ trợ chúng.
Tải xuống tệp .safetensors tiêu chuẩn không bị khóa đối với lớp suy luận của Muapi.
Bộ điều hợp được đào tạo đăng ký suy luận Muapi xuôi dòng mà không cần bước xuất bản riêng.
Dạy mô hình hình ảnh tương thích về một người, linh vật, nhân vật hoặc đồ vật định kỳ cho các thế hệ lặp lại.
Nắm bắt ngôn ngữ hình ảnh, cách xử lý sản phẩm hoặc tính thẩm mỹ của chiến dịch để sản xuất sáng tạo trong tương lai.
Luyện tập về bộ ảnh hoặc hình minh họa được tuyển chọn và sử dụng lại giao diện đã học qua các lời nhắc mới.
Sử dụng trình đào tạo Qwen hoặc Z-Image chi phí thấp để kiểm tra tập dữ liệu và cụm từ kích hoạt trước khi mở rộng quy mô.
| huấn luyện viên | Mô hình cơ sở | Giá | Tốt nhất cho |
|---|---|---|---|
| Chủ đề và phong cách với mức giá cố định cho mỗi lần chạy | |||
| Đào tạo tập trung vào phong cách với tính năng thanh toán theo từng bước | |||
| Lặp lại nhanh hơn trên kiến trúc nhỏ hơn | |||
| Bộ điều hợp kiểu chất lượng cao hơn | |||
| Đào tạo theo chủ đề hoặc phong cách chi phí thấp | |||
| Trạm kiểm soát Qwen mới hơn với chi phí thấp | |||
| Lặp lại nhanh với các giá trị mặc định được tự động điều chỉnh | |||
| Tinh chỉnh điểm kiểm tra không chưng cất đầy đủ |
Lưu trữ tập dữ liệu ZIP, gửi tập dữ liệu đó cho người huấn luyện phù hợp với mô hình cơ sở của bạn, lưu ID yêu cầu và thăm dò điểm cuối kết quả tiêu chuẩn cho lora_url.
Trình huấn luyện Flux chấp nhận hình ảnh_data_url, trigger_phrase và kiểu đào tạo tùy chọn của chủ đề hoặc phong cách.
Z-Image, Qwen và các trình huấn luyện phong cách hiển thị đầu vào ZIP cùng với các điều khiển bước và siêu tham số phù hợp với dòng đó.
Thăm dò ý kiến cho đến khi tác vụ hoàn thành, sau đó tải xuống lora_url hoặc chuyển nó đến điểm cuối thế hệ tương thích.
Nó đào tạo mô hình Thích ứng Xếp hạng Thấp tùy chỉnh từ tập dữ liệu hình ảnh của bạn thông qua điểm cuối REST. Tải tệp ZIP lên, chọn từ kích hoạt và nhận bộ chuyển đổi .safetensors có thể sử dụng lại.
Muapi hiện cung cấp Flux.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B và 9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 và Z-Image / Z-Image Base trên tám điểm cuối đào tạo.
Giá khởi điểm là 2,00 USD trên 1.000 bước đối với Qwen-Image và Qwen-Image-2512, là 2,50 USD trên 1.000 bước đối với Z-Image và FLUX.1 [dev] Style và đạt 4,50 USD trên 1.000 bước đối với FLUX.2 Klein 4B. Flux LoRA Trainer có giá cố định là 3,20 USD mỗi lần chạy.
Hầu hết các giảng viên chấp nhận 4–50 hình ảnh. Mười đến ba mươi hình ảnh đa dạng là điểm khởi đầu thực tế cho một chủ đề; giữ tính thẩm mỹ nhất quán khi đào tạo một phong cách.
Không. Tệp .txt chú thích là tùy chọn nhưng khi được đưa vào, chúng phải sử dụng cùng tên cơ sở với hình ảnh của chúng. Thực hiện theo các quy tắc từ kích hoạt của người huấn luyện dành cho phần giữ chỗ.
Bạn nhận được tệp trọng lượng .safetensors có thể tải xuống và đối với những người huấn luyện được hỗ trợ, hãy đăng ký ngay để suy luận Muapi.
Vâng. Đầu ra .safetensors là một bộ chuyển đổi tiêu chuẩn dành cho các đường ống tương thích sử dụng kiến trúc mô hình cơ sở phù hợp.
Tạo một khóa API Muapi, tải tập dữ liệu của bạn lên và biến khái niệm trực quan thành bộ chuyển đổi có thể sử dụng lại.