Modelos/Treinamento/Treinador LoRA

Ao vivo8 treinadores

API AI LoRA Trainer – Treine modelos LoRA personalizados

A API AI LoRA trainer da Muapi ajusta um adaptador LoRA portátil a partir de seu próprio conjunto de dados de imagem sem aluguel de GPU ou infraestrutura de treinamento. Carregue um arquivo ZIP, escolha uma palavra de gatilho e receba um arquivo .safetensors para download, pronto para geração de imagem compatível.Oito endpoints de treinamento dedicados abrangem FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 e Z-Image/Z-Image Base. Use um padrão REST com preço fixo por execução ou por etapa a partir de US$ 2,00 por 1.000 etapas.

Obtenha uma chave de API LoRA Trainer Experimente o Flux LoRA Trainer

O treinamento LoRA está ao vivo no Muapi

Escolha um modelo base, envie um conjunto de dados ZIP e uma palavra de acionamento e, em seguida, pesquise o ID da solicitação retornado para obter um arquivo LoRA para download.

Treinadores Qwen-Image

Adaptadores de baixo custo para consistência de assunto, personagem e estilo2 treinadores

TremNovo

Imagem Qwen

Treinador Qwen-Image LoRA

Ajuste o Qwen-Image em um conjunto de dados ZIP para consistência de personagem, assunto ou estilo artístico com etapas configuráveis, taxa de aprendizado e classificação.

ZIP → LoRA

$2.00/1,000 steps

Experimente o modelo

TremNovo

Imagem Qwen

Treinador LoRA Qwen-Image-2512

Ajuste o ponto de verificação Qwen-Image-2512 mais recente a partir de um conjunto de dados ZIP pelo mesmo preço baixo por etapa do treinador Qwen básico.

ZIP → LoRA

$2.00/1,000 steps

Experimente o modelo

Treinadores Z-Image

Ajuste fino de Z-Image ajustado automaticamente ou totalmente configurável2 treinadores

TremNovo

Imagem Z

Treinador Z-Image LoRA

Treine adaptadores Z-Image personalizados a partir de um arquivo ZIP com padrões ajustados automaticamente e controle opcional sobre etapas, taxa de aprendizado e classificação LoRA.

ZIP → LoRA

$2.50/1,000 steps

Experimente o modelo

TremNovo

Imagem Z

Treinador LoRA Base Z-Image

Ajuste o ponto de verificação completo do Z-Image Base não destilado com padrões ajustados automaticamente e controle manual de hiperparâmetros.

ZIP → LoRA

$2.50/1,000 steps

Experimente o modelo

FLUX.1 [dev] treinadores

Treinamento em assuntos gerais e treinamento focado em estilo2 treinadores

TremNovo

FLUX.1 [desenvolvedor]

Treinador Flux LoRA

Treine um Flux LoRA personalizado de 10 a 50 imagens e uma frase de gatilho. A taxa fixa de execução de US$ 3,20 cobre o trabalho de treinamento, e o arquivo .safetensors resultante pode ser reutilizado com geração Flux Dev compatível.

ZIP → LoRA

$3.20/run

Experimente o modelo

TremNovo

FLUX.1 [desenvolvedor]

FLUX.1 [dev] Treinador estilo LoRA

Treine um adaptador focado em estilo no FLUX.1 [dev] a partir de um conjunto de dados ZIP, com saída de safetensors para download e implantação instantânea da plataforma AIR.

ZIP → LoRA

$2.50/1,000 steps

Experimente o modelo

FLUX.2 Tênis estilo Klein

Escolha a arquitetura menor 4B ou maior 9B2 treinadores

TremNovo

FLUX.2 Klein

FLUX.2 [klein] Treinador LoRA estilo 4B

Treine adaptadores de estilo na arquitetura FLUX.2 Klein 4B menor e mais rápida com entrada ZIP, saída para download e implantação instantânea do AIR.

ZIP → LoRA

$4.50/1,000 steps

Experimente o modelo

TremNovo

FLUX.2 Klein

FLUX.2 [klein] Treinador LoRA estilo 9B

Treine adaptadores de estilo de alta qualidade na arquitetura FLUX.2 Klein 9B maior com faturamento por etapa e implantação instantânea do AIR.

ZIP → LoRA

$4.00/1,000 steps

Experimente o modelo

O que é uma API AI LoRA Trainer?

Um LoRA (Low-Rank Adaptation) é um arquivo de pesos pequeno e portátil que ensina a um modelo de imagem base um personagem, assunto, identidade de marca ou estilo visual sem treinar novamente o modelo completo. Uma API de treinamento AI LoRA transforma esse processo em uma solicitação HTTP: carregue um ZIP de imagens de referência, envie o trabalho e pesquise um arquivo .safetensors para download.

Muapi expõe oito treinadores por meio do mesmo padrão REST usado em toda a plataforma. Treine uma vez, reutilize o adaptador resultante em gerações compatíveis no Muapi ou baixe o arquivo de pesos padrão para seu próprio pipeline.

Capacidades do treinador LoRA

Upload do conjunto de dados ZIP

Agrupe de 4 a 50 imagens de treinamento e arquivos de legenda .txt opcionais com o mesmo nome em um ZIP em um URL acessível publicamente.

Palavras de gatilho personalizadas

Escolha uma frase curta e incomum que ative seu assunto ou estilo treinado em solicitações futuras.

Cinco famílias de modelos básicos

Treine em FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 ou Z-Image/Z-Image Base.

Controles de treinamento ajustáveis

Use padrões ajustados automaticamente ou etapas de controle, taxa de aprendizagem e classificação LoRA onde o treinador selecionado os apoiar.

Saída de tensores portáteis

Baixe um arquivo .safetensors padrão que não esteja bloqueado na camada de inferência do Muapi.

Implantação instantânea da plataforma

Adaptadores treinados registram-se para inferência Muapi downstream sem uma etapa de publicação separada.

Quando treinar um LoRA personalizado

Consistência de personagem

Ensine a um modelo de imagem compatível uma pessoa, mascote, personagem ou objeto recorrente por gerações repetíveis.

Identidade da marca

Capture uma linguagem visual, tratamento de produto ou estética de campanha para produção criativa futura.

Adaptação de estilo

Treine em uma ilustração selecionada ou conjunto de fotografia e reutilize a aparência aprendida em novos prompts.

Experimentação rápida

Use treinadores Qwen ou Z-Image de baixo custo para testar um conjunto de dados e uma frase de gatilho antes de aumentar a escala.

Comparação do treinador LoRA

Treinador	Modelo básico	Preço	Melhor para

Exemplos de API de treinamento LoRA

Hospede um conjunto de dados ZIP, envie-o ao treinador que corresponde ao seu modelo base, salve o ID da solicitação e pesquise o endpoint de resultado padrão para lora_url.

Treine um Flux LoRA

O treinador Flux aceita images_data_url, uma trigger_phrase e um training_style opcional de assunto ou estilo.

Treine um adaptador configurável

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/z-image-lora-trainer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data":"https://example.com/dataset.zip","trigger_word":"my_style","steps":2000,"learning_rate":0.0001,"lora_rank":16}'

Z-Image, Qwen e treinadores de estilo expõem a entrada ZIP, além de controles de etapa e hiperparâmetros apropriados para essa família.

Recupere o LoRA treinado

Faça uma pesquisa até que a tarefa seja concluída e, em seguida, baixe lora_url ou passe-o para um endpoint de geração compatível.

Perguntas frequentes sobre a API do treinador LoRA

O que é a API AI LoRA Trainer?

Ele treina um modelo personalizado de adaptação de classificação baixa a partir do seu conjunto de dados de imagem por meio de um endpoint REST. Carregue um ZIP, escolha uma palavra de gatilho e receba um adaptador .safetensors reutilizável.

Em quais modelos básicos posso treinar?

Muapi atualmente expõe Flux.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B e 9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 e Z-Image/Z-Image Base em oito endpoints de treinamento.

Quanto custa o treinamento LoRA?

O preço começa em US$ 2,00 por 1.000 passos para Qwen-Image e Qwen-Image-2512, é de US$ 2,50 por 1.000 passos para Z-Image e FLUX.1 [dev] Style e chega a US$ 4,50 por 1.000 passos para FLUX.2 Klein 4B. O Flux LoRA Trainer custa US$ 3,20 por corrida.

Quantas imagens eu preciso?

A maioria dos treinadores aceita de 4 a 50 imagens. Dez a trinta imagens variadas são um ponto de partida prático para um assunto; mantenha a estética consistente ao treinar um estilo.

Preciso de arquivos de legenda?

Não. Os arquivos .txt de legenda são opcionais, mas quando incluídos, devem usar o mesmo nome base da imagem. Siga as regras de palavras-gatilho do treinador para espaços reservados.

O que recebo quando o treinamento for concluído?

Você recebe um arquivo de pesos .safetensors para download e, para treinadores suportados, registro instantâneo para inferência Muapi.

Posso usar o LoRA treinado fora do Muapi?

Sim. A saída .safetensors é um adaptador padrão para pipelines compatíveis usando a arquitetura do modelo base correspondente.

Explore o contexto do FLUX →Gere e edite imagens com um fluxo de trabalho Flux compatível após treinar seu adaptador.Navegue pelos modelos de imagem →Compare endpoints de texto para imagem em tempo real que podem usar fluxos de trabalho de modelo personalizado.Explore o Seedance 2 →Veja fluxos de trabalho de geração de vídeo e treinamento facial para produção liderada por personagens.Exemplos do GitHub →Revise notas de comparação e exemplos de integração para os endpoints do treinador LoRA.

Pronto para treinar um LoRA personalizado?

Crie uma chave de API Muapi, carregue seu conjunto de dados e transforme um conceito visual em um adaptador reutilizável.

Obtenha uma chave de API Experimente o LoRA Trainer