เทรนเนอร์ Flux LoRA
ฝึก Flux LoRA แบบกำหนดเองจากรูปภาพ 10–50 รูปและวลีกระตุ้น ค่าธรรมเนียมการดำเนินการคงที่ 3.20 ดอลลาร์ครอบคลุมงานการฝึกอบรม และไฟล์ .safetensors ที่เป็นผลลัพธ์สามารถนำมาใช้ซ้ำกับการสร้าง Flux Dev ที่เข้ากันได้
API เทรนเนอร์ AI LoRA ของ Muapi ปรับแต่งอะแดปเตอร์ LoRA แบบพกพาจากชุดข้อมูลรูปภาพของคุณเองโดยไม่ต้องเช่า GPU หรือโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรม อัปโหลดไฟล์ ZIP เลือกคำที่ใช้ และรับไฟล์ .safetensors ที่ดาวน์โหลดได้ซึ่งพร้อมสำหรับการสร้างอิมเมจที่เข้ากันได้จุดสิ้นสุดการฝึกอบรมเฉพาะแปดจุดครอบคลุม FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 และ Z-Image / Z-Image Base ใช้รูปแบบ REST หนึ่งรูปแบบที่มีการกำหนดราคาต่อรันหรือต่อขั้นตอนแบบคงที่ตั้งแต่ 2.00 ดอลลาร์ต่อ 1,000 ขั้นตอน
การฝึกอบรม LoRA ถ่ายทอดสดบน Muapi
เลือกโมเดลพื้นฐาน ส่งชุดข้อมูล ZIP และคำทริกเกอร์ จากนั้นสำรวจรหัสคำขอที่ส่งคืนสำหรับไฟล์ LoRA ที่ดาวน์โหลดได้
ฝึก Flux LoRA แบบกำหนดเองจากรูปภาพ 10–50 รูปและวลีกระตุ้น ค่าธรรมเนียมการดำเนินการคงที่ 3.20 ดอลลาร์ครอบคลุมงานการฝึกอบรม และไฟล์ .safetensors ที่เป็นผลลัพธ์สามารถนำมาใช้ซ้ำกับการสร้าง Flux Dev ที่เข้ากันได้
ฝึกฝนอะแดปเตอร์ที่เน้นสไตล์บน FLUX.1 [dev] จากชุดข้อมูล ZIP พร้อมเอาต์พุตตัวป้องกันที่ดาวน์โหลดได้และการปรับใช้ AIR ของแพลตฟอร์มทันที
อะแดปเตอร์รูปแบบการฝึกบนสถาปัตยกรรม FLUX.2 Klein 4B ที่เล็กกว่าและเร็วกว่า พร้อมอินพุต ZIP เอาต์พุตที่ดาวน์โหลดได้ และการปรับใช้ AIR ทันที
ฝึกอบรมอะแดปเตอร์รูปแบบคุณภาพสูงกว่าบนสถาปัตยกรรม FLUX.2 Klein 9B ที่มีขนาดใหญ่กว่าพร้อมการเรียกเก็บเงินต่อขั้นตอนและการปรับใช้ AIR ทันที
ปรับแต่ง Qwen-Image บนชุดข้อมูล ZIP เพื่อความสอดคล้องของตัวละคร หัวข้อ หรือสไตล์ศิลปะด้วยขั้นตอน อัตราการเรียนรู้ และอันดับที่สามารถกำหนดค่าได้
ปรับแต่งจุดตรวจสอบ Qwen-Image-2512 ที่ใหม่กว่าอย่างละเอียดจากชุดข้อมูล ZIP ในราคาต่อขั้นตอนที่ต่ำเท่ากับตัวฝึก Qwen พื้นฐาน
ฝึกฝนอะแดปเตอร์ Z-Image แบบกำหนดเองจากไฟล์ ZIP ด้วยค่าเริ่มต้นที่ปรับแต่งอัตโนมัติและตัวเลือกการควบคุมขั้นตอน อัตราการเรียนรู้ และอันดับ LoRA
ปรับแต่งจุดตรวจสอบ Z-Image Base ที่ไม่ได้กลั่นทั้งหมดอย่างละเอียดด้วยค่าเริ่มต้นที่ปรับแต่งอัตโนมัติและการควบคุมไฮเปอร์พารามิเตอร์แบบแมนนวล
LoRA (การปรับอันดับต่ำ) เป็นไฟล์ตุ้มน้ำหนักขนาดเล็กแบบพกพาที่สอนโมเดลรูปภาพพื้นฐานเกี่ยวกับตัวละคร หัวข้อ เอกลักษณ์ของแบรนด์ หรือสไตล์ของภาพ โดยไม่ต้องฝึกโมเดลเต็มรูปแบบใหม่ API การฝึกอบรม AI LoRA เปลี่ยนกระบวนการดังกล่าวเป็นคำขอ HTTP เดียว: อัปโหลด ZIP ของรูปภาพอ้างอิง ส่งงาน และสำรวจความคิดเห็นสำหรับไฟล์ .safetensors ที่ดาวน์โหลดได้
Muapi เปิดเผยผู้ฝึกสอนทั้งแปดคนผ่านรูปแบบ REST แบบเดียวกับที่ใช้ทั่วทั้งแพลตฟอร์ม ฝึกฝนเพียงครั้งเดียว ใช้อะแดปเตอร์ผลลัพธ์ซ้ำกับรุ่นที่เข้ากันได้บน Muapi หรือดาวน์โหลดไฟล์น้ำหนักมาตรฐานสำหรับไปป์ไลน์ของคุณเอง
รวมรูปภาพการฝึกอบรม 4–50 ภาพและไฟล์คำอธิบายภาพ .txt ที่มีชื่อเดียวกันไว้ในไฟล์ ZIP ที่ URL ที่เข้าถึงได้แบบสาธารณะ
เลือกวลีสั้นๆ ที่ไม่ธรรมดาที่จะกระตุ้นหัวข้อหรือสไตล์ที่ได้รับการฝึกของคุณในอนาคต
ฝึกฝนบน FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 หรือ Z-Image / Z-Image Base
ใช้ค่าเริ่มต้นที่ปรับอัตโนมัติหรือขั้นตอนการควบคุม อัตราการเรียนรู้ และอันดับ LoRA ที่ผู้ฝึกสอนที่เลือกรองรับ
ดาวน์โหลดไฟล์ .safetensors มาตรฐานที่ไม่ได้ล็อคไว้กับเลเยอร์การอนุมานของ Muapi
อะแดปเตอร์ที่ผ่านการฝึกอบรมจะลงทะเบียนสำหรับการอนุมาน Muapi ดาวน์สตรีมโดยไม่มีขั้นตอนการเผยแพร่แยกต่างหาก
สอนโมเดลรูปภาพที่เข้ากันได้เกี่ยวกับบุคคล มาสคอต ตัวละคร หรือวัตถุที่เกิดซ้ำสำหรับรุ่นที่ทำซ้ำได้
จับภาพภาษาภาพ การจัดการผลิตภัณฑ์ หรือความสวยงามของแคมเปญสำหรับการผลิตที่สร้างสรรค์ในอนาคต
ฝึกฝนภาพประกอบหรือชุดภาพถ่ายที่ได้รับการดูแลจัดการ และนำรูปลักษณ์ที่เรียนรู้มาใช้ซ้ำกับข้อความแจ้งใหม่ๆ
ใช้เครื่องฝึก Qwen หรือ Z-Image ราคาประหยัดเพื่อทดสอบชุดข้อมูลและวลีทริกเกอร์ก่อนที่จะขยายขนาด
| เทรนเนอร์ | รุ่นพื้นฐาน | ราคา | ดีที่สุดสำหรับ |
|---|---|---|---|
โฮสต์ชุดข้อมูล ZIP ส่งไปยังเทรนเนอร์ที่ตรงกับโมเดลพื้นฐานของคุณ บันทึก ID คำขอ และสำรวจจุดสิ้นสุดผลลัพธ์มาตรฐานสำหรับ lora_url
ผู้ฝึกสอน Flux ยอมรับ images_data_url, trigger_phrase และรูปแบบการฝึกอบรมที่เป็นตัวเลือกของหัวเรื่องหรือสไตล์
Z-Image, Qwen และเทรนเนอร์สไตล์เปิดเผยอินพุต ZIP รวมถึงการควบคุมขั้นตอนและไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เหมาะสมกับตระกูลนั้น
สำรวจความคิดเห็นจนกว่างานจะเสร็จสิ้น จากนั้นดาวน์โหลด lora_url หรือส่งต่อไปยังจุดสิ้นสุดรุ่นที่เข้ากันได้
โดยจะฝึกโมเดลการปรับอันดับต่ำแบบกำหนดเองจากชุดข้อมูลรูปภาพของคุณผ่านตำแหน่งข้อมูล REST อัปโหลดไฟล์ ZIP เลือกคำที่ใช้เรียก และรับอะแดปเตอร์ .safetensors ที่นำมาใช้ซ้ำได้
ปัจจุบัน Muapi เปิดเผย Flux.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B และ 9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 และ Z-Image / Z-Image Base ผ่านจุดสิ้นสุดการฝึกอบรมแปดจุด
ราคาเริ่มต้นที่ 2.00 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ 1,000 ขั้นตอนสำหรับ Qwen-Image และ Qwen-Image-2512 คือ 2.50 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ 1,000 ขั้นตอนสำหรับ Z-Image และ FLUX.1 [dev] Style และถึง 4.50 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ 1,000 ขั้นตอนสำหรับ FLUX.2 Klein 4B Flux LoRA Trainer มีราคาคงที่ที่ 3.20 ดอลลาร์ต่อการวิ่ง
ผู้ฝึกสอนส่วนใหญ่ยอมรับรูปภาพ 4–50 รูป รูปภาพที่แตกต่างกันสิบถึงสามสิบภาพเป็นจุดเริ่มต้นที่เป็นประโยชน์สำหรับหัวข้อหนึ่งๆ รักษาความสวยงามให้สม่ำเสมอเมื่อฝึกฝนสไตล์
ไม่ ไฟล์คำอธิบายภาพ .txt เป็นทางเลือก แต่เมื่อรวมไว้แล้ว ไฟล์เหล่านั้นควรใช้ชื่อพื้นฐานเดียวกันกับรูปภาพ ปฏิบัติตามกฎคำกระตุ้นของผู้ฝึกสอนสำหรับตัวยึดตำแหน่ง
คุณจะได้รับไฟล์น้ำหนัก .safetensors ที่ดาวน์โหลดได้ และการลงทะเบียนทันทีสำหรับการอนุมาน Muapi สำหรับผู้ฝึกสอนที่รองรับ
ใช่. เอาต์พุต .safetensors เป็นอะแดปเตอร์มาตรฐานสำหรับไปป์ไลน์ที่เข้ากันได้โดยใช้สถาปัตยกรรมโมเดลฐานที่ตรงกัน
สร้างคีย์ Muapi API หนึ่งคีย์ อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ และเปลี่ยนแนวคิดด้านภาพให้เป็นอะแดปเตอร์ที่ใช้ซ้ำได้