FLUX.2 [klein] 4B Style LoRA ترینر
آداپتورهای سبک قطار در معماری کوچکتر و سریعتر FLUX.2 Klein 4B با ورودی ZIP، خروجی قابل دانلود و استقرار فوری هوا.
Muapi's AI LoRA trainer API یک آداپتور LoRA قابل حمل را از مجموعه داده های تصویری شما بدون اجاره GPU یا زیرساخت آموزشی تنظیم می کند. یک بایگانی ZIP آپلود کنید، یک کلمه فعال را انتخاب کنید و یک فایل .safetensors قابل دانلود را برای تولید تصویر سازگار دریافت کنید.هشت نقطه پایانی اختصاصی آموزشی FLUX.1 [dev]، FLUX.2 Klein 4B/9B، Qwen-Image، Qwen-Image-2512 و Z-Image / Z-Image Base را پوشش می دهند. از یک الگوی REST با قیمت تخت در هر اجرا یا هر مرحله از 2.00 دلار در هر 1000 مرحله استفاده کنید.
آموزش LoRA به صورت زنده در Muapi است
یک مدل پایه را انتخاب کنید، یک مجموعه داده ZIP ارسال کنید و کلمه ماشه را راه اندازی کنید، سپس شناسه درخواست برگشتی را برای یک فایل LoRA قابل دانلود نظرسنجی کنید.
آداپتورهای سبک قطار در معماری کوچکتر و سریعتر FLUX.2 Klein 4B با ورودی ZIP، خروجی قابل دانلود و استقرار فوری هوا.
آداپتورهای سبک با کیفیت بالاتر را در معماری بزرگتر FLUX.2 Klein 9B با صورتحساب هر مرحله و استقرار فوری AIR آموزش دهید.
Qwen-Image را روی یک مجموعه داده ZIP برای سازگاری کاراکتر، موضوع یا سبک هنری با مراحل قابل تنظیم، نرخ یادگیری و رتبه تنظیم کنید.
نقطه بازرسی جدیدتر Qwen-Image-2512 را از یک مجموعه داده ZIP با همان قیمت پایین در هر مرحله مانند مربی پایه Qwen تنظیم کنید.
یک Flux LoRA سفارشی را از 10 تا 50 تصویر و یک عبارت ماشه آموزش دهید. هزینه اجرای ثابت 3.20 دلار کار آموزشی را پوشش می دهد و فایل .safetensors حاصل می تواند با تولید Flux Dev سازگار دوباره استفاده شود.
یک آداپتور مبتنی بر سبک را در FLUX.1 [dev] از مجموعه داده ZIP، با خروجی محافظهای ایمنی قابل دانلود و استقرار پلت فرم فوری AIR آموزش دهید.
آداپتورهای سفارشی Z-Image را از بایگانی ZIP با پیشفرضهای تنظیمشده خودکار و کنترل اختیاری بر مراحل، نرخ یادگیری و رتبه LoRA آموزش دهید.
نقطه بازرسی کامل Z-Image Base غیر تقطیر شده را با پیشفرضهای تنظیمشده خودکار و کنترل دستی فراپارامتر تنظیم کنید.
LoRA (تطبیق با رتبه پایین) یک فایل وزنی کوچک و قابل حمل است که به مدل تصویر پایه شخصیت، موضوع، هویت برند یا سبک بصری را بدون آموزش مجدد مدل کامل می آموزد. یک API آموزشی AI LoRA این فرآیند را به یک درخواست HTTP تبدیل میکند: یک ZIP از تصاویر مرجع آپلود کنید، کار را ارسال کنید و برای یک فایل .safetensors قابل دانلود نظرسنجی کنید.
Muapi هشت مربی را از طریق همان الگوی REST که در سرتاسر پلتفرم استفاده میشود، به نمایش میگذارد. یک بار آموزش دهید، از آداپتور به دست آمده مجدداً در بین نسلهای سازگار در Muapi استفاده کنید، یا فایل وزن استاندارد را برای خط لوله خود دانلود کنید.
تصاویر آموزشی 4 تا 50 و فایلهای اختیاری شرح txt. را در یک ZIP در یک URL قابل دسترسی برای عموم قرار دهید.
عبارت کوتاه و غیرمعمولی را انتخاب کنید که موضوع یا سبک آموزش دیده شما را در پیام های بعدی فعال کند.
آموزش روی FLUX.1 [dev]، FLUX.2 Klein 4B/9B، Qwen-Image، Qwen-Image-2512، یا Z-Image / Z-Image Base.
از پیشفرضهای تنظیمشده خودکار یا مراحل کنترل، نرخ یادگیری و رتبه LoRA در جایی که مربی انتخابشده از آنها پشتیبانی میکند استفاده کنید.
یک فایل استاندارد .safetensors را دانلود کنید که در لایه استنتاج Muapi قفل نشده باشد.
آداپتورهای آموزش دیده برای استنتاج پایین دستی Muapi بدون مرحله انتشار جداگانه ثبت نام می کنند.
به یک مدل تصویر سازگار، یک فرد، طلسم، شخصیت یا شیء تکرارشونده را برای نسلهای قابل تکرار آموزش دهید.
یک زبان بصری، رفتار محصول، یا زیبایی شناسی کمپین را برای تولید خلاقانه آینده به تصویر بکشید.
در یک مجموعه تصویرسازی یا عکاسی انتخابشده آموزش ببینید و از ظاهر آموختهشده در پیامهای جدید دوباره استفاده کنید.
از مربیهای ارزان قیمت Qwen یا Z-Image برای آزمایش یک مجموعه داده و عبارت ماشه قبل از افزایش مقیاس استفاده کنید.
| مربی | مدل پایه | قیمت | بهترین برای |
|---|---|---|---|
یک مجموعه داده ZIP را میزبانی کنید، آن را به مربی ارسال کنید که با مدل پایه شما مطابقت دارد، شناسه درخواست را ذخیره کنید، و نقطه پایانی استاندارد برای lora_url را نظرسنجی کنید.
مربی Flux images_data_url، عبارت trigger_frase و یک آموزش_سبک اختیاری موضوع یا سبک را می پذیرد.
مربیهای Z-Image، Qwen و style، ورودی ZIP بهعلاوه گام و کنترلهای فراپارامتر مناسب آن خانواده را نشان میدهند.
نظرسنجی کنید تا کار کامل شود، سپس lora_url را دانلود کنید یا آن را به نقطه پایانی نسل سازگار منتقل کنید.
این یک مدل انطباق با رتبه پایین سفارشی از مجموعه داده های تصویر شما را از طریق نقطه پایانی REST آموزش می دهد. یک ZIP آپلود کنید، یک کلمه ماشه انتخاب کنید و یک آداپتور .safetensors قابل استفاده مجدد دریافت کنید.
Muapi در حال حاضر Flux.1 [dev]، FLUX.2 Klein 4B و 9B، Qwen-Image، Qwen-Image-2512، و Z-Image / Z-Image Base را در هشت نقطه پایانی آموزشی به نمایش می گذارد.
قیمت برای Qwen-Image و Qwen-Image-2512 از 2.00 دلار در هر 1000 گام شروع می شود، برای Z-Image و FLUX.1 [dev] Style، 2.50 دلار در هر 1000 قدم است و برای FLUX.2 Kle به ازای هر 1000 گام به 4.50 دلار می رسد. Flux LoRA Trainer برای هر اجرا 3.20 دلار هزینه دارد.
اکثر مربیان 4 تا 50 تصویر را می پذیرند. ده تا سی تصویر متنوع نقطه شروع عملی برای یک موضوع است. هنگام آموزش یک سبک، زیبایی شناسی را ثابت نگه دارید.
خیر. فایلهای Caption .txt اختیاری هستند، اما زمانی که شامل میشوند باید از همان نام پایه تصویر خود استفاده کنند. قوانین کلید واژه مربی را برای مکانگردانها دنبال کنید.
شما یک فایل وزنی .safetensors قابل دانلود دریافت می کنید و برای مربیان پشتیبانی شده، ثبت نام فوری برای استنتاج Muapi دریافت می کنید.
بله. خروجی .safetensors یک آداپتور استاندارد برای خطوط لوله سازگار با استفاده از معماری مدل پایه منطبق است.
یک کلید Muapi API ایجاد کنید، مجموعه داده خود را آپلود کنید و یک مفهوم بصری را به یک آداپتور قابل استفاده مجدد تبدیل کنید.