기차신규
FLUX.1 [개발자]플럭스 LoRA 트레이너
10~50개의 이미지와 트리거 문구를 사용하여 맞춤형 Flux LoRA를 교육합니다. $3.20의 정액 실행 비용에는 훈련 작업이 포함되며 결과 .safetensors 파일은 호환되는 Flux Dev 생성에서 재사용할 수 있습니다.
ZIP → LoRA
$3.20/run
라이브_8 트레이너
AI LoRA Trainer API — 맞춤형 LoRA 모델 학습
Muapi의 AI LoRA 트레이너 API는 GPU 대여나 교육 인프라 없이 자체 이미지 데이터세트에서 휴대용 LoRA 어댑터를 미세 조정합니다. ZIP 아카이브를 업로드하고, 실행 단어를 선택하고, 호환 가능한 이미지 생성을 위한 다운로드 가능한 .safetensors 파일을 받으세요.8개의 전용 교육 엔드포인트에는 FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 및 Z-Image / Z-Image Base가 포함됩니다. 1,000단계당 $2.00부터 시작하는 실행당 또는 단계당 정액 가격으로 하나의 REST 패턴을 사용하세요.
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LoRA 교육은 Muapi에서 실시간으로 진행됩니다.
기본 모델을 선택하고 ZIP 데이터 세트와 트리거 단어를 제출한 다음 다운로드 가능한 LoRA 파일에 대해 반환된 요청 ID를 폴링합니다.
FLUX.1 [개발자] 트레이너
일반 교과 교육 및 스타일 중심 교육_2 트레이너모델 체험하기
기차신규
FLUX.1 [개발자]FLUX.1 [dev] 스타일 LoRA 트레이너
다운로드 가능한 safetensor 출력 및 즉각적인 플랫폼 AIR 배포를 통해 ZIP 데이터 세트의 FLUX.1 [dev]에서 스타일 중심 어댑터를 교육합니다.
ZIP → LoRA
$2.50/1,000 steps
FLUX.2 클라인 스타일 스니커즈
더 작은 4B 또는 더 큰 9B 아키텍처 선택_2 트레이너기차신규
FLUX.2 클라인FLUX.2 [클라인] 4B 스타일 LoRA 트레이너
ZIP 입력, 다운로드 가능한 출력 및 즉각적인 AIR 배포를 갖춘 더 작고 빠른 FLUX.2 Klein 4B 아키텍처의 훈련 스타일 어댑터입니다.
ZIP → LoRA
$4.50/1,000 steps
기차신규
FLUX.2 클라인FLUX.2 [클라인] 9B 스타일 LoRA 트레이너
단계별 청구 및 즉각적인 AIR 배포를 통해 더 큰 FLUX.2 Klein 9B 아키텍처에서 고품질 스타일 어댑터를 교육합니다.
ZIP → LoRA
$4.00/1,000 steps
Qwen-이미지 트레이너
주제, 캐릭터, 스타일 일관성을 위한 저가형 어댑터_2 트레이너기차신규
Qwen 이미지Qwen-Image LoRA 트레이너
구성 가능한 단계, 학습 속도 및 순위를 통해 캐릭터, 주제 또는 예술적 스타일의 일관성을 위해 ZIP 데이터 세트에서 Qwen-Image를 미세 조정합니다.
ZIP → LoRA
$2.00/1,000 steps
기차신규
Qwen 이미지Qwen-Image-2512 LoRA 트레이너
기본 Qwen 트레이너와 동일한 낮은 단계당 가격으로 ZIP 데이터 세트에서 최신 Qwen-Image-2512 체크포인트를 미세 조정합니다.
ZIP → LoRA
$2.00/1,000 steps
Z-이미지 트레이너
자동 조정되거나 완전히 구성 가능한 Z 이미지 미세 조정_2 트레이너필터와 일치하는 트레이너가 없습니다.
AI LoRA 트레이너 API란?
LoRA(Low-Rank Adaptation)는 전체 모델을 재교육하지 않고도 기본 이미지 모델에 캐릭터, 주제, 브랜드 아이덴티티 또는 시각적 스타일을 가르치는 작고 휴대 가능한 가중치 파일입니다. AI LoRA 교육 API는 해당 프로세스를 하나의 HTTP 요청으로 전환합니다. 참조 이미지의 ZIP을 업로드하고, 작업을 제출하고, 다운로드 가능한 .safetensors 파일을 폴링합니다.
Muapi는 플랫폼 전체에서 사용되는 동일한 REST 패턴을 통해 8개의 트레이너를 노출합니다. 한 번 훈련하고 결과 어댑터를 Muapi의 호환 가능한 세대 전체에 재사용하거나 자체 파이프라인에 대한 표준 가중치 파일을 다운로드하세요.
LoRA 트레이너 기능
ZIP 데이터세트 업로드
4~50개의 훈련 이미지와 선택적인 동일한 이름의 .txt 캡션 파일을 공개적으로 접근 가능한 URL의 ZIP 파일로 묶습니다.
맞춤 트리거 단어
향후 메시지에서 훈련된 주제나 스타일을 활성화하는 짧고 특이한 문구를 선택하세요.
5개의 기본 모델 제품군
FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 또는 Z-Image / Z-Image Base에서 훈련합니다.
조정 가능한 훈련 제어
선택한 트레이너가 지원하는 경우 자동 조정된 기본값 또는 제어 단계, 학습률 및 LoRA 순위를 사용하세요.
휴대용 세이프텐서 출력
Muapi의 추론 레이어에 잠겨 있지 않은 표준 .safetensors 파일을 다운로드하세요.
즉각적인 플랫폼 배포
훈련된 어댑터는 별도의 게시 단계 없이 다운스트림 Muapi 추론을 위해 등록합니다.
맞춤형 LoRA를 훈련해야 하는 경우
캐릭터 일관성
반복 가능한 세대를 위해 반복되는 사람, 마스코트, 캐릭터 또는 객체에 대해 호환 가능한 이미지 모델을 가르칩니다.
브랜드 아이덴티티
미래의 창의적인 제작을 위해 시각적 언어, 제품 처리 또는 캠페인 미학을 포착하세요.
스타일 적응
엄선된 일러스트레이션이나 사진 세트로 훈련하고 학습된 모습을 새로운 메시지에 재사용하세요.
신속한 실험
확장하기 전에 저렴한 Qwen 또는 Z-Image 트레이너를 사용하여 데이터세트를 테스트하고 문구를 트리거하세요.
LoRA 트레이너 비교
| 트레이너 | 기본 모델 | 가격 | 추천 용도 |
|---|---|---|---|
LoRA 훈련 API 예시
ZIP 데이터 세트를 호스팅하고, 이를 기본 모델과 일치하는 트레이너에 제출하고, 요청 ID를 저장하고, lora_url에 대한 표준 결과 엔드포인트를 폴링합니다.
Flux LoRA 훈련
Flux 트레이너는 Images_data_url, Trigger_phrase 및 주제 또는 스타일의 선택적 training_style을 허용합니다.
구성 가능한 어댑터 학습
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/z-image-lora-trainer \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"data":"https://example.com/dataset.zip","trigger_word":"my_style","steps":2000,"learning_rate":0.0001,"lora_rank":16}'Z-Image, Qwen 및 스타일 트레이너는 ZIP 입력과 해당 제품군에 적합한 단계 및 하이퍼파라미터 컨트롤을 노출합니다.
훈련된 LoRA 검색
작업이 완료될 때까지 폴링한 다음 lora_url을 다운로드하거나 호환 가능한 생성 엔드포인트에 전달합니다.
LoRA 트레이너 API FAQ
AI LoRA 트레이너 API란 무엇인가요?
REST 엔드포인트를 통해 이미지 데이터 세트에서 사용자 지정 낮은 순위 적응 모델을 교육합니다. ZIP을 업로드하고 실행 단어를 선택한 후 재사용 가능한 .safetensors 어댑터를 받으세요.
어떤 기본 모델을 훈련할 수 있나요?
Muapi는 현재 8개의 교육 엔드포인트에 걸쳐 Flux.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B 및 9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 및 Z-Image / Z-Image Base를 노출합니다.
LoRA 교육 비용은 얼마인가요?
가격은 Qwen-Image 및 Qwen-Image-2512의 경우 1,000단계당 $2.00부터 시작하고 Z-Image 및 FLUX.1 [dev] Style의 경우 1,000단계당 $2.50이며 FLUX.2 Klein 4B의 경우 1,000단계당 $4.50에 달합니다. Flux LoRA Trainer의 가격은 실행당 $3.20입니다.
얼마나 많은 이미지가 필요합니까?
대부분의 트레이너는 4~50개의 이미지를 허용합니다. 10~30개의 다양한 이미지는 주제에 대한 실용적인 출발점입니다. 스타일을 트레이닝할 때 미적 일관성을 유지하세요.
캡션 파일이 필요합니까?
아니요. 캡션 .txt 파일은 선택 사항이지만 포함된 경우 이미지와 동일한 기본 이름을 사용해야 합니다. 자리 표시자에 대한 트레이너의 트리거 단어 규칙을 따르십시오.
교육이 완료되면 무엇을 받게 되나요?
다운로드 가능한 .safetensors 가중치 파일을 받게 되며, 지원되는 트레이너의 경우 Muapi 추론을 위한 즉시 등록이 가능합니다.
Muapi 외부에서 학습된 LoRA를 사용할 수 있나요?
그렇습니다. .safetensors 출력은 일치하는 기본 모델 아키텍처를 사용하는 호환 파이프라인을 위한 표준 어댑터입니다.
FLUX 컨텍스트 살펴보기 →어댑터를 훈련한 후 호환되는 Flux 워크플로를 사용하여 이미지를 생성하고 편집하세요.이미지 모델 찾아보기 →사용자 정의 모델 워크플로를 사용할 수 있는 라이브 텍스트-이미지 엔드포인트를 비교하세요.Seedance 2 살펴보기 →캐릭터 주도 제작을 위한 비디오 생성 및 얼굴 훈련 워크플로를 확인하세요.GitHub 예제 →LoRA 트레이너 엔드포인트에 대한 비교 참고 사항 및 통합 예시를 검토하세요.
맞춤형 LoRA를 훈련할 준비가 되셨나요?
하나의 Muapi API 키를 만들고, 데이터 세트를 업로드하고, 시각적 개념을 재사용 가능한 어댑터로 전환하세요.