La API de entrenamiento AI LoRA de Muapi ajusta un adaptador LoRA portátil a partir de su propio conjunto de datos de imágenes sin alquiler de GPU ni infraestructura de entrenamiento. Cargue un archivo ZIP, elija una palabra desencadenante y reciba un archivo .safetensors descargable listo para la generación de imágenes compatibles.Ocho puntos finales de capacitación dedicados cubren FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 y Z-Image/Z-Image Base. Utilice un patrón REST con precios fijos por ejecución o por paso desde $2,00 por 1000 pasos.
LoRA training is live on Muapi
Elija un modelo base, envíe un conjunto de datos ZIP y una palabra de activación, luego sondee el ID de solicitud devuelto para obtener un archivo LoRA descargable.
Entrene un Flux LoRA personalizado con entre 10 y 50 imágenes y una frase desencadenante. La tarifa fija de ejecución de $3,20 cubre el trabajo de capacitación y el archivo .safetensors resultante se puede reutilizar con una generación Flux Dev compatible.
Entrene un adaptador centrado en el estilo en FLUX.1 [dev] a partir de un conjunto de datos ZIP, con salida de tensores de seguridad descargables e implementación instantánea de plataforma AIR.
Entrene adaptadores de estilo en la arquitectura FLUX.2 Klein 4B más pequeña y rápida con entrada ZIP, salida descargable e implementación AIR instantánea.
Capacite adaptadores de estilo de mayor calidad en la arquitectura FLUX.2 Klein 9B más grande con facturación por paso e implementación AIR instantánea.
Ajuste Qwen-Image en un conjunto de datos ZIP para lograr coherencia entre personajes, temas o estilos artísticos con pasos, tasa de aprendizaje y clasificación configurables.
Ajuste el punto de control Qwen-Image-2512 más nuevo a partir de un conjunto de datos ZIP al mismo precio bajo por paso que el entrenador Qwen básico.
Entrene adaptadores Z-Image personalizados desde un archivo ZIP con valores predeterminados ajustados automáticamente y control opcional sobre los pasos, la tasa de aprendizaje y el rango LoRA.
Ajuste el punto de control completo de Z-Image Base sin destilar con valores predeterminados ajustados automáticamente y control manual de hiperparámetros.
Un LoRA (adaptación de bajo rango) es un archivo de pesos pequeño y portátil que le enseña a un modelo de imagen base un personaje, tema, identidad de marca o estilo visual sin volver a entrenar el modelo completo. Una API de entrenamiento de AI LoRA convierte ese proceso en una solicitud HTTP: cargue un ZIP de imágenes de referencia, envíe el trabajo y solicite un archivo .safetensors descargable.
Muapi expone ocho entrenadores a través del mismo patrón REST utilizado en toda la plataforma. Entrene una vez, reutilice el adaptador resultante en generaciones compatibles en Muapi o descargue el archivo de pesos estándar para su propia tubería.
Bundle 4–50 training images and optional same-name .txt caption files into a ZIP at a publicly reachable URL.
Elija una frase corta e inusual que active el tema o estilo entrenado en futuras indicaciones.
Train on FLUX.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B/9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512, or Z-Image / Z-Image Base.
Utilice valores predeterminados o pasos de control autoajustados, tasa de aprendizaje y rango LoRA donde el entrenador seleccionado los admita.
Download a standard .safetensors file that is not locked to Muapi's inference layer.
Trained adapters register for downstream Muapi inference without a separate publish step.
Teach a compatible image model a recurring person, mascot, character, or object for repeatable generations.
Capture a visual language, product treatment, or campaign aesthetic for future creative production.
Capacítese con una ilustración seleccionada o un conjunto de fotografías y reutilice el aspecto aprendido en nuevas indicaciones.
Use low-cost Qwen or Z-Image trainers to test a dataset and trigger phrase before scaling up.
| Trainer | Base model | Price | Best For |
|---|---|---|---|
| Flux LoRA Trainer | FLUX.1 [dev] | $3.20/run | Temas y estilos con precios fijos por ejecución |
| FLUX.1 [dev] Style | FLUX.1 [dev] | $2.50/1,000 steps | Style-focused training with per-step billing |
| FLUX.2 Klein 4B Style | FLUX.2 Klein 4B | $4.50/1,000 steps | Faster iteration on the smaller architecture |
| FLUX.2 Klein 9B Style | FLUX.2 Klein 9B | $4.00/1,000 steps | Higher-quality style adapters |
| Qwen-Image | Qwen-Image | $2.00/1,000 steps | Low-cost subject or style training |
| Qwen-Image-2512 | Qwen-Image-2512 | $2.00/1,000 steps | The newer Qwen checkpoint at low cost |
| Imagen Z | Imagen Z | $2.50/1,000 steps | Fast iteration with auto-tuned defaults |
| Base de imagen Z | Base de imagen Z | $2.50/1,000 steps | Full non-distilled checkpoint fine-tuning |
Aloje un conjunto de datos ZIP, envíelo al entrenador que coincida con su modelo base, guarde el ID de la solicitud y sondee el punto final de resultados estándar para lora_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/flux-lora-trainer \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"images_data_url":"https://example.com/dataset.zip","trigger_phrase":"myxyz","training_style":"subject"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}El entrenador Flux acepta imágenes_datos_url, una frase_activadora y un estilo de entrenamiento opcional de tema o estilo.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/z-image-lora-trainer \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"data":"https://example.com/dataset.zip","trigger_word":"my_style","steps":2000,"learning_rate":0.0001,"lora_rank":16}'Z-Image, Qwen y los entrenadores de estilo exponen la entrada ZIP más controles de hiperparámetros y pasos apropiados para esa familia.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Read the generated LoRA URL or URLs from the completed response and pass them to a compatible image model.
Poll until the task completes, then download lora_url or pass it to a compatible generation endpoint.
Entrena un modelo de adaptación de bajo rango personalizado a partir de su conjunto de datos de imágenes a través de un punto final REST. Cargue un ZIP, elija una palabra desencadenante y reciba un adaptador .safetensors reutilizable.
Muapi actualmente expone Flux.1 [dev], FLUX.2 Klein 4B y 9B, Qwen-Image, Qwen-Image-2512 y Z-Image/Z-Image Base en ocho puntos finales de entrenamiento.
El precio comienza en $2,00 por 1000 pasos para Qwen-Image y Qwen-Image-2512, es de $2,50 por 1000 pasos para Z-Image y FLUX.1 [dev] Style, y llega a $4,50 por 1000 pasos para FLUX.2 Klein 4B. Flux LoRA Trainer cuesta una tarifa fija de $ 3,20 por ejecución.
La mayoría de los formadores aceptan entre 4 y 50 imágenes. De diez a treinta imágenes variadas son un punto de partida práctico para un tema; Mantenga la estética consistente al entrenar un estilo.
No. Los archivos Caption .txt son opcionales, pero cuando se incluyen, deben usar el mismo nombre base que su imagen. Siga las reglas de palabras desencadenantes del capacitador para los marcadores de posición.
Recibirá un archivo de pesas .safetensors descargable y, para los entrenadores compatibles, un registro instantáneo para la inferencia de Muapi.
Sí. La salida .safetensors es un adaptador estándar para tuberías compatibles que utilizan la arquitectura del modelo base correspondiente.
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