مدرب فلوكس لورا
تدريب Flux LoRA مخصص من 10 إلى 50 صورة وعبارة تشغيل. تغطي رسوم التشغيل الثابتة البالغة 3.20 دولارًا مهمة التدريب، ويمكن إعادة استخدام ملف .safetensors الناتج مع جيل Flux Dev المتوافق.
تعمل واجهة برمجة التطبيقات AI LoRA Trainer من Muapi على تحسين محول LoRA المحمول من مجموعة بيانات الصور الخاصة بك دون استئجار GPU أو البنية التحتية للتدريب. قم بتحميل أرشيف ZIP، واختر كلمة تشغيل، واحصل على ملف .safetensors قابل للتنزيل وجاهز لإنشاء صور متوافقة.ثماني نقاط نهاية مخصصة للتدريب تغطي FLUX.1 [dev] وFLUX.2 Klein 4B/9B وQwen-Image وQwen-Image-2512 وZ-Image / Z-Image Base. استخدم نمط REST واحدًا بسعر ثابت لكل تشغيل أو لكل خطوة بدءًا من 2.00 دولار لكل 1000 خطوة.
تدريب LoRA مباشر على Muapi
اختر نموذجًا أساسيًا، وأرسل مجموعة بيانات ZIP وقم بتشغيل الكلمة، ثم استقصي معرف الطلب الذي تم إرجاعه لملف LoRA القابل للتنزيل.
تدريب Flux LoRA مخصص من 10 إلى 50 صورة وعبارة تشغيل. تغطي رسوم التشغيل الثابتة البالغة 3.20 دولارًا مهمة التدريب، ويمكن إعادة استخدام ملف .safetensors الناتج مع جيل Flux Dev المتوافق.
قم بتدريب محول يركز على الأسلوب على FLUX.1 [dev] من مجموعة بيانات ZIP، مع مخرجات أدوات الأمان القابلة للتنزيل والنشر الفوري للنظام الأساسي AIR.
تدريب محولات النمط على بنية FLUX.2 Klein 4B الأصغر والأسرع مع إدخال ZIP، والإخراج القابل للتنزيل، ونشر AIR الفوري.
قم بتدريب محولات النمط عالية الجودة على بنية FLUX.2 Klein 9B الأكبر حجمًا مع إعداد الفواتير لكل خطوة ونشر AIR الفوري.
قم بضبط Qwen-Image على مجموعة بيانات ZIP من أجل اتساق الشخصية أو الموضوع أو النمط الفني مع خطوات قابلة للتكوين ومعدل التعلم والرتبة.
قم بضبط نقطة تفتيش Qwen-Image-2512 الأحدث من مجموعة بيانات ZIP بنفس السعر المنخفض لكل خطوة مثل مدرب Qwen الأساسي.
قم بتدريب محولات Z-Image المخصصة من أرشيف ZIP باستخدام الإعدادات الافتراضية المضبوطة تلقائيًا والتحكم الاختياري في الخطوات ومعدل التعلم وتصنيف LoRA.
قم بضبط نقطة تفتيش Z-Image Base غير المقطرة بالكامل باستخدام الإعدادات الافتراضية المضبوطة تلقائيًا والتحكم اليدوي في المعلمات الفائقة.
LoRA (التكيف منخفض الرتبة) هو ملف أوزان صغير ومحمول يعلم نموذج الصورة الأساسي شخصية أو موضوعًا أو هوية علامة تجارية أو نمطًا مرئيًا دون إعادة تدريب النموذج الكامل. تعمل واجهة برمجة تطبيقات تدريب AI LoRA على تحويل هذه العملية إلى طلب HTTP واحد: تحميل ملف ZIP للصور المرجعية، وإرسال المهمة، والاستقصاء عن ملف .safetensors قابل للتنزيل.
يعرض Muapi ثمانية مدربين من خلال نفس نمط REST المستخدم عبر المنصة. تدرب مرة واحدة، أو أعد استخدام المحول الناتج عبر الأجيال المتوافقة على Muapi، أو قم بتنزيل ملف الأوزان القياسية لخط الأنابيب الخاص بك.
قم بتجميع ما بين 4 إلى 50 صورة تدريبية وملفات توضيحية اختيارية بنفس الاسم بتنسيق .txt في ملف ZIP على عنوان URL يمكن الوصول إليه بشكل عام.
اختر عبارة قصيرة وغير عادية تنشط موضوعك أو أسلوبك الذي تم تدريبه في المطالبات المستقبلية.
تدرب على FLUX.1 [dev] أو FLUX.2 Klein 4B/9B أو Qwen-Image أو Qwen-Image-2512 أو Z-Image / Z-Image Base.
استخدم الإعدادات الافتراضية المضبوطة تلقائيًا أو خطوات التحكم ومعدل التعلم وتصنيف LoRA حيث يدعمها المدرب المحدد.
قم بتنزيل ملف .safetensors القياسي غير المقفل على طبقة الاستدلال الخاصة بـ Muapi.
يتم تسجيل المحولات المدربة لاستدلال Muapi النهائي دون خطوة نشر منفصلة.
قم بتعليم نموذج صورة متوافق شخصًا أو تميمة أو شخصية أو كائنًا متكررًا للأجيال القابلة للتكرار.
التقط لغة مرئية أو معالجة للمنتج أو جمالية الحملة للإنتاج الإبداعي المستقبلي.
تدرب على مجموعة من الرسوم التوضيحية أو الصور الفوتوغرافية وأعد استخدام المظهر الذي تعلمته عبر المطالبات الجديدة.
استخدم مدربي Qwen أو Z-Image منخفضي التكلفة لاختبار مجموعة بيانات وتشغيل العبارة قبل التوسع.
| مدرب | النموذج الأساسي | السعر | أفضل ل |
|---|---|---|---|
| فلوكس.1 [تطوير] | الموضوعات والأنماط ذات الأسعار الثابتة لكل تشغيل | ||
| فلوكس.1 [تطوير] | تدريب يركز على الأسلوب مع إعداد فواتير لكل خطوة | ||
| فلوكس.2 كلاين 4ب | تكرار أسرع على البنية الأصغر | ||
| فلوكس.2 كلاين 9 ب | محولات نمط عالية الجودة | ||
| صورة كوين | تدريب منخفض التكلفة على الموضوع أو الأسلوب | ||
| كوين-إيماج-2512 | نقطة تفتيش كوين الأحدث بتكلفة منخفضة | ||
| صورة Z | تكرار سريع مع الإعدادات الافتراضية المضبوطة تلقائيًا | ||
| قاعدة الصورة Z | ضبط كامل لنقطة التفتيش غير المقطرة |
قم باستضافة مجموعة بيانات ZIP، وأرسلها إلى المدرب الذي يطابق النموذج الأساسي الخاص بك، واحفظ معرف الطلب، واستقصي نقطة النهاية القياسية للنتيجة لـ lora_url.
يقبل مدرب Flux الصور_بيانات_url وعبارة التشغيل ونمط التدريب الاختياري للموضوع أو النمط.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/z-image-lora-trainer \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"data":"https://example.com/dataset.zip","trigger_word":"my_style","steps":2000,"learning_rate":0.0001,"lora_rank":16}'يعرض المدربون Z-Image وQwen والأسلوب مدخلات ZIP بالإضافة إلى عناصر التحكم في الخطوة والمعلمات الفائقة المناسبة لتلك العائلة.
قم بالاستطلاع حتى تكتمل المهمة، ثم قم بتنزيل lora_url أو قم بتمريره إلى نقطة نهاية إنشاء متوافقة.
فهو يدرب نموذجًا مخصصًا للتكيف منخفض الرتبة من مجموعة بيانات الصور الخاصة بك من خلال نقطة نهاية REST. قم بتحميل ملف ZIP، واختر كلمة تشغيل، واحصل على محول .safetensors قابل لإعادة الاستخدام.
يعرض Muapi حاليًا Flux.1 [dev] وFLUX.2 Klein 4B و9B وQwen-Image وQwen-Image-2512 وZ-Image / Z-Image Base عبر ثماني نقاط نهاية للتدريب.
يبدأ السعر من 2.00 دولار لكل 1000 خطوة لـ Qwen-Image وQwen-Image-2512، و2.50 دولار لكل 1000 خطوة لـ Z-Image وFLUX.1 [dev] Style، ويصل إلى 4.50 دولار لكل 1000 خطوة لـ FLUX.2 Klein 4B. تبلغ تكلفة Flux LoRA Trainer 3.20 دولارًا أمريكيًا لكل عملية تشغيل.
يقبل معظم المدربين 4-50 صورة. من عشر إلى ثلاثين صورة متنوعة هي نقطة بداية عملية لموضوع ما؛ حافظ على اتساق الجمالية عند التدريب على الأسلوب.
لا. تعد ملفات Caption .txt اختيارية، ولكن عند تضمينها، يجب أن تستخدم نفس الاسم الأساسي لصورتها. اتبع قواعد المدرب الخاصة بالكلمات المحفزة للعناصر النائبة.
ستتلقى ملف أوزان .safetensors قابل للتنزيل، وبالنسبة للمدربين المدعومين، ستتلقى تسجيلًا فوريًا لاستدلال Muapi.
نعم. يعد مخرج .safetensors محولًا قياسيًا لخطوط الأنابيب المتوافقة باستخدام بنية النموذج الأساسي المطابق.
قم بإنشاء مفتاح Muapi API واحد، وقم بتحميل مجموعة البيانات الخاصة بك، وقم بتحويل المفهوم المرئي إلى محول قابل لإعادة الاستخدام.